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江西农业大学云南专业代码（2022）,云南招生专业代码

技校网更新时间：2023-03-15 06:11:06 解决时间：2022-07-20 17:26

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2022年江西农业大学在云南招生专业有农学（农林类）南北校区、农业资源与环境（农林类）南北校区、动物科学（农林类）南北校区、动物医学（农林类）南北校区学制五年、林学（农林类）南北校区、农林经济管理、应用化学、材料化学、电子信息工程、数据科学与大数据技术、食品科学与工程、食品质量与安全、农林经济管理等13个。以下是各专业的专业代码.

江西农业大学2022云南专业代码列表

专业代码	专业名称	批次	学制	人数	学费
090101	农学（农林类）南北校区	本科一批	四年	6	4090
090201	农业资源与环境（农林类）南北校区	本科一批	四年	4	4090
090301	动物科学（农林类）南北校区	本科一批	四年	6	4090
090401	动物医学（农林类）南北校区学制五年	本科一批	五年	6	4090
090501	林学（农林类）南北校区	本科一批	四年	6	4090
120301	农林经济管理	本科一批	四年	6	4660
070302	应用化学	本科二批及预科	四年	4	4940
080403	材料化学	本科二批及预科	四年	2	4940
080701	电子信息工程	本科二批及预科	四年	2	5220
080910T	数据科学与大数据技术	本科二批及预科	四年	2	5220
082701	食品科学与工程	本科二批及预科	四年	3	4940
082702	食品质量与安全	本科二批及预科	四年	4	4940
120301	农林经济管理	本科一批	四年	4	4660

植物生产类农学

江西农业大学

层次本科

学制四年

本专业将现代生物技术和信息技术与农学紧密结合，培养具备现代生命科学基础，掌握作物生长调控与遗传规律，具有现代农业可持续发展及经营管理的基础理论、基本技能的宽口径、复合型高级科技人才。

材料类材料化学

江西农业大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具备材料化学等方面的知识与技能，能在材料科学与工程及其相关领域从事科研、教学、开发及相关管理工作的材料学科创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习材料与化学等方面的基本理论、基本知识和基本技能，接受科学思维与科学实验方面的基本训练，具备运用化学和材料的基本理论、基本知识和实验技能进行材料研究和技术开发的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握材料学科及相关数学、物理、化学等学科的基本理论和基本知识；

2．掌握材料合成（或制备）和材料结构与性能测定等方面的基础知识、基本原理和基本技能；

3．掌握运用现代信息技术获取专业相关信息的基本方法；具有一定的设计实验，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，并参与学术交流的能力；

4．熟悉国家关于材料科学与工程研究、科技开发及相关产业的政策，国内外知识产权等方面的法律法规；

5．了解材料化学的理论前沿、应用前景和最新发展动态，以及材料科学与工程产业的发展状况；

6．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力。

主干学科：材料科学与工程、化学。

核心知识领域：无机化学、有机化学、分析化学、物理化学、化工原理、材料科学基础、材料化学、结构化学、近代分析测试技术、合成技术与方法。

主要实践性教学环节：专业实验、课程设计、教学实习、生产实习、社会实践、科技训练、毕业论文（设计）等。

主要专业实验：无机化学实验、有机化学实验、分析化学实验、物理化学实验、化工原理实验、材料化学专业实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

电子信息类电子信息工程

江西农业大学

层次本科

学制四年

培养具备电子技术、计算机应用技术、信息传输与处理技术的基础理论和基本技能的高级工程技术人才。授予工学学士学位。

林学类林学

江西农业大学

层次本科

学制四年

本专业培养具备林木遗传育种、森林生态、森林资源培育、森林病虫害防治与检疫、森林资源管理、森林植物资源及其利用、园林管护等方面的知识，能在林业、园林、农业、环境保护等部门从事森林培育、森林资源保护、森林资源利用、生态环境建设等领域的学术型和应用型专门人才。

计算机类数据科学与大数据技术

江西农业大学

层次本科

学制四年

专业定义
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。
课程体系
《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。
发展前景
就业方向
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
考研方向
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

中专 2022-07-20 17:26

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