| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 数字媒体技术 |
|---|---|---|
| 2019 | 563 | 554 |
| 2018 | 568 | 557 |
| 2017 | -- | 549 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 数字媒体技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 556 | 554(计算机类) |
| 2020 | 573 | 571(计算机类) |
培养层次:本科生
一、专业培养目标
本专业以数字媒体技术为专业培养目标,培养具有扎实的数字媒体技术专业基础知识和熟练的专业技术技能,受到良好的科学思维、科学实验和科学研究的训练,系统掌握数字媒体技术理论的科学研究型人才;培养掌握数字媒体核心技术,具有较强的数字艺术创意能力、宽广的国际化视野、良好的综合素质,可从事数字媒体技术的科学研究、系统和软件的研发、数字艺术设计与制作,以及其它计算机、媒体、网络交叉领域工作的高素质复合型人才。
二、专业培养要求
本专业主要学习数字媒体技术专业基本理论和基本知识,接受运用各类数字媒体技术进行媒体产品开发的训练,具备(培养)综合运用所学知识,进行实际工作和科学研究的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.知识要求:
(1)了解素描、速写、摄影摄像、创意等艺术学科的基本理论和知识;
(2)掌握数据结构、数据库原理、程序设计、计算机网络等计算机科学的基本理论和专业知识;
(3)掌握计算机动画、计算机游戏、数字音视频、数字图像、数字模型等数字媒体作品设计制作的基本知识以及基本设计与开发方法;
(4)掌握文献检索、资料查询和收集的基本方法;
(5)掌握一门外语语言,适应数字媒体技术国际化的要求;
(6)熟悉数字媒体行业规范、市场需求与数字媒体产品开发项目策划与管理的相关理论;
(7)了解数字媒体技术的理论前沿与发展动态;
(8)了解相关的法律法规、以及数字媒体市场的基本运作规律。
2.能力要求:
(1)具备运用数字媒体创作软件进行动画、游戏、数字影视等数字产品的开发与制作的能力;
(2)具有数字媒体产品的创意与设计能力及一定的数字媒体艺术欣赏的能力;
(3)具有较强的获取知识、应用知识和创新知识能力,能够综合运用上述所学知识将数字媒体艺术成功应用于各数字媒体技术应用领域;
(4)具有英语综合应用能力和阅读计算机专业外文文献的能力;
(5)具有较强的创造思维能力、适应能力、分析和解决问题的能力;
3.素质要求:
(1)思想道德素质:热爱祖国,拥护中国共产党,树立科学的世界观、人生观和价值观;具有责任心和社会责任感;具有法律意识,自觉遵纪守法;热爱本专业、注重职业道德修养;具有诚信意识和团队精神。
(2)文化素质:具有一定的文学艺术修养、人际沟通修养和现代意识。
身心素质:具有健康的体魄、良好的心理素质。
(3)专业素质:掌握科学思维方法和科学研究方法;具有较强的团队协作、适应社会竞争能力和创新精神;具备求实创新意识和严谨的科学素养;具有一定的数字媒体内容产业化意识。
三、主干课程
本专业的学科基础课包括高等数学Ⅰ、高等数学Ⅱ、线性代数、概率论与数理统计等数学课程,以及C语言程序设计、C++程序设计、数字媒体导论、动画运动规律、数据结构、数据库系统原理、数字图像处理等专业基础课,其中数字图像处理为双语教学课程。
本专业的专业必修课包括非线性编辑技术、计算机动画、计算机游戏、计算机图形学、几何与产品造型设计、三维设计与创意、人机交互技术等课程。
四、授予学位
毕业符合学位授予条件的可获工学学士学位。
五、招生科类
理科
培养层次: 本科生
一、专业培养目标
数据科学与大数据技术专业培养掌握数据科学的基本理论、方法及计算机应用技能,具有良好的数学与统计学素养、较强的创新精神和实践能力,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。能在经济建设各行业、国家行政各部门以及非营利机构从事大数据分析与挖掘、大数据处理系统开发与构建的应用型高级统计专门人才。
二、专业培养要求
本专业坚持以学生为中心,教书育人,采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式,培养学生具有广博的文化知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、综合的人文素养和高尚的人格情操。
数据科学与大数据技术专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1. 具有坚定正确的政治方向,拥护中国共产党的领导,热爱祖国,遵纪守法;关心国家的改革开放事业,具有正确的人生观和价值观;
2. 具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练;掌握数据科学的基本理论、基本知识、基本方法、大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能;
3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识;
4. 了解数据科学的发展现状和趋势,具有创新意识,并具有理论创新和系统创新的初步初步能力;
5.掌握资料查询、文献检索及运用现代数据挖掘获取有关信息的基本方法;具有一定的科学研究、学术交流和实际工作能力。
三、主干课程
高等数学、高等代数、概率论、数理统计、数据科学导论、统计学习、算法分析与设计、计算机系统导论、金融计量分析、R软件
四、授予学位
符合学士学位授予条件授予理学学士学位
五、招生科类
理科
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | (2) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 3015(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 70 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(4900元/年;办学地点圣井校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(在圣井校区办学) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 594 | 13777 | (2) | 物理必选 |
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 481 | 18370 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 522 | 60863 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 556 | 53555 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 583 | 39420 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:圣井校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 556 | 63443 | (203) | 首选物理,再选不限 |
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 607 | 8819 | (02) | 物理必选 |
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 577 | 34558 |

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