年份 | 数据科学与大数据技术 | 学前教育 |
---|---|---|
2021 | 528 | -- |
年份 | 数据科学与大数据技术 | 学前教育 |
---|---|---|
2020 | 537(数据科学与大数据技术(办学地点吉首校区)) | -- |
2019 | 509(数据科学与大数据技术(办学地点:吉首校区)) | -- |
2018 | 519 | -- |
基本修业年限三年
培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握较系统的专 业知识与专业技能,具备较强保育能力、活动设计与组织能力、实践反思与自我发展能力, 善于沟通与合作,从事学前教育工作的教师。 就业面向
本专业主要面向托幼机构和其他学前教育机构,以及社区幼教机构、家庭教育咨询机构、 社会办学机构、儿童玩具开发机构、儿童书籍出版机构,从事教学与管理工作。
主要职业能力
1.具备基本的学前教育管理能力,掌握观察幼儿、分析幼儿,编制教学和游戏活动方 案,创设适宜的教育环境、组织实施各项教育教学及评价活动成效的技能;
2.具备初步的教学反思、教学研究和实际工作的能力:
3.具备理解幼儿、教育幼儿与发展自我的能力;
4.具备先进的教育思想,热爱学前教育事业,具备良好的职业道德,热爱儿童;
5.掌握从事幼教工作所必需的艺术技能,以及实施科学的保育和教育的技能;
6.掌握学前教育学、学前儿童发展心理学、学前儿童卫生保健、学前教育研究方法、幼 儿园活动设计与实施、学前儿童行为观察与发展评价、学前儿童家长工作指导等专业知识。
核心课程与实习实训
1.核心课程
幼儿卫生与保育、儿童发展心理、学前教育学、幼儿文学、学前教育政策法规、学前教 育研究方法、特殊儿童发展与学习等。
2.实习实训
在校内进行幼儿教师口语、幼儿游戏与指导、歌曲演唱、钢琴与幼儿歌曲伴奏、舞蹈与 幼儿舞蹈创编、美术与幼儿美术创作、幼儿行为观察与引导、幼儿园教育活动设计与实施、 幼儿园教育环境创设、教育诊断与幼儿心理健康指导、教学综合能力等实训。
在幼儿园、托儿所、亲子园、学前班等学前教育机构进行实习。
职业资格证书举例
幼儿园教师育婴师(中级、高级)保育员(中级、高级)营养师(中级、高级)
衔接中职专业举例 学前教育
接续本科专业举例 学前教育
地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 2 | ||
黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 3 | ||
湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 7 | (022) | 首选物理,再选不限 |
70 | (012) | |||||||
贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
云南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 1 |
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