齐鲁理工学院安徽多少分能考上,2022齐鲁理工安徽分数线

培养目标：本专业旨在培养适应我国医药卫生事业现代化发展需要的德、智、体等方面全面 发展，掌握基础医学、临床医学、检验医学的基本知识、基本理论和基本技能，掌握现代仪器设备 及先进医学检验技术，能够从事医疗卫生机构及相关科研机构的临床医学检验、卫生检验工作， 具备初步现代医学检验能力、终身学习能力、批判性思维能力和良好职业素养，适应性强、综合素 质高，能适应社会经济发展需要的品德高尚、基础扎实、技能熟练、素质全面，具有一定科研发展 潜能的应用型医学检验专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习基础医学、医学检验基础及技术方面的基本理论知识，接受 医学检验操作技能系统训练，具备临床医学检验及医学实验研究的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握基础医学和一定的临床医学基本理论知识；

2．掌握临床生物化学检验、临床免疫学检验、病原诊断学、临床血液学检验、细胞形态学及 分子生物学的基本理论和技术，了解常用医学检验仪器的基本结构和性能；

3．具有医学英语、数理统计及计算机应用的基本能力；

4．熟悉国家卫生工作及临床实验室管理有关的方针、政策和法规；

5．了解医学检验前沿学科的理论和技术的发展动态；

6．掌握文献检索、相关专业信息获取的基本方法，具有一定的科学研究能力。

核心课程：组织学与胚胎学、细胞生物学、分子生物学、生物化学、生理学、病理学、医学统计 学、医学免疫学、病原生物学、分析化学、检验仪器学、临床基础检验、临床病原生物学检验、临床 免疫学检验、临床血液学检验、临床生物化学检验、实验室管理学、临床医学概要等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

专业定义

智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。

课程体系

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。

就业方向

智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

培养目标：本专业培养具有全球视野，掌握系统投资知识和投资理论，具备投资实务专业技 能，具有较强的社会适应能力，能胜任银行、证券、保险等金融机构、政府部门和企事业单位的专 业工作，具备较强的组织、决策、管理、协作能力的应用型、复合型、国际化的高级投资管理专门 人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学科和金融学科的基础理论和基础知识，系统掌握投资 学的基本理论、专业知识和业务技能，具有较强的投资工作实践能力，掌握金融学科学研究的 方法。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学和投资学的基本理论、基本知识和基本方法，通晓与投资学专业密切相关的 管理学、法学等学科的基本知识；

2．掌握社会科学和自然科学相结合、定性与定量相结合的分析方法，能够较好地运用数学、 统计学、计量经济学等分析方法对现实投资问题进行分析研究；

3．具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力，以及计算 机和信息技术应用等方面的基本能力；

4．熟悉国情，熟悉国家有关投资的方针、政策和法规；

5．了解国内外本学科的理论前沿、发展动态和中国投资发展与改革需要解决的重大问题；

6．具有处理金融投资、风险投资、国际投资、政府投资、企业投资、投资宏观调控等方面的业 务技能，能将投资学的基本理论和方法应用于实践，具有较强的投资组织与决策能力和创新 精神。

主干学科：理论经济学、应用经济学、工商管理。

核心课程：政治经济学、西方经济学（含微观经济、宏观经济）、计量经济学、管理学原理、民 商法通论、会计学、财务管理学、产业经济学、运筹学、公司金融、投资学、投资银行学、国际投资 学、投资价值分析与评估、项目评估、金融衍生工具。

主要实践性教学环节：实验课程（含基本统计分析软件应用、实务模拟等）、社会实践（含社 会调查、实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。

修业年限：四年。

授予学位：经济学学士。

　　学科：工学 　　门类：电气信息类 　　专业名称：自动化 　　业务培养目标：本专业培养的学生要具备电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，能在运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域从事系统分析、系统设计、系统运行、科技开发及研究等方面工作的高级工程技术人才。 　　业务培养要求：本专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、信息处理、系统工程、自动检测与仪表、计算机技术与应用和网络技术等方面的基本理论和基本知识，受到较好的工程实践基本训练，具有系统分析、设计、开发与研究的基本能力。 　　毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 　　1．具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语综合能力； 　　2．掌握本专业领域必需的较宽的技术基础理论知识，主要包括电路理论、电子技术、控制理论、信息处理、计算机软硬件基础及应用等； 　　3．较好地掌握运动控制、工业过程控制及自动化仪表、电力电子技术及信息处理等方面的知识，具有本专业领域1-2个专业方向的专业知识和技能，了解本专业学科前沿和发展趋势； 　　4．获得较好的系统分析、系统设计及系统开发方面的工程实践训练； 　　5．在本专业领域内具备一定的科学研究、科技开发和组织管理能力，具有较强的工作适应能力。 　　主干学科：控制科学与工程、电气工程、计算机科学与技术。 　　主要课程：电路原理、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软件技术基础、过程工程基础、电机与电力拖动基础、电力电子技术、自动控制理论、信号与系统分析等。 　　主要实践性教学环节：包括金工实习、计算机应用基础训练、电子工艺实习、电子技术课程设计、专业课程设计、生产实习等，一般安排在夏季学期。 　　修业年限：四年 　　授予学位：工学学士

培养目标：本专业培养具备良好的人文素养和团队合作精神，系统地掌握生物医学工程的基 础理论、基本知识和基本技能，能在医疗器械、医疗卫生等相关行业的企事业单位从事工程技术 开发、服务、管理和教育等工作或攻读研究生，具有较强的知识更新能力和创新能力的生物医学 与工程科学相结合的复合型高级专业人才。

培养要求：本专业学生主要学习生命科学、电子技术、计算机与信息科学、医学仪器、生物医 学材料的基本理论和基本知识，接受严格的科学实验、技术研发训练和初步的科学研究训练，掌 握工程技术在生物医学中应用研究、产品开发和管理的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握较扎实的自然科学知识，具有一定的人文、艺术和社会科学基础；

2．掌握一定的生理学和医学知识；

3．掌握生物医学电子与信息技术的基本原理及应用、生物医学信息检测及处理的基本理论 和分析方法、生物医学材料基本原理及设计方法等；

4．了解生物医学工程的学科前沿和新技术的发展动态；

5．了解医疗器械行业标准和相关法规；

6．具有创新意识，具有一定的科学研究、科技开发和组织管理能力；

7．具有外文文献的检索、阅读与翻译能力，具有科技外语写作能力和语言交流能力。

主干学科：生物医学工程。

核心知识领域：医学基础、工程生理学、电子技术基础、计算机原理与应用、生物医学传感器、现 代医学仪器、生物医学信号处理、医学成像与图像处理、生物医学光学、生物力学、生物医用材料等。

主要实践性教学环节：生产实习、临床见习、毕业设计（毕业论文）、课外科研训练等。

主要专业实验：电子技术基础实验、计算机技术实验、生理学实验、医学仪器实验、生物医学 传感实验、生物医学信号处理实验。

修业年限：五年/四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

　　培养目标：

　　本专业培养具有扎实的日语语言基础，既要熟悉日语的基本理论，掌握听、说、读、写、译的基本技能，又要掌握为提高语言的实际应用能力所必需的相关领域的知识，能从事外贸、外事、金融、旅游、新闻、翻译、教学和管理工作的高素质应用型日语人才。学制四年，授予文学学士学位。

　　主干课程：

　　基础日语、语音、语法、视听、口语、日语写作、语言学概论、日本文学史及文学作品选读、日本国情、翻译理论与实践、日语教学理论及方法、日语测试理论及方法等。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。