2022年宁波工程学院安徽省招生专业：安全工程、人工智能（第一、二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区）、材料物理、车辆工程、应用统计学、城市管理、汉语言文学、应用化学、土木工程、机械设计制造及其自动化（中外合作办学）（中美合作办学,4年国内学习;英语成绩不低于100分）、工业设计、物流工程、计算机科学与技术（第一、二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区）、信息与计算科学（中外合作办学）（中美合作办学,4年国内学习;英语成绩不低于100分）、道路桥梁与渡河工程、建筑环境与能源应用工程、工业设计、机器人工程（第一、二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区）、油气储运工程、信息与计算科学、材料科学与工程、市场营销、国际商务、工程管理、会计学、广告学、商务英语（只招英语语种考生）、物流管理、国际经济与贸易、化学工程与工艺、国际经济与贸易、网络与新媒体、英语（只招英语语种考生）、电子信息工程、会计学（中外合作办学）;中美合作办学,4年国内学习；英语成绩不低于100分）、汽车服务工程、数据科学与大数据技术、网络工程（第一、二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区）、电子科学与技术、机械设计制造及其自动化、日语等41个专业。2022年宁波工程学院安徽省录取分数线（供大家参考，如有与官方不一致，请以官方为准）
一、宁波工程学院安徽省录取分数线(2022)
| 类型 | 批次 | 招生类型 | 最高分 | 最低分 | 最低排名 | 省控线 |
|---|
| 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 495 | 91223 | 435 |
| 中外合作办学 | - | 479 | 110460 |
| 文科 | 本科二批 | 普通类 | - | 522 | 22038 | 480 |
| 中外合作办学 | - | 518 | 24753 |
二、宁波工程学院安徽省招生计划(2022)
| 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 |
|---|
| 国际经济与贸易 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 2 |
| 商务英语（只招英语语种考生） | - | 2 |
| 信息与计算科学 | - | 3 |
| 信息与计算科学（中外合作办学）（中美合作办学,4年国内学习;英语成绩不低于100分） | - | 3 |
| 应用化学 | - | 2 |
| 应用统计学 | - | 2 |
| 机械设计制造及其自动化 | - | 8 |
| 机械设计制造及其自动化（中外合作办学）（中美合作办学,4年国内学习;英语成绩不低于100分） | - | 3 |
| 工业设计 | - | 2 |
| 车辆工程 | - | 3 |
| 汽车服务工程 | - | 2 |
| 材料科学与工程 | - | 3 |
| 材料物理 | - | 2 |
| 电子信息工程 | - | 4 |
| 电子科学与技术 | - | 2 |
| 人工智能（第一、二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区） | - | 4 |
| 机器人工程（第一、二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区） | - | 3 |
| 计算机科学与技术（第一、二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区） | - | 2 |
| 网络工程（第一、二学年在风华校区,第三学年起在翠柏校区） | - | 2 |
| 数据科学与大数据技术 | - | 2 |
| 土木工程 | - | 4 |
| 建筑环境与能源应用工程 | - | 2 |
| 道路桥梁与渡河工程 | - | 2 |
| 化学工程与工艺 | - | 2 |
| 油气储运工程 | - | 2 |
| 安全工程 | - | 2 |
| 工程管理 | - | 2 |
| 物流管理 | - | 2 |
| 物流工程 | - | 2 |
| 国际经济与贸易 | 文科 | 本科二批 | 普通类 | - | 2 |
| 汉语言文学 | - | 2 |
