| 年份 | 金融工程 | 统计学 |
|---|---|---|
| 2021 | 638(金融学类（包含专业：金融学、金融工程）) | -- |
| 2020 | 648(金融学类（江安校区）（包含专业:金融学、金融工程）) | -- |
| 2019 | 664(金融学类) | -- |
| 2018 | 648(金融学类（江安校区，包含专业:金融学、金融工程、保险学）) | -- |
| 2017 | 626(金融学类) | -- |
四川大学
培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。
培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；
2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；
3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；
4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；
5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；
6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；
7．具有进一步职业发展能力；
8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
主干学科：统计学、数学。
核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。
核心课程示例：
示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。
示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。
主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。
四川大学
培养目标：本专业培养具有系统的金融工程理论素养、扎实的专业知识和熟练的专业技能、强烈的金融创新意识的复合型专业人才。毕业生能在银行、证券、投资、保险等金融机构，各类型公司财务部门，各级政府金融决策与金融监管部门及相关研究和教育机构从事相关的工作。
主干课程：政治经济学、西方经济学、货币银行学、国际经济学、财政学、计量经济学、会计学、统计学、计算机网络与软件基础、管理信息技术、金融经济学、金融工程原理、国际金融学、公司金融学、证券投资与组合、金融风险管理、金融随机过程、金融时间序列、金融工程案例、运筹学、金融英语。
就业方向：就业方向为经济金融管理部门，国际商务领域，各类专业银行，跨国银行，金融信托投资公司，证券公司，保险公司等部门从事金融业务工作，各级管理部门从事金融决策与金融监管工作，高等院校，科研单位从事专业教学与研究工作。
授予学位：经济学学士
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