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山西工程技术学院工业设计和数据科学与大数据技术哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-08 08:54:36 解决时间：2022-11-06 02:08

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山西工程技术学院工业设计和数据科学与大数据技术哪个好？小编通过比较工业设计和数据科学与大数据技术在山西往年的录取分数线，工业设计就业前景和数据科学与大数据技术就业前景，工业设计专业介绍和数据科学与大数据技术专业介绍等数据帮助大家了解工业设计和数据科学与大数据技术这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、工业设计和数据科学与大数据技术录取分数线(山西)

理科

年份	工业设计	数据科学与大数据技术
2021	405	417
2020	436	450
2019	423	432
2018	--	432

文科

年份	工业设计	数据科学与大数据技术
2021	455	--
2020	466	--
2019	478	--

二、工业设计和数据科学与大数据技术专业介绍

计算机类数据科学与大数据技术

山西工程技术学院

层次本科

学制四年

数据科学与大数据技术是一门涉及数学、统计学、计算机、大数据科学等多领域的交叉学科。该专业的教学内容以统计学为基础，以计算机中大数据挖掘与分析为手段，吸纳了统计学专业基础性课程和计算科学与技术专业的技能性课程，落脚于各行各业。

培养目标：培养掌握大数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、统计、大数据等学科的基础知识，数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好的外语运用能力，能胜任企业、事业、政府、社会组织等部门数据分析和数据挖掘及大数据系统开发的高级应用型人才。

核心课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、机器学习、人工智能、数值分析、离散数学、大数据导论、程序设计基础、面向对象程序设(JAVA)、数据库原理与应用、数据结构与算法、操作系统原理、数据挖掘与分析、多元统计分析及R语言建模、算法分析与设计。

主要实践性教学环节：认识实习、生产实习、毕业实习、应用软件与实验、课程设计、毕业设计（论文）等。

就业面向：学生毕业后可就业于互联网公司、广播/电视台，各大银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发等相关工作。

授予学位：工学学士

学制：四年

机械类工业设计

山西工程技术学院

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具备坚实的工业设计基础理论、基本知识与应用能力，具有国际化视野和社会责任感、综合性的创新思维方式和团队合作精神，能在企事业单位、专业设计机构和科学研究单位从事工业产品创新设计及相关的服务模式和商业模式设计、传播设计、人机交互设计、环境与展示设计等领域的开发、研究、策划、教育和管理工作的复合型工业设计师后备人才。

培养要求：本专业学生主要学习工业设计的基础理论与基本知识，接受工业设计的原理、程序、方法以及设计表达等方面的基本训练，具备适当处理工业设计与环境、用户、市场、功能、造型、色彩、结构、材料、工艺的相互关系，并将这些关系综合地表现在产品及服务设计上的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的工业设计职业道德、坚定的追求创新与卓越的态度、强烈的爱国敬业精神、社会责任感和丰富的人文艺术素养；

2．具有从事工业设计工作所需的自然科学和社会科学知识，了解相关的技术和社会发展趋势；

3．较系统地掌握本专业领域宽广的理论基础知识，主要包括设计基础、工业设计工程基础、设计表现、设计历史及理论、人机交互、设计材料及加工、数字及实体模型制作、可持续设计、服务模式及商业模式设计等基础知识；

4．有较强的设计表现技能、动手能力、美学鉴赏与创造能力，以及较强的计算机、互联网、多媒体和外语应用能力；

5．具有在了解社会和消费者的需求基础上，综合应用所学的科学理论，分析、提出和解决问题的能力，能够参与产品或服务全生命周期的策划、设计、运行和维护的能力；

6．熟悉工业设计相关的知识产权法规、安全及环保的政策、规范和标准；

7．具有较强的信息获取和职业发展学习能力，了解工业设计的发展趋势与理论前沿；

8．具有较好的设计管理能力、不同专业和学科间交流沟通能力、团队合作能力和应对危机与突发事件的初步能力；

9．具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。

主干学科：设计学、机械工程。

核心知识领域：本专业知识体系由4个核心知识领域构成，即基础知识领域，包括工业设计的基本原理、工业设计的程序与方法、工业设计表达；理论知识领域，包括工业设计历史与理论、人机工程学与设计心理学、知识产权保护、设计管理；技术知识领域，包括工业设计工程基础、工业设计材料与成型工艺、工业设计的安全性；实践知识领域，包括工业设计实践。

核心课程示例：

示例一：设计概论（32学时）、人机工程学（48学时）、工业设计史（32学时）、计算机辅助工业设计（64学时）、设计心理学（32学时）、设计程序与方法（48学时）、设计快速表现（48学时）、材料成型与工艺（40学时）、产品形态设计（48学时）、结构设计（64学时）、系统设计(48 学时）、设计管理（32学时）、设计研究基础（32学时）、产品开发设计（48学时）、专题设计(48 学时)。

