年份 | 工业设计 | 软件工程(大数据方向) |
---|---|---|
2021 | 508 | -- |
2020 | 521 | -- |
年份 | 工业设计 | 软件工程(大数据方向) |
---|---|---|
2019 | 511 | -- |
2018 | 512 | 475(计算机类(中爱合作办学,计算机科学与技术,外语语种:英语)(中外合作办学)) |
2017 | 498 | 468(计算机类(计算机科学与技术)(中外合作办学)) |
培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识,掌握 计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识,具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力,能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的 专门人才。
培养要求:本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识,学习计算科学、软件工程相 关的基本理论和基本知识,接受软件工程的基本训练,具有软件开发实践的基本能力和初步经 验、软件项目组织的基本能力以及基本的工程素养,具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团 队精神,具有良好的外语运用能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.掌握基本的人文和社会科学知识,具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质, 社会责任感强;
2.掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学、系统科学知识以及一定的经济 学与管理学知识;
3.掌握计算学科基础理论知识和专业知识,了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法;
4.掌握软件工程学科的基本理论和基本知识,熟悉软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术,了解软件工程规范和标准;
5.经过系统化的软件工程基本训练,具有参与实际软件开发项目的经历,具备作为软件工 程师从事工程实践所需的专业能力;
6.具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力,能够权衡和选择各种设计 方案,使用适当的软件工程工具设计和开发软件系统,能够建立规范的系统文档;
7.充分理解团队合作的重要性,具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以 及一定的组织管理能力;
8.具有初步的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;
9.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策,理解软件工程技术伦理 的基本要求;
10.了解软件工程学科的前沿技术和软件行业的发展动态,在基础研发、工程设计和实践等 方面具有一定的创新意识和创新能力;
11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择,具备 一定的批判性思维能力;
12.具备自我终身学习的能力,自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术,使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。
主干学科:软件工程。
核心知识领域:计算基础、数学和工程基础、职业实践、软件系统建模与分析、软件系统设计、 验证与确认、软件演化、软件过程、软件质量、软件管理。
核心课程示例:
示例一(括号内为理论授课+实验学时数):离散数学(64学时)、计算系统基础(64+48学 时)、计算与软件工程I(个人级软件开发)(48+48学时)、计算与软件工程Ⅱ(小组级软件开 发)(48+48学时)、计算与软件工程Ⅲ(团队软件工程实践)(16+96学时)、数据结构与算法 (64+48学时)、操作系统(48+48学时)、计算机网络(48+48学时)、数据库系统(48+48学 时)、软件需求工程(32+32学时)、软件系统设计与体系结构(32+32学时)、软件构造(32+32 学时)、软件测试与质量(32+32学时)、人机交互的软件工程方法(32+32学时)、计算机组织 结构(限选)(48学时)、软件工程统计方法(限选)(48学时)、软件过程与管理(限选)(32学 时)。
示例二:程序设计基础(32学时)、面向对象的编程与设计(32学时)、数据结构(32学时)、 离散结构(32学时)、操作系统(32学时)、数据库系统(32学时)、计算机网络(32学时)、软件工 程概论(32学时)、软件系统分析与设计技术(32学时)、软件体系结构(32学时)、软件项目管理 (32学时)、软件测试技术与实践(32学时)、计算机应用与编程综合实践(实验64学时)、面向对 象与交互式应用开发综合实践(实验64学时)、数据结构与算法综合实践(实验64学时)、数据 库应用系统综合实践(实验64学时)、软件系统构思综合训练(实验64学时)、软件工程综合实 践(实验64学时)。
示例三(括号内为理论授课+实验学时数):程序设计基础(60+20学时)、离散数学(64学 时)、面向对象程序设计(40+16学时)、数据结构(60+20学时)、计算机组成与结构(52 +12学 时)、操作系统(62 +10学时)、数据库概论(52 +12学时)、软件工程导论(40+8学时)、网络及其 计算(56+16学时)、软件建模技术(30+10学时)、软件质量保证与测试(32+8学时)、软件项目 管理(32+8学时)、软件工程课程设计(实验80学时)。
主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等。
主要专业实验:程序设计实验、计算机网络实验、操作系统实验、数据库设计实验、系统分析 与软件建模实验、软件系统设计实验、软件测试实验、专业综合实践。
修业年限:四年。
授予学位:工学学士。
培养目标:本专业立足于国家发展战略,以培养具备扎实的专业基础知识、较强的实践能力和创新精神、良好的沟通协作能力的高素质应用型人才为目标,全面掌握工业设计的基础理论及实践技能,掌握现代工业设计领域必备的人文科学知识、专业理论知识及产品设计开发的实践能力,能在工业设计、平面设计、交互设计、工程设计等领域胜任新产品开发设计、研究规划、设计管理等工作的高级专业技术人才。
主要课程:以设计色彩、设计素描、产品平面构成、产品立体构成、产品色彩构成、工业设计史、工业设计概论、人机工程学、工业设计心理学、模型设计和制作、机械与结构设计、设计材料与工艺等课程为专业基础课;以产品设计课程群、视觉传达设计课程群、计算机辅助课程群为三个专业核心课程群体系;专业方向课及实习环节:展示设计、金工实习、专业认识实习、毕业设计、毕业设计实习等。
就业领域:本专业自建系以来,累计考取国内外院校研究生人数100余人,毕业生目前广泛分布在:荣威汽车设计部、University of Cincinnati、清华大学、同济大学、德国奥芬巴赫设计学院、武汉理工大学、山东大学等知名院校和企业,得到社会的广泛认可,实践动手能力,独立工作能力,创新能力等综合素质得到用人单位好评。
地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
河北 | 工业设计(学费待定) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
吉林 | 工业设计(学费待定) | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 4 | ||
江苏 | 工业设计(学费待定) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (02) | 首选物理,再选不限 |
安徽 | 工业设计(学费待定) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 2 | ||
江西 | 工业设计 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 9 | ||
山东 | 工业设计(学费待定) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 52 | ||
河南 | 工业设计(学费待定) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
河北 | 工业设计 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 552 | 42004 | ||
吉林 | 工业设计 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 483 | 17961 | ||
江苏 | 工业设计 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 517 | 68988 | (02) | 首选物理,再选不限 |
安徽 | 工业设计 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 499 | 80118 | ||
江西 | 工业设计 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 536 | 37284 | ||
山东 | 工业设计 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 508 | 132013 | ||
河南 | 工业设计 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 569 | 52925 |
本专业“以大数据行业需求为导向、以学生培养为中心”,与计算机科学与技术、统计学、人工智能等学科和相关领域知识进行交叉,深化产教融合体制机制革新,构建校企协同人才培养体系,持续改进和优化应用型人才培养方案,学生培养质量不断提升。近年来数据科学与大数据技术专业的平均薪资水平、就业竞争力等都名列前茅。
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