| 英语（只招英语语种考生） | - | 2 |
| 日语 | - | 2 |
| 广告学 | - | 2 |
| 网络与新媒体 | - | 2 |
| 工业设计 | - | 2 |
| 市场营销 | - | 2 |
| 会计学 | - | 2 |
| 会计学（中外合作办学）;中美合作办学,4年国内学习；英语成绩不低于100分） | - | 3 |
| 国际商务 | - | 2 |
| 城市管理 | - | 2 |
三、部分专业介绍
材料类
材料科学与工程
宁波工程学院
层次
本科
学制
四年
【专业介绍】 本专业侧重于金属材料方向，同时涉及纳米材料、热电材料、先进磁性功能材料、功能高分子材料等新材料。材料产业是宁波市经济社会发展的支柱性产业之一。金属材料、磁性材料、高分子材料是宁波市的优势材料产业，先进复合材料、新型功能材料、新型海洋材料是宁波市重点发展的新材料产业。 【师资情况】 本专业专任教师16人，其中正高职称4人，副高职称7人，中级职称5人；专任教师中，乌克兰国家工程院外籍院士一名，高级职称教师比例占69%，具有博士学位的占100%。 【实验室建设情况】 材料科学与工程实验中心现有实验室面积约2000余平米。拥有包括场发射扫描电镜、共焦显微拉曼谱仪、原子力显微镜、等离子体增强气相沉积等材料专业设备共计价值3700余万元，这些设备在学生培养的各个阶段以材料检测和制备技术课程、科教融合学生项目等方式向专业学生开放。 【专业人才培养方案】 培养目标：本专业培养具备较系统的材料科学与工程专业基础知识，具有材料制备和处理、材料组织与性能分析、材料选用及失效分析等专业核心能力，综合素质高的应用开发型高级技术人才。 【课程设置】 专业所学课程总学分要求为166.5学分，其中通识课程为66.5学分，专业基础课程为17.5学分，专业课程为39学分。所修核心课程为高等数学、大学英语、物理化学、材料科学基础、材料合成与制备、材料现代测试技术、材料力学性能及失效分析。 人才培养模式：本专业实施“科教融合”的人才培养模式。通过合理构建理论教学体系、实践教学体系、科技创新教育（科学研究训练、课外科技创新活动）平台，以学生进科研团队、完成团队课题为主要手段，历时5个学期，将学生创新精神与实践能力培养贯穿于大学教育全过程。
数学类
信息与计算科学
宁波工程学院
层次
本科
学制
四年
学科：理学 门类：数学类 专业名称：信息与计算科学 业务培养目标：本专业培养具有良好的数学知识，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识； 2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力； 3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题； 4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解； 5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。 主干学科：数学、计算机科学与技术。 主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等。 主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般安排10——20周。 修业年限：四年 授予学位：理学学士
公共管理类
城市管理
宁波工程学院
层次
本科
学制
四年
【专业介绍】 本专业是为了加强对城市社会实施综合治理而开设的专业，本专业本科生毕业获得管理学学士学位。我校是宁波市目前唯一开办城市管理专业的高校，城市管理专业在全国同类院校排名第24名（据2018年中国科教评价网专业排名）。本专业融管理学、经济学、社会学、公共管理等学科于一体，培养适应我国新型城镇化需要的城市领袖。本专业每年都有学生考上浙江大学、华东师范大学、上海大学等院校的硕士研究生。 【人才培养目标】 培养具有城市管理学、城市经济学、城市社会学、城市文化、城市建设、城市法治等方面的知识以及应用这些知识的能力，有较强的城市综合管理能力、城市建设能力、城市发展实践和创新能力的宽口径复合型人才。 【就业方向】 学生毕业后，可在政府机关、城市规划、城市建设、城市管理执法及综合管理部门、城市市容环境和园林绿化管理部门、城市公用事业单位、城市社区、城市文化相关企事业单位，以及所有招收管理学学士的中、外资企业从事经营管理工作，也可在相关教学和科研单位从事教学和科研工作。 【课程设置】 专业核心课程：管理学/社会学基础/行政管理学/城市管理概论/城市公共政策/社会调查研究方法/经济学/公共关系学 专业必修课程：人力资源管理/城市经济学/城市营销/社区管理专题/社会组织专题/智慧城市系统/中外城市发展史/城市美学/城市形象与品牌设计/城市发展前沿/城市土地与房地产管理
