南京林业大学2021年在云南各专业录取分数线,2021南林云南分数线

培养目标：能熟练掌握城市规划设计(包括区域规划、城镇体系规划、城市总体规划、风景区规划设计、详细规划)的基本理论与方法，了解城市规划的相关知识与当代城市发展趋势，具备建筑、地理、园林、经济等多方面理论知识修养与实践技能的高级复合型人才。学制四年，毕业生授予工学学士学位。

主要课程：城市总体规划设计、城市详细规划设计、区域与城镇体系规划、土地利用规划、城市地理学、城市道路与交通规划、风景园林规划设计、风景名胜区规划、城市生态与环境保护、城市市政工程规划、建筑设计、城市经济学等。

就业方向：毕业生适宜到城市规划设计、园林规划设计、勘测设计、土地规划、旅游、房地产、建委等企事业单位、公司从事规划设计与管理工作，及相关院校从事教学科研工作。

培养目标：培养具备融自然科学、工程技术和人文科学等多学科于一体的交叉知识，掌握园林规划设计、园林工程施工与管理、园林植物栽培与应用等知识和技能的有一定创新意识的复合型专门人才。学制四年， 毕业生授予农学学士学位。

主要课程：园林树木学、花卉学、园林树木栽培学、城市生态学、景观生态学、造园史、园林规划设计原理、园林规划设计、园林建筑设计、园林工程、园林设计初步、园林制图、植物造景、生态景观规划、园林施工与管理等。

就业方向：本专业毕业生可在城建部门、园林部门、科研机构、大专院校等企事业单位从事风景园林规划设计、园林工程施工与管理以及园林植物栽培与应用等相关方面的管理、教学、科研工作。

本专业培养专业知识、实践能力、综合素质全面发展；掌握物理量测量、自动控制和仪器仪表领域的基础理论、专门知识和专业技能；掌握信息获取、传输、处理和应用的技术方法；具有测量控制领域集成和仪器综合设计应用能力，能在国民经济各部门从事科学研究、技术开发、质量控制和生产管理等工作的复合型高级工程科技人才。

主要课程有电路原理、电子技术、计算机网络、信号与系统、自动控制原理、微机原理与接口技术、单片机原理与应用、工程光学、传感器原理与应用、智能仪器设计、精密机械与仪器设计、测控电路、虚拟仪器、嵌入式控制、机器人控制技术、数字信号处理等。

毕业生适宜到各类工业企业、科研院所等单位，从事测控系统软、硬件开发、光机电产品设计、计算机控制、信息处理、仪器仪表设计等工作，也适宜从事工业过程现场自动化系统的维护和管理等工作。

培养目标：本专业培养适用现代旅游业发展需要，具备较高的现代管理理论素养和系统的旅 游管理专业知识，具有人文素质、国际视野、创新意识、创业精神、实践能力和社会责任，能在各类 旅游相关企事业单位以及教育和研究机构等从事经营、管理、策划、咨询、服务等工作的应用型、 复合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习旅游管理方面的基本理论和基本知识，接受旅游经营管理方 面的基本训练，掌握分析和解决旅游管理问题的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握旅游管理的基本理论、基本知识；

2．掌握科学的学习与思维方法，具有运用旅游管理理论分析和解决问题的基本能力；

3．熟悉我国关于旅游业发展的方针、政策和法规；

4．了解国内外旅游业和现代服务业的发展趋势；

5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的 创新思维能力；

6．掌握创业的基本原理和方法，具有较强的创新意识和能力。

7．具备较高的外语水平，拥有较好的国际交流能力。

主干学科：工商管理、经济学。

核心课程：旅游学概论、旅游经济学、旅游规划与开发、旅游市场营销、旅游心理学、酒店管理 概论、旅行社管理、旅游财务管理、现代服务业管理、旅游商务英语等。

主要实践性教学环节：旅游景区调查和旅游企事业单位专业实习。

主要专业实验：旅游管理信息化软件实验。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强 的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识；

3．系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构、典型方法，理 解物理世界与数字世界的关联，具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识；

4．掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识， 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解物联网的发展现状和趋势，具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术伦理的基本 要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。

核心知识领域：物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。

核心课程示例（括号内理论学时+实验或习题课学时）：

示例一：物联网工程导论（18学时）、物联网通信技术（45 +18学时）、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用（45 +18学时）、传感网原理及应用（45 +18学时）、物联网软件设计 （27 +18学时）、物联网数据处理（54学时）、物联网中间件设计（27 +18学时）、物联网应用系统 设计（54学时）、嵌入式系统与设计（45 +18学时）、传感器微操作系统原理与设计（36+36学 时）、物联网控制原理与技术（45 +18学时）、物联网定位技术（45 +18学时）、物联网信息安全 （45 +18学时）、物联网工程规划与设计（36学时）、计算机网络（54学时）。