示例二：设计概论（32学时）、人机工程学（32学时）、工业设计史（32学时）、计算机辅助工业设计（64学时）、产品设计原理与方法（120学时）、综合设计表达（64学时）、材料与工艺(40 学时)、产品系统设计（120学时）、设计美学（32学时）、民族艺术考察与设计（64学时）、设计管理（40学时）、产品开发设计（120学时）、专题设计（120学时）。

示例三：设计心理学（40学时）、人机工程学（60学时）、工业设计史（80学时）、计算机辅助设计(CAD)（80学时）、材料与技术（240学时）、综合构造（80学时）、专业绘画（80学时）、专业方向设计（80学时）、社会实践1（传统文化与设计）（60学时）、社会实践2（现代工业与设计）（60学时）、专题设计（80学时）。

主要实践性教学环节：认识实习、生产实习、社会实践、课程设计、专题设计、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：设计基础实验、人机工程学实验、模型及样机制作、影像实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

三、工业设计和数据科学与大数据技术招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
天津	数据科学与大数据技术（校本部）	综合	本科批A段	普通类	四年	4	（3）	物理必选
河北	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	3
山西	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	-	73
	工业设计	理科	本科二批B段			28
	工业设计	文科	本科二批B段			30
内蒙古	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	2
辽宁	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	1
吉林	工业设计	理科	本科二批A段	普通类	-	1
吉林	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	-	1
黑龙江	工业设计	理科	本科二批A段	普通类	四年	1
黑龙江	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	四年	1
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	2	（03）	首选物理，再选不限
浙江	数据科学与大数据技术	综合	普通类平行录取	普通类	四年	1
安徽	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	-	1
福建	工业设计	物理类	本科批	普通类	四年	2	3042（W999）	首选物理，再选不限
福建	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	3	3042（W999）	首选物理，再选不限
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	四年	2
河南	工业设计（4800元/年；办学地点校本部）	理科	本科二批	普通类	四年	3
河南	数据科学与大数据技术（5280元/年；办学地点校本部）	理科	本科二批	普通类	四年	2
湖北	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	1	（W04）	首选物理，再选不限
湖南	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	1	（004）	首选物理，再选不限
广东	数据科学与大数据技术（校本部）	物理类	本科批	普通类	四年	2	（201）	首选物理，再选不限
广西	工业设计	理科	本科二批	普通类	四年	1
广西	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	2
重庆	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	四年	1
四川	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	2
贵州	工业设计（学院路1号）	理科	本科二批	普通类	四年	1
贵州	数据科学与大数据技术（学院路1号）	理科	本科二批	普通类	四年	1
云南	数据科学与大数据技术	理科	本科二批及预科	普通类	四年	2
陕西	工业设计	理科	本科二批	普通类	四年	3
陕西	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	2
甘肃	数据科学与大数据技术	理科	本科二批K段	普通类	四年	2
宁夏	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	-	1
新疆	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	四年	1

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
天津	数据科学与大数据技术（校本部）	综合	本科批A段	普通类	494	34790	（3）	物理必选
河北	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	499	88132
山西	工业设计	理科	本科二批B段	普通类	405	93004
	工业设计	文科	本科二批B段		455	27603
	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段		417	88872
内蒙古	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	372	41147
辽宁	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	454	61942
吉林	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	394	38862
黑龙江	数据科学与大数据技术	理科	本科二批A段	普通类	400	43579
江苏	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	469	116837	（03）	首选物理，再选不限
安徽	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	481	96627
福建	工业设计	物理类	本科批	普通类	477	64785	3010（W999）	首选物理，再选不限
福建	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	477	64785	3010（W999）	首选物理，再选不限
山东	数据科学与大数据技术	综合	普通类一段	普通类	480	194861
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：校本部）	物理类	本科批	普通类	485	155329	（203）	首选物理，再选不限
广西	数据科学与大数据技术（5280元/年）	理科	本科二批	普通类	412	88610
海南	数据科学与大数据技术	综合	本科批	普通类	528	23850	（01）	物理必选
重庆	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	513	53515
四川	数据科学与大数据技术（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分）	理科	本科二批	普通类	483	122942
贵州	工业设计	理科	本科二批	普通类	402	93176
贵州	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	420	76425
云南	数据科学与大数据技术	理科	本科二批及预科	普通类	473	66955
陕西	工业设计	理科	本科二批	普通类	409	82554
陕西	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	412	80528
甘肃	数据科学与大数据技术	理科	本科二批K段	普通类	410	49597
青海	数据科学与大数据技术	理科	本科一段	普通类	351	14033
宁夏	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	399	15348
新疆	数据科学与大数据技术	理科	本科二批	普通类	377	0

中专 2022-11-06 02:08

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