计算机类
网络工程（机器人）
宁波工程学院
层次
本科
学制
四年
培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识
以及计算机和通信基础理论，掌握计算机网络系统的规划设计、维护管理、安全保障和应用开发
相关的理论、知识、技能和方法，具有一定的工程管理能力和良好综合素质，能够承担计算机网络
系统设计、开发、部署、运行、维护等工作的高级专门技术人才。
培养要求：
1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素
养、职业道德和心理素质，社会责任感强；
2．掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学知识以及一定的经济学与管理
学知识；
3．掌握科学思维方法和工程设计方法，具备良好的工程素养以及一定的创新意识和创业精
神，具有严谨的科学态度和务实的工作作风；
4．掌握网络工程的基础知识、基本方法和相关工具，并具有将其应用于网络系统的设计实
现、维护管理、安全保障和网络应用开发的能力；
5．了解本学科的发展现状和趋势，具有创新意识、终身学习能力、获取信息能力和适应学科
发展能力；
6．热爱本专业，注重职业道德修养，了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方
针与政策，理解工程技术伦理的基本要求；
7，具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力和人际交往能力，具有诚信意识和团
队精神；
8．具有良好的外语应用能力，能阅读本专业的外文资料，具有一定的国际视野和跨文化交
流、竞争与合作能力；
9．有良好的生活和体育锻炼习惯，身体健康。
主干学科：计算机科学与技术、通信工程。
核心知识领域：计算机网络、数字通信、网络工程设计、网络安全、网络管理、网络开发。
核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：
示例一：计算机原理（58+6学时）、计算机程序设计（28+8学时）、数据结构（40+6学时）、
操作系统（46+8学时）、计算机网络（44 +10学时）、信息安全导论（30+6学时）、数据通信(32
+4学时)、互联网协议分析与设计（30+6学时）、网络工程（32+4学时）、网络应用开发与系统
集成（24 +12学时）、路由与交换技术（28+8学时）、网络安全（30+6学时）、网络管理(32+4
学时)、移动通信与无线网络（30+6学时）、接入网技术（32+4学时）、网络测试与评价(32+4
学时)。
示例二：离散数学（60学时）、电路与信号分析（50 +10学时）、电子技术基础（50 +10学
时）、计算机程序设计导论（40+20学时）、算法与数据结构（60+20学时）、计算机组成原理
（48 +12学时）、数据库原理与应用（20+20学时）、操作系统（50+30学时）、数字通信原理(50
学时)、计算机网络原理（50 +10学时）、嵌入式系统原理与应用（30+20学时）、网络应用编程
（20+20学时）、网络工程设计（20+20学时）、网络攻击与防护（40 +10学时）、网络管理与维护
（20+20学时）。
示例三：电工电子学（32+16学时）、数字逻辑电路（32+16学时）、离散数学（48学时）、程序
设计基础（64+32学时）、算法与数据结构（64+32学时）、面向对象程序设计（32+32学时）、计算
机组成与结构（48 +16学时）、计算机操作系统（48+16学时）、数据库原理及应用（48 +16学时）、
计算机网络原理（48 +16学时）、路由与交换技术（48+16学时）、计算机网络安全（32+32学时）、
计算机网络管理（32+16学时）、TCP/IP协议分析与应用（48+16学时）、Windows或Linux服务器
管理与应用（32+32学时）、网络系统集成技术（32+32学时）。
主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习与实训、毕业设计（论文）。
主要专业实验：计算机网络实验、网络工程设计实验、网络安全实验、网络管理实验、网络应
用开发实验、计算机组成原理与操作系统实验。
