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吕梁学院2021年山东各专业录取分数线

技校网更新时间：2023-03-14 22:09:54 解决时间：2022-08-24 19:41

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吕梁学院2021年山东各专业录取分数线：机械电子工程综合录取分数线为476分，人工智能综合录取分数线为476分，安全工程综合录取分数线为477分，工程管理综合录取分数线为477分，土木工程综合录取分数线为478分，机械设计制造及其自动化综合录取分数线为478分，电子信息工程综合录取分数线为479分，冶金工程综合录取分数线为480分，采矿工程（煤层气方向）综合录取分数线为480分，数据科学与大数据技术综合录取分数线为480分，采矿工程综合录取分数线为481分，信息与计算科学综合录取分数线为481分，材料化学综合录取分数线为481分，软件工程综合录取分数线为481分，化学工程与工艺综合录取分数线为482分，食品科学与工程综合录取分数线为482分，物业管理综合录取分数线为482分，园林综合录取分数线为482分，计算机科学与技术综合录取分数线为483分，食品质量与安全综合录取分数线为483分，测绘工程综合录取分数线为484分，文化产业管理综合录取分数线为484分，制药工程综合录取分数线为484分，物理学（师范类）综合录取分数线为484分，建筑学综合录取分数线为486分，数学与应用数学（师范类）综合录取分数线为486分，财务管理综合录取分数线为487分，新闻学综合录取分数线为488分，生物科学综合录取分数线为489分，学前教育（师范类）综合录取分数线为490分，应用心理学综合录取分数线为491分，会计学综合录取分数线为492分，化学（师范类）综合录取分数线为492分，思想政治教育（师范类）综合录取分数线为494分，英语（师范类）综合录取分数线为494分，汉语言文学（师范类）综合录取分数线为495分，历史学（师范类）综合录取分数线为496分。

一、吕梁学院2021年山东各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2021	机械电子工程	综合	普通类一段	普通类	476	203861
2021	人工智能	综合	普通类一段	普通类	476	203811
2021	安全工程	综合	普通类一段	普通类	477	201921
2021	工程管理	综合	普通类一段	普通类	477	202979
2021	土木工程	综合	普通类一段	普通类	478	200228
2021	机械设计制造及其自动化	综合	普通类一段	普通类	478	200262
2021	电子信息工程	综合	普通类一段	普通类	479	198161
2021	冶金工程	综合	普通类一段	普通类	480	195696
2021	采矿工程（煤层气方向）	综合	普通类一段	普通类	480	195872
2021	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	480	195912
2021	采矿工程	综合	普通类一段	普通类	481	194444
2021	信息与计算科学	综合	普通类一段	普通类	481	193712
2021	材料化学	综合	普通类一段	普通类	481	192344
2021	软件工程	综合	普通类一段	普通类	481	192779
2021	化学工程与工艺	综合	普通类一段	普通类	482	190234
2021	食品科学与工程	综合	普通类一段	普通类	482	190236
2021	物业管理	综合	普通类一段	普通类	482	192147
2021	园林	综合	普通类一段	普通类	482	191190
2021	计算机科学与技术	综合	普通类一段	普通类	483	188818
2021	食品质量与安全	综合	普通类一段	普通类	483	189494
2021	测绘工程	综合	普通类一段	普通类	484	187090
2021	文化产业管理	综合	普通类一段	普通类	484	187114
2021	制药工程	综合	普通类一段	普通类	484	187203
2021	物理学（师范类）	综合	普通类一段	普通类	484	186100
2021	建筑学	综合	普通类一段	普通类	486	182398
2021	数学与应用数学（师范类）	综合	普通类一段	普通类	486	182031
2021	财务管理	综合	普通类一段	普通类	487	179219
2021	新闻学	综合	普通类一段	普通类	488	176972
2021	生物科学	综合	普通类一段	普通类	489	174682
2021	学前教育（师范类）	综合	普通类一段	普通类	490	172495
2021	应用心理学	综合	普通类一段	普通类	491	170790
2021	会计学	综合	普通类一段	普通类	492	167535
2021	化学（师范类）	综合	普通类一段	普通类	492	168292
2021	思想政治教育（师范类）	综合	普通类一段	普通类	494	162935
2021	英语（师范类）	综合	普通类一段	普通类	494	163394
2021	汉语言文学（师范类）	综合	普通类一段	普通类	495	161938
2021	历史学（师范类）	综合	普通类一段	普通类	496	159664