示例二：物联网工程概论（30学时）、物联网算法基础（60 +15学时）、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微操作系统（45 +15学时）、物联网安全与隐私（30学时）、无线单片机与协议 开发（60+15学时）、JAVA语言程序设计（30 +15学时）、物联网移动应用开发（20 +10学时）、物 流管理信息系统（30+15学时）、RFID系统（30学时）、物联网嵌入式系统开发（20 +10学时）、多 传感器数据融合技术（60学时）、云计算（30学时）、物联网与智慧思维（30学时）、移动人机交互 技术（30学时）、社会计算（30学时）。

示例三：物联网工程导论（18学时）、物联网体系结构（40学时）、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理（40+10学时）、嵌入式系统原理（40 +12学时）、物联网工程规划与设计 （40+10学时）、物联网应用系统设计（50学时）、物联网通信技术（40 +14学时）、RFID与智能卡 技术（40+10学时）、物联网控制技术与应用（40+14学时）、物联网信息安全（40 +14学时）、传感 器网络及应用（40 +14学时）、网络规划与设计（40 +14学时）、数据仓库与数据挖掘（40+10学 时）、信息系统分析与集成（40+14学时）、软件集成与服务计算（40+10学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）。

主要专业实验：传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

培养目标：培养具备扎实的英语语言基本功和熟练的听、说、读、写、译能力，掌握英语语言学、文学及主要英语国家社会与文化等方面专业知识，拥有较强的语言应用和跨文化交际能力，熟悉国际商务贸易、旅游与生态、科技翻译等相关专业知识，基本了解人文社科、自然科学、文化艺术等方面知识，具有较高的道德修养和文化素质和外语实践能力，懂得并能使用一门第二外国语，并具有较强的计算机应用能力的复合型外语专门人才。

主要课程：基础英语、英语听力、英语口语、英语泛读、英语基础写作、英语口译、高级英语、高级英语视听说、英语论文写作、英美概况、英美文学史、语言学概论、英语词汇学、英语文体学、翻译理论与实践、社会生态、国际贸易理论与实务、旅游英语、科技英语翻译等。

就业方向：适宜到外事、经贸、旅游、科技等企事业单位从事外贸、翻译、管理等相关工作。

本专业培养知识、能力、素质各方面全面发展，掌握自动化领域的基本理论、基本知识和专业技能，并能在工业企业、科研院所等部门从事有关运动控制、过程控制、制造系统自动化、自动化仪表和设备、机器人控制、智能监控系统、智能交通、智能建筑、物联网等方面的工程设计、技术开发、系统运行管理与维护、企业管理与决策、科学研究和教学等工作的宽口径、高素质、复合型的自动化工程科技人才。

主要课程有电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电力电子技术、自动控制理论、检测技术与仪表、电机与电力拖动、运动控制、过程控制、微机原理及接口、可编程控制器原理等。

毕业生适宜到各类机电企业从事自动控制系统和生产过程自动化的设计、测试、机电产品控制系统的研究及开发、控制系统维护、管理等工程技术工作，及相关校、院、所担任教学、科研、设计工作。

专业概况：本专业是以信息处理、金融与工程计算以及大数据处理为背景，由信息科学、计算科学、计算机科学等现代学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有扎实的数学基础、较强的数学思维能力和软件开发能力，具备运用所学知识解决实际问题的能力，能在科学技术、教育和经济金融等部门从事研究、教学、大数据处理、开发与管理等工作的专门人才，并为更高层次的学历教育输送合格的生源。

专业内容：本专业主要学习信息和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，奠定扎实的数学基础，接受较系统的大数据处理技能训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题和设计开发有关软件的能力。主要课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数值分析、最优化方法、数学建模、高级语言程序设计、数据结构、编译原理、数据库、金融学和金融工程等。

就业情况：近年来，毕业生就业率一直保持在100%。毕业生主要在大型国有企业、银行、知名软件开发公司等从事数据分析、软件开发、金融管理等方面的工作，有的考取公务员，有的考上北京大学、南京大学、东南大学、上海财经大学等国内知名高校继续深造，也有部分毕业生赴美国、英国、法国、澳大利亚等国外知名高校留学深造。