修业年限：四年。
授予学位：工学学士。
计算机类
数据科学与大数据技术
宁波工程学院
层次
本科
学制
四年
【专业介绍】 数据科学与大数据技术属于战略性新兴产业发展急需的相关学科专业。国家高度重视大数据产业的发展，就业市场人才需求量大。 毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业，从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理等工作。 本专业拥有由中青年博士组成的优秀教学团队，注重扎实的学科基础和工程实践能力，践行以学生为中心、产学研结合、持续改进学生培养质量的理念，培养掌握相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才。 【培养目标】 具有良好的政治素质与道德修养、健康的体魄、团队协作意识、良好的英语沟通能力； 掌握面向数据应用数学、计算机科学以及统计学的基础理论和方法、熟练运用各种数据分析技术和手段； 掌握数据和大数据采集、存储、建模与应用等技术； 具备数据和大数据应用项目的设计和开发能力； 在系统的专业技术训练基础上，具备广泛的数据应用视野、能够胜任大数据分析挖掘、大数据系统开发等技术领域，以及大数据商务与金融等各类相关应用领域的多层次工作。 【师资力量】 本专业现有专任教师10人，其中教授1人，副教授5人，有海外学术经历3人，博士6人。 专任教师主持国家自然科学基金项目2项，省自科基金2项，市自科基金5项。主持各类横向科研项目20余项。公开发表科研论文30余篇。 【就业方向】 本专业毕业生能在各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据管理维护和分析、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作。 考取计算机科学与技术、应用数学、应用统计学、软件工程等专业的研究生。 【实验室建设情况】 本专业实验室建设始于2014年，配置和积累了较高标准的软硬件资源，能够很好地支撑大数据实践课程、科创和大数据项目的开展。 本专业实验室包含大数据实验室和数据工程中心，是教师和学生进行教学、科研、科创的平台。 本专业实验室以当前互联网和大数据时代新型信息技术为牵引，结合宁波市产业转型升级和经济社会发展需要，开展大数据研究，通过“加工”实现数据的“增值”，从而实现以实验室和数据工程中心为平台、以大数据项目驱动、促进学生就业能力和科研素养的提升和增强学生未来发展的潜力的功能。
中国语言文学类
汉语言文学
宁波工程学院
层次
本科
学制
四年
学科：文学 门类：中国语言文学类 专业名称：汉语言文学 业务培养目标：本专业培养具备文艺理论素养和系统的汉语言文学知识，能在新闻文艺出版部门、高校、科研机构和机关企事业单位从事文学评论、汉语言文学教学与研究工作，以及文化、宣传方面的实际工作的汉语言文学高级专门人才。 业务培养要求：本专业学生主要学习汉语和中国文学方面的基本知识，受到有关理论、发展历史、研究现状等方面的系统教育和业务能力的基本训练。 毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1．掌握马克思主义的基本原理和关于语言、文学的基本理论； 2．掌握本专业的基础知识以及新闻、历史、哲学、艺术等学科的相关知识； 3．具有文学修养和鉴赏能力以及较强的写作能力； 4．了解我国关于语言文字和文学艺术的方针、政策和法规； 5．了解本学科的前沿成就和发展前景； 6．能阅读古典文献，掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。 主干学科：中国语言文学 主要课程：语言学概论、古代汉语、现代汉语、文学概论、中国古代文学史、中国现当代文学史、马克思主义文论、中国古典文献学、外国文学史、汉语史、语言学史学等。 主要实践性教学环节：包括教学实习、论文写作等，-般安排8周左右。 修业年限：四年 授予学位：文学学士
机械类
汽车服务工程
宁波工程学院
层次
本科
学制
四年
