| 年份 | 新能源科学与工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 483 | 485 |
| 2020 | 493 | 494 |
| 年份 | 新能源科学与工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2019 | 475 | 477 |
| 2018 | 471 | 471 |
培养目标:本专业培养具有良好的思想道德修养和身心素质、较高的文化品质和科学素养,系统地掌握数学、计算机科学技术及大数据技术的基本知识的基本理论、基本知识和基本方法,受到科学研究的初步训练和实践训练,培养具备运用数据科学和大数据技术知识、使用计算机解决实际问题能力,能在IT行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测和大数据应用维护的,德、智、体、美等方面全面发展,具有创新精神和实践能力的高素质应用型人才。
就业方向:数据科学与大数据技术专业毕业生就业方向明确,主要从事电信、商业、金融、医疗、教育等各行业从事大数据分析、挖掘和系统开发工作,就业前景广阔。
培养目标:本专业培养具有良好的思想道德修养和身心素质、较高的文化品质和科学素养,具备新能源科学与工程技术知识背景,了解新能源开发利用技术及新能源产业发展动态,能在生物质能、风能、太阳能、地热能等新能源领域从事相关工程技术的研究开发、工程设计、优化运行、生产管理和教育教学工作的,适应经济社会发展、具有较强工程实践和创新能力的德、智、体、美全面发展的高素质应用型复合人才。
就业方向:毕业生就业前景广阔,可在生物质能、太阳能、风能等新能源领域和节能减排等领域的企事业单位、高等院校、科研院所和政府部门从事技术研发、工程设计、工程应用、教学研究、运营管理等相关工作。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 470 | 115899 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 491 | 57748 | 2755(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 485 | 183577 | ||
| 新能源科学与工程 | 483 | 188366 | ||||||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 397 | 98221 |

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