二、部分专业

工商管理类财务管理

吕梁学院

层次本科

学制四年

学制四年授予管理学学士学位
培养目标：
本专业培养德智体美劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有社会责任感、公共意识和创新精神，适应区域经济建设和国家发展需要；具备人文精神、科学素养和诚信品质，掌握经济、管理、法律和计算机等方面的基本知识与能力，掌握财务智能升级背景下现代财务管理理论与方法，具有较强的学习能力、实践能力和组织协调能力，能够在各类工商、金融企业、中介机构、事业单位和政府部门从事财务管理及相关工作的高素质应用型人才。
主要课程：
管理学、微观经济学、宏观经济学、统计学、市场营销学、经济法、税法、组织行为学、人力资源管理、统计分析软件实训、基础会计、中级财务会计、财务管理学、高级财务管理学、财务报表分析、管理会计、公司治理、公司战略与风险管理、金融学、投资学、基础会计模拟实训、财务会计模拟实训、企业价值管理综合模拟实训、会计信息系统等。
就业方向：
在企业、事业及政府部门从事资金筹集、投资管理、资金管理、资本运营等财务管理相关岗位工作。

计算机类计算机科学与技术

吕梁学院

层次本科

学制四年

学制四年授予理学学士学位
培养目标：
本专业培养具有良好的政治、科学、人文和职业素养，系统地掌握计算机基本理论、基础知识和基本技能与方法，具有应用专业知识发现问题、分析问题、解决问题的基本能力，能够在计算机软件、互联网/电子商务、教育、计算机服务业等领域从事软件工程师、软件测试工程师、中小学教师、计算机运维工程师等职业的应用型高级专门人才。
主要课程：
高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统原理、计算机组成原理、计算机网络与通讯、面向对象的程序设计、数据库原理及其应用、软件工程、web应用及开发、前端框架技术、大数据应用技术、网络与信息安全、信息技术教学法等。
就业方向：
可在企事业单位从事应用软件开发及测试、系统的管理及维护、信息技术教学与管理等工作。

林学类园林

吕梁学院

层次本科

学制四年

学制四年授予农学学士学位
培养目标：
本专业培养适应我国社会主义建设和林业建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，具备园林生态学、园林植物与观赏园艺、风景园林规划与设计等方面的基本理论、方法和技能，能在城市建设、园林、林业、花卉、生态环境和生态文明等相关领域从事风景区、森林公园、城镇各类园林绿地的规划、设计、施工与管理、园林植物繁育栽培、养护及管理等科研、管理、创业的应用型人才。
主要课程：
有机化学、植物学、植物生理学、素描、色彩、制图基础、测绘与遥感、统计学、园林专业英语、科技论文写作、计算机辅助设计、园林设计初步、园林设计、园林史、园林建筑设计、园林工程、园林树木学、园林花卉学、草坪与地被植物、园林生态学、园林设计课程设计、园林工程课程设计、园林植物实习等。
就业方向：
在城市建设、园林、林业、花卉、生态环境和生态文明等相关领域从事风景区、森林公园、城镇各类园林绿地的规划、设计、施工与管理、园林植物繁育栽培、养护及管理等科研、管理及创业等工作。

化工与制药类制药工程

吕梁学院

层次本科

学制四年

学制四年授予工学学士学位
培养目标：
培养具有良好人文和科学素质、创新意识和实践能力强，系统掌握制药工程专业基本知识、基础理论和基本技能及从事药品研究与开发、制药工艺设计与放大、药品生产质量与管理等方面的基本技能；在德、智、体、美、劳等方面全面发展的高素质应用型人才。
主要课程：
无机化学、有机化学、分析化学、生物化学、药物化学、药物合成反应、药物分析、药理学、生物化学实验、药物化学实验、药物分析实验、药物合成实验、认识实习、生产实习、制药设备与车间设计、毕业设计(论文)等。
就业方向：
毕业后主要在制药及相关领域的生产企业、科研院所、设计院和管理部门等单位从事产品开发、工程设计、生产技术与质量管理和科技服务等工作。

计算机类数据科学与大数据技术

吕梁学院

层次本科

学制四年

学制四年授予工学学士学位
培养目标：
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识、基本方法，具有良好的科学素养、健康的心理素质；具有数学建模、数据存储、数据分析和处理的基本方法和基本技能，能胜任数据存储、数据清洗、数据分析与挖掘、大数据系统开发与构建等工作的应用型高级专门人才。
主要课程：
高等数学、概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、操作系统原理及应用、计算机网络及分布式处理、Java程序设计、数据挖掘算法基础及应用、大数据可视化技术及应用、统计与分析技术、算法分析与设计、Hadoop大数据存储与运算、Hadoop大数据平台基础、Mapreduce编程及实践、Spark原理及应用、基于Hadoop用户行为分析实践、机器学习、大数据查询与处理
就业方向：
可在企事业单位从事应用大数据分析、管理及系统开发等工作。

中专 2022-08-24 19:41

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