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上海交通大学重庆招生计划(2022年),上海交通大学重庆录取分数线(2021年)

技校网更新时间：2022-07-27 04:02:24 解决时间：2022-07-26 13:39

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上海交通大学在重庆市录取批次:2021年为本科批,2020年为本科一批、本科提前批,2019年为本科一批,2018年为本科一批,2017年为本科一批。2022年上海交通大学在重庆招生专业有工科试验班类、金融学、电子信息类（IEEE试点班，含双学士学位项目）、人工智能（卓越人才试点班）、工科试验班类等5个专业。

一、上海交通大学重庆招生计划（2022年）

专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数
工科试验班类（机电类。（含能源与动力工程-化学双学士学位项目。8月可自愿参加交大密西根学院、巴黎卓越工程师学院、建筑学等专业提前分流。包含专业:机械类、航空航天工程、智慧能源工程。）	物理类	本科批	普通类	四年	12
工科试验班类（信息类。（8月可自愿参加交大密西根学院、巴黎卓越工程师学院、建筑学等专业提前分流。包含专业:电子信息类生物医学工程。）				四年	25
金融学（含金融学、计算机双学士学位项目）（含金融学-计算机科学与技术双学士学位项目。）				四年	4
电子信息类（IEEE试点班，含双学士学位项目）（含电子信息类（IEEE试点班）-数学与应用数学双学士学位项目。包含专业:计算机科学与技术、信息工程、信息安全、自动化。）				四年	4
人工智能（卓越人才试点班）				四年	4

二、上海交通大学重庆录取分数线（2021年）

专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名
人工智能（卓越人才试点班）	物理类	本科批	普通类	697	145
电子信息类（IEEE试点班，含双学士学位项目）				697	145
金融学（含金融学计算机双学士学位项目）				694	158
工科试验班类				686	337

金融学类金融学

上海交通大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具有全球视野，系统掌握金融知识和金融理论，具备金融实务专业技能，具有较强的社会适应能力，胜任银行、证券、保险等金融机构及政府部门和企事业单位的专业工作，具有深厚理论功底、精湛专业技能、良好综合素质和优秀人格品质的创新型金融人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学科和金融学科的基础理论和基础知识，系统掌握金融学的基本理论、专业知识和业务技能，具有较强的金融工作实践能力，掌握金融学科学研究的方法。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握经济学和金融学的基本理论、基本知识和基本方法；

2．能够较好地运用数学、统计学、计量经济学等分析方法对现实金融问题进行分析研究；

3．具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力，以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力；

4．熟悉国情，熟悉国家有关经济和金融的方针、政策和法规；

5．了解金融学科的理论前沿和发展动态，了解金融领域的最新发展状况及国际金融活动的规则和惯例，了解中国金融发展与改革需要解决的重大问题；

6．具有能初步从事金融学理论研究的能力和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有良好的品德操行、人文修养、职业道德和社会责任感，具有较强的社会适应能力和优秀的综合素质。

主干学科：理论经济学、应用经济学、工商管理。

核心课程：政治经济学、西方经济学（含微观经济、宏观经济）、计量经济学、经济法律概论、会计学、国民经济统计学、管理学原理、国际经济学、金融学、金融中介学、金融市场学、投资学、保险学、商业银行经营学、国际金融学、公司金融、金融工程学、中央银行学。

主要实践性教学环节：实验课程（含基本统计分析软件应用、实务模拟等）、社会实践（含社会调查、实习等）、科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。

修业年限：四年。

授予学位：经济学学士。

【本专业为国家控制布点的专业】

电子信息类人工智能

上海交通大学

层次本科

学制四年

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-07-26 13:39

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