| 年份 | 国际经济与贸易 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 460(国际经济与贸易(满洲里校区)) | 543 |
| 2020 | 490(国际经济与贸易(满洲里校区)) | 554 |
| 2019 | 555 | 566 |
| 2018 | 551 | -- |
| 2017 | 533 | -- |
| 年份 | 国际经济与贸易 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2017 | 536 | -- |
培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识,掌握 计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识,具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力,能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的 专门人才。
培养要求:本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识,学习计算科学、软件工程相 关的基本理论和基本知识,接受软件工程的基本训练,具有软件开发实践的基本能力和初步经 验、软件项目组织的基本能力以及基本的工程素养,具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团 队精神,具有良好的外语运用能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.掌握基本的人文和社会科学知识,具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质, 社会责任感强;
2.掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学、系统科学知识以及一定的经济 学与管理学知识;
3.掌握计算学科基础理论知识和专业知识,了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法;
4.掌握软件工程学科的基本理论和基本知识,熟悉软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术,了解软件工程规范和标准;
5.经过系统化的软件工程基本训练,具有参与实际软件开发项目的经历,具备作为软件工 程师从事工程实践所需的专业能力;
6.具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力,能够权衡和选择各种设计 方案,使用适当的软件工程工具设计和开发软件系统,能够建立规范的系统文档;
7.充分理解团队合作的重要性,具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以 及一定的组织管理能力;
8.具有初步的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;
9.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策,理解软件工程技术伦理 的基本要求;
10.了解软件工程学科的前沿技术和软件行业的发展动态,在基础研发、工程设计和实践等 方面具有一定的创新意识和创新能力;
11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择,具备 一定的批判性思维能力;
12.具备自我终身学习的能力,自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术,使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。
主干学科:软件工程。
核心知识领域:计算基础、数学和工程基础、职业实践、软件系统建模与分析、软件系统设计、 验证与确认、软件演化、软件过程、软件质量、软件管理。
核心课程示例:
示例一(括号内为理论授课+实验学时数):离散数学(64学时)、计算系统基础(64+48学 时)、计算与软件工程I(个人级软件开发)(48+48学时)、计算与软件工程Ⅱ(小组级软件开 发)(48+48学时)、计算与软件工程Ⅲ(团队软件工程实践)(16+96学时)、数据结构与算法 (64+48学时)、操作系统(48+48学时)、计算机网络(48+48学时)、数据库系统(48+48学 时)、软件需求工程(32+32学时)、软件系统设计与体系结构(32+32学时)、软件构造(32+32 学时)、软件测试与质量(32+32学时)、人机交互的软件工程方法(32+32学时)、计算机组织 结构(限选)(48学时)、软件工程统计方法(限选)(48学时)、软件过程与管理(限选)(32学 时)。
示例二:程序设计基础(32学时)、面向对象的编程与设计(32学时)、数据结构(32学时)、 离散结构(32学时)、操作系统(32学时)、数据库系统(32学时)、计算机网络(32学时)、软件工 程概论(32学时)、软件系统分析与设计技术(32学时)、软件体系结构(32学时)、软件项目管理 (32学时)、软件测试技术与实践(32学时)、计算机应用与编程综合实践(实验64学时)、面向对 象与交互式应用开发综合实践(实验64学时)、数据结构与算法综合实践(实验64学时)、数据 库应用系统综合实践(实验64学时)、软件系统构思综合训练(实验64学时)、软件工程综合实 践(实验64学时)。
示例三(括号内为理论授课+实验学时数):程序设计基础(60+20学时)、离散数学(64学 时)、面向对象程序设计(40+16学时)、数据结构(60+20学时)、计算机组成与结构(52 +12学 时)、操作系统(62 +10学时)、数据库概论(52 +12学时)、软件工程导论(40+8学时)、网络及其 计算(56+16学时)、软件建模技术(30+10学时)、软件质量保证与测试(32+8学时)、软件项目 管理(32+8学时)、软件工程课程设计(实验80学时)。
主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等。
主要专业实验:程序设计实验、计算机网络实验、操作系统实验、数据库设计实验、系统分析 与软件建模实验、软件系统设计实验、软件测试实验、专业综合实践。
修业年限:四年。
授予学位:工学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | (02) | 物理必选 |
| 天津 | 数据科学与大数据技术(北校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 1 | (7) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 1 | ||
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 13 | ||
| 浙江 | 数据科学与大数据技术(北校区) | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(不招单色识别不全者)(北校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | (210) | 首选物理,再选不限 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术(办学地点:北校区。) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(北校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 1 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 北京 | 数据科学与大数据技术(办学地点北校区) | 综合 | 本科批 | 普通类 | 550 | 15922 | (02) | 物理必选 |
| 天津 | 数据科学与大数据技术(北校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 608 | 11200 | (2) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 592 | 16998 | ||
| 内蒙古 | 国际经济与贸易(满洲里校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 460 | 21025 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 543 | 7137 | ||||||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 581 | 15445 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 558 | 31480 | (01) | 首选物理,再选不限 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 578 | 31543 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 582 | 19970 | (1组) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:北校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 571 | 47741 | (207) | 首选物理,再选不限 |
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 613 | 8028 | (01) | 物理必选 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 599 | 15172 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 585 | 29133 |

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