| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 数字媒体艺术 |
|---|---|---|
| 2019 | 563 | -- |
| 2018 | 568 | -- |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 数字媒体艺术 |
|---|---|---|
| 2021 | 556 | -- |
| 2020 | 573 | -- |
培养层次:本科生
一、专业培养目标
本专业旨在培养具有较高的审美能力和艺术素养,具备扎实、系统的数字媒体艺术基础理论、基本知识和专业技术技能,能够把艺术设计的新理念与数字化技术相结合,采用数字化手段进行艺术设计、研究与创新,能够胜任数字媒体艺术领域的研究、开发、设计、编创与制作等工作,具有现代创新意识的艺术和技术相结合的复合型高级专业人才。
二、专业培养要求
本专业主要要求学生了解和初步掌握数字媒体艺术领域的新动向和新技术,具有一定的数字媒体艺术欣赏、艺术设计和艺术创意能力、审美能力和设计能力,接受系统的数字制作设备操作、数字媒体产品设计、制作等方面的训练,具备(培养)平面设计、立体设计、概念设计、内容制作及质量评价的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.知识要求:
(1)了解艺术、数字媒体和计算机等学科的基本理论和知识;
(2)掌握素描、速写、计算机图形学、数字色彩、视频、音频信息处理与传输、动画与游戏设计等方面的基本知识;
(3)掌握C语言和Java程序设计、平面设计、立体设计、影视剪辑、影视特效、动画、游戏等技术与开发方法;
(4)掌握文献检索、资料查询和收集的基本方法;
(5)掌握一门外语语言,适应数字媒体艺术国际化的要求;
(6)了解数字媒体艺术相关的法律、法规和国家有关政策;
(7)了解数字媒体艺术的前沿和发展动态。
2.能力要求:
(1)具有一定的数字媒体艺术欣赏、艺术设计和艺术创意能力;
(2)具有较强获取知识、应用知识和创新知识能力,能够综合运用上述所学知识将数字媒体艺术成功应用于各设计领域;
(3)具有较强的创造思维能力、适应能力、分析和解决问题的能力。
3.素质要求:
(1)思想道德素质:热爱祖国,拥护中国共产党,树立科学的世界观、人生观和价值观;具有责任心和社会责任感;具有法律意识,自觉遵纪守法;热爱本专业、注重职业道德修养;具有诚信意识和团队精神。
(2)文化素质:具有一定的文学艺术修养、人际沟通修养和现代意识。
(3)身心素质:具有较好的身体素质和心理素质。
(4)专业素质:掌握科学思维方法和科学研究方法;具备求实创新意识和严谨的科学素养;具有一定的数字影视产业意识和商业效益意识。
三、主干课程
本专业主要的学科共同基础课包括:数字图像编辑基础、数字媒体导论(双语)、艺术设计概论、素描基础、数据结构、动画运动规律、速写、计算机图形学基础、动画概论、数字色彩(双语)、Java程序设计基础、摄影与摄像、网络多媒体基础、数据库原理及应用等。
本专业的专业必修课包括:三维空间艺术设计、非线性编辑技术、人机交互技术、动画设计与制作、产品造型设计、计算机游戏、虚拟现实技术、平面设计与创意。
四、授予学位
毕业符合学位授予条件的可获艺术学学士学位。
五、招生科类
文理兼收(艺术类)
培养层次: 本科生
一、专业培养目标
数据科学与大数据技术专业培养掌握数据科学的基本理论、方法及计算机应用技能,具有良好的数学与统计学素养、较强的创新精神和实践能力,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。能在经济建设各行业、国家行政各部门以及非营利机构从事大数据分析与挖掘、大数据处理系统开发与构建的应用型高级统计专门人才。
二、专业培养要求
本专业坚持以学生为中心,教书育人,采取知识、能力、素质三方面并重的人才培养模式,培养学生具有广博的文化知识、厚实的专业基础、过硬的基本技能、宽阔的国际视野、综合的人文素养和高尚的人格情操。
数据科学与大数据技术专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1. 具有坚定正确的政治方向,拥护中国共产党的领导,热爱祖国,遵纪守法;关心国家的改革开放事业,具有正确的人生观和价值观;
2. 具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练;掌握数据科学的基本理论、基本知识、基本方法、大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能;
3.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识;
4. 了解数据科学的发展现状和趋势,具有创新意识,并具有理论创新和系统创新的初步初步能力;
5.掌握资料查询、文献检索及运用现代数据挖掘获取有关信息的基本方法;具有一定的科学研究、学术交流和实际工作能力。
三、主干课程
高等数学、高等代数、概率论、数理统计、数据科学导论、统计学习、算法分析与设计、计算机系统导论、金融计量分析、R软件
四、授予学位
符合学士学位授予条件授予理学学士学位
五、招生科类
理科
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | (2) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | 3015(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 70 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(4900元/年;办学地点圣井校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (202) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(在圣井校区办学) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 594 | 13777 | (2) | 物理必选 |
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 481 | 18370 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 522 | 60863 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 556 | 53555 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(圣井校区) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 583 | 39420 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:圣井校区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 556 | 63443 | (203) | 首选物理,再选不限 |
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 607 | 8819 | (02) | 物理必选 |
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 577 | 34558 |

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