学科：理学 门类： 培养目标:培养具有扎实的汽车技术和汽车服务理论基础，掌握一定的现代信息技术和经营管理的知识，熟悉相关法律法规，具备“懂技术、擅经营、会服务”的综合素质，能够适应汽车技术服务、贸易服务、金融服务等汽车服务领域工作的高级工程人才。 主要课程：工程力学、机械设计基础、机械原理、机械设计、机械制图、液压与气压传动、模拟化数字技术、电工与电子技术基础、汽车构造、汽车运用工程、汽车服务系统规划、汽车营销与策划、汽车服务工程、汽车电器设备、汽车理论、汽车工程专业英语、汽车营销、汽车评估、汽车电子控制系统、交通运输学、汽车维修工程、汽车检测与故障诊断等。选修课程有汽车产业政策法规、汽车服务企业管理、汽车工业经济学基础、汽车保险与理赔、电子商务与物流工程、汽车国际贸易、汽车企业信息化概论、汽车企业财务管理、汽车运用优化技术、汽车液压传动、汽车排放与噪声控制、汽车摩擦与润滑、汽车可靠性、汽车新技术概论、智能运输车辆、汽车运输专用车辆等。安排了汽车商务实习（模拟汽车销售与服务企业的业务流程）、汽车驾驶、结构、诊断与维修实习、汽车市场调查与商务实习等。 就业方向：可从事汽车销售、汽车零部件销售、汽车售后服务、汽车运输、汽车营销企业管理等。
统计学类
应用统计学
宁波工程学院
层次
本科
学制
四年
【专业介绍】 本专业为校级重点专业，基本学制4年，颁发理学学士学位。根据2018年中国科教评价网专业排名（第三方评价），本专业全国排名第37位，名列比例前21.89%。 【培养目标】 在大数据背景下，本专业培养具有较系统的统计学、数学和数据科学知识，具有良好的知识结构，良好的职业道德和社会责任感，掌握现代统计学理论和方法，能熟练运用计算机和统计软件分析处理数据，具有创新思维和国际视野的的应用开发型数据分析人才。培养具备扎实的数学基础，具有将统计问题转化为数学模型的能力；具备扎实的统计学基础、统计调查和统计信息管理的能力、良好的编程能力，具有使用统计软件进行数据分析能力；具备现代经济学理论知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；具备良好的数据挖掘知识，具有大数据处理能力和良好的数据展示能力，能熟练运用计算机和统计软件分析处理数据。 【师资力量】 本专业现有专任教师12人，其中教授2人，副教授7人，有海外学术经历3人，博士7人。浙江省高等学校数学类教学指导委员会委员1人，省151人才工程第二层次1人，省中青年学科带头人1人，市领军拔尖人才第二层次1人，市领军拔尖人才第三层次2人。专任教师主持国家自然科学基金项目4项，全国统计科学研究计划项目2项，省自科基金4项，市自科基金6项，主持各类横向科研项目近百项。公开发表科研论文近百篇，其中50余篇被三大检索收录。 【就业方向】 毕业生考研率稳定在30%左右，录取学校为上海财经大学，华东师范大学，东华大学，南京师范大学，北京工业大学，中央民族大学，福州大学，华中师范大学，浙江工商大学，浙江工业大学，南京审计大学等国内外著名高校。 毕业生主要到银行、证劵、保险等金融机构从事风险管理、财务监管、金融数据分析和投资决策分析等开发应用工作，或到政府部门及其他企业、事业单位从事统计调查、统计信息管理、数据分析和数据挖掘等工作。近三年来该专业毕业生就业率均在99%以上。 【学生培养】 注重学生技术创新能力和实际应用能力的培养，在教师指导下参加全国（浙江省）大学生统计调查大赛，全国（浙江省）大学生数学建模大赛，挑战杯，浙江省高等数学竞赛等。 【实验室建设情况】 统计调查中心：具备国内一流的CDAS系统设备，供学生完成电话调查和相关统计分析。 数据处理工作室：由博士教师负责指导，学生参与实际问题的数据处理，承接校内外各类数据处理、统计分析等项目工作室。 统计建模工作室：为学生参加各类学科竞赛和科创活动服务。 【课程设置】 主要专业课程：数据科学导论/微积分/线性代数/概率论与数理统计/基础统计学/回归与多元统计/应用时间序列分析/应用贝叶斯统计/非参数统计/应用随机过程/应用机器学习/数据库与数据仓库/金融数据挖掘/数据采集技术/大数据行业应用导论/面向对象程序设计/统计软件/社会调查与统计分析/经济学原理/保险精算/证劵投资实务/数据可视化 主要实践教学环节：统计软件应用实验/C语言程序设计/时间序列分析实验/回归与多元统计实验/抽样调查实验/机器学习实战/数学建模实践/面向对象程序设计实践/证券投资实务实践/统计实务实践 【人才培养成果】 全国大学生数学建模竞赛：全国一等奖3名、全国二等奖4名、浙江省一等奖2名、浙江省二等奖4名、浙江省三等奖6名 全国大学生数学竞赛：专业组一等奖3名、专业组二等奖1名、专业组三等奖4名、专业组省奖8名 浙江省统计调查大赛：一等奖8名、二等奖12名、三等奖30名 【人才培养特色】 通过基础训练体系、专业实践体系、综合实践体系三部分相结合锻炼核心能力。 本专业已与宁波市统计局、81890、浙江天童森林生态系统国家野外科学观测研究站（国家重点实验室）、宁波云朵网络科技有限公司（国内优秀的数据服务企业）等多个单位进行战略合作，取得了良好的效果。
