| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 财务管理 |
|---|---|---|
| 2021 | 417 | 423 |
| 2020 | 450 | 457 |
| 2019 | 432 | 434 |
| 2018 | 432 | 435 |
| 2017 | -- | 404 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 财务管理 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 469 |
| 2020 | -- | 478 |
| 2019 | -- | 485 |
| 2018 | -- | 481 |
| 2017 | -- | 453 |
培养目标:本专业培养掌握经济、管理、法律和财务管理等方面的理论知识,获得财务管理实践能力训练并具备相应的技能,具备人文精神、科学素养和诚信品质,能在营利性和非营利性机构从事财务管理以及教学、科研方面工作,具有创新精神和社会责任感的高级应用型、复合型人才。
核心课程:管理学、微观经济学、宏观经济学、中级财务会计、管理会计(含成本会计)、财务管理、金融市场、财务分析、投资学、高级财务管理、资产评估、内部控制与风险管理、审计学。
主要实践性教学环节:上机实训、认识实习、生产实习、学年论文(课程设计)、财务管理模拟实验(ERP沙盘)、财务管理综合实训、财务管理综合顶岗实习、毕业实习、第二课堂实践、毕业论文等。
就业面向:政府、事业单位、企业的财务部门,金融、保险机构、投资公司、会计师事务所、教学科研单位等。
授予学位:管理学学士
学制:四年
数据科学与大数据技术是一门涉及数学、统计学、计算机、大数据科学等多领域的交叉学科。该专业的教学内容以统计学为基础,以计算机中大数据挖掘与分析为手段,吸纳了统计学专业基础性课程和计算科学与技术专业的技能性课程,落脚于各行各业。
培养目标:培养掌握大数据科学的基础知识、理论及技术,包括面向大数据应用的数学、统计、大数据等学科的基础知识,数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解,具有较强的专业能力和良好的外语运用能力,能胜任企业、事业、政府、社会组织等部门数据分析和数据挖掘及大数据系统开发的高级应用型人才。
核心课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学、机器学习、人工智能、数值分析、离散数学、大数据导论、程序设计基础、面向对象程序设(JAVA)、数据库原理与应用、数据结构与算法、操作系统原理、数据挖掘与分析、多元统计分析及R语言建模、算法分析与设计。
主要实践性教学环节:认识实习、生产实习、毕业实习、应用软件与实验、课程设计、毕业设计(论文)等。
就业面向:学生毕业后可就业于互联网公司、广播/电视台,各大银行、电信、电力、交通等企事业单位,政府、信息产业及其他国民经济部门,从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发等相关工作。
授予学位:工学学士
学制:四年
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 4 | (3) | 物理必选 |
| 财务管理(校本部) | 2 | (1) | 不限 | |||||
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 73 | ||
| 财务管理 | 文科 | 92 | ||||||
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | - | 1 | ||
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 财务管理 | 历史类 | 2 | (01) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 1 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | 3042(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(5280元/年;办学地点校本部) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 财务管理(4950元/年;办学地点校本部) | 文科 | 2 | ||||||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | (W04) | 首选物理,再选不限 |
| 财务管理 | 历史类 | 1 | (L01) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | (004) | 首选物理,再选不限 |
| 财务管理 | 历史类 | 1 | (001) | 首选历史,再选不限 | ||||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (201) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术(学院路1号) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批K段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 宁夏 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 1 | ||
| 新疆 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 1 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 494 | 34790 | (3) | 物理必选 |
| 财务管理(校本部) | 508 | 31809 | (1) | 不限 | ||||
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 499 | 88132 | ||
| 山西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 417 | 88872 | ||
| 财务管理 | 423 | 85037 | ||||||
| 文科 | 469 | 23774 | ||||||
| 内蒙古 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 372 | 41147 | ||
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 454 | 61942 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 394 | 38862 | ||
| 黑龙江 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批A段 | 普通类 | 400 | 43579 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 469 | 116837 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 财务管理 | 历史类 | 503 | 39238 | (01) | 首选历史,再选不限 | |||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 481 | 96627 | ||
| 福建 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 477 | 64785 | 3010(W999) | 首选物理,再选不限 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 480 | 194861 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 485 | 155329 | (203) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术(5280元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 412 | 88610 | ||
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 528 | 23850 | (01) | 物理必选 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 513 | 53515 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 483 | 122942 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 420 | 76425 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 473 | 66955 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 412 | 80528 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批K段 | 普通类 | 410 | 49597 | ||
| 青海 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一段 | 普通类 | 351 | 14033 | ||
| 宁夏 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 399 | 15348 | ||
| 新疆 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 377 | 0 |
财务管理专业培养适应社会主义现代化建设需要,德、智、体、美、劳等全面发展,掌握经济、管理、法律和财务管理等方面的理论知识,获得财务管理实践能力训练并具备相应的技能,具备人文精神、科学素养和诚信品质,能在营利性和非营利性机构从事财务管理以及教学、科研方面工作,具有创新精神和社会责任感的高级应用型、复合型人才。
财务管理专业坚持“以就业为导向,以质量为核心,产学研相结合,能力与素养并重”的办学理念,分学期的安排有认识实习、生产实习、综合实习、毕业实习,理论学习与实践相结合的方式,循序渐进的提高学生理论知识水平与实践运用能力。

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