山西工程技术学院浙江招生计划(2022年)

专业简介：智能制造工程专业是新工科背景下设立的新型专业，是工业4.0时代，在5G、人工智能、大数据、云计算与机器人技术等新兴科技的加持下，传统制造与人工智能相结合产生的交叉学科，是产学研融合发展的产物，契合我国未来产业升级对智能制造技术人才的重大需求。主要培养具备智能制造基础知识与应用能力，能在智能工厂、智能装备生产第一线从事机械领域的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的复合型高级应用型人才。

专业特色：以先进制造及行业需求为导向，瞄准“中国制造高端装备”的国家战略，立足山西、面向全国，以工程教育改革为抓手，依托学科省级教学及科研平台，以科技竞赛及校企合作为驱动力，强化工程实践环节，注重创新意识及创新能力的培养，发展成为具备智能装备核心技术（煤机装备高端制造方向）和智能控制为特色的优势专业。

培养目标：培养适应区域经济发展，面向未来科技和社会发展的需求，具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识，具备健全人格，社会责任，全球视野，具有坚实的理论基础和实践能力，从事新一代制造业智能产品、装备、生产线的研发和管理工作，并能基于云计算、大数据、物联网等前沿信息化技术解决智能制造领域复杂工程问题的行业拔尖领军人才高端领军人才。

主干学科：机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术

核心课程：智能制造技术基础、电气控制与PLC 、单片机原理与接口技术、传感与精密测试技术、工业机器人编程与仿真、精密传动与智能设计、智能制造装备、智能装备故障诊断与维修、数字化制造技术、制造系统的感知与决策、物联网技术与应用、生产系统智能化技术等。

科研成就：近三年以来，本专业专任教师主持承担省厅级以上的科研立项项目3项，专业教师参加科研项目的比例为100%；第一作者公开发表论文32篇，其中SCI、EI收录2篇，核心刊物论文12篇；获得省级科研奖项2项，市级科研奖项2项；获得8项国家专利。

就业方向及升学：毕业生以服务智能制造产业、高端装备产业需求为导向，面向智能制造领域相关企事业、研究所等单位，从事智能制造数字化设计、智能制造产线规划与设计、系统集成与运维、技术服务与管理等工作。也可进一步深造攻读研究生，在科研机构和高等院校从事科研和教学工作。

授予学位：工学学士

修业年限：四年

培养目标：本专业培养掌握电工学、电子学、自动化基本理论、自动检测与仪表、信息处理、计算机网络技术等较宽领域的工程技术基础和一定的专业知识，获得在运动控制、工业过程控制、自动化仪表、电气控制、信息处理、管理与决策等领域从事系统分析、工程设计、技术开发、系统管理与维护等方面工作的基本训练，具有信息化与工业化相融合的创新精神和社会责任感的高级应用型人才。

主干课程：电路、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、微机原理与接口技术、电力电子技术、电机与拖动、电气控制与PLC技术、信号与系统分析、自动控制原理、计算机控制系统、过程控制系统、运动控制系统等。

主要实践性教学环节：认识实习、生产实习、课程设计和毕业设计等，同时本专业积极鼓励学生参与各类科技实践活动和学科竞赛。

就业面向：信息领域高新技术企业、国有大中型自动化生产企业、高等院校与研究所、海关、航空航天等事业单位、电力、建筑、钢铁、环保、铁路系统和政府机关等。近年来就业率保持在90%左右以上，其中考研率达 15%，并继续呈上升趋势。

授予学位：工学学士

学制：四年

专业代码：080907T 授予学位：工学学士 修学年限：四年 开设课程： 智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案，由专业中的教授为本科生开设提高性的课程，使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程，并接受高水平教师的培养。另外，我们还为本科生配备导师，指导学生制定个性化的选课方案。 相近专业： 控制理论与控制工程 模式识别与机器智能 检测技术与自动化装置 通信与信息系统 信号与信息处理 主要实践教学环节 包括课程实习、毕业论文等。 培养目标 本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。 专业培养要求 智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。 毕业生具备的专业知识与能力 1.掌握智能科学与技术的基本理论和知识；2.掌握计算机技术方面的基本技能；3.掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识；4.了解本学科的发展动态；5.了解智能科学与技术的前沿技术；6.具有搜索收集信息的能力。

培养目标：本专业培养具备地面测量、空间测量、摄影测量及遥感、地理信息系统等方面的能力，获得从事国家基础测绘、城市和工程建设、矿产资源勘查与开发、国土资源调查与管理等基本训练，具有创新精神和实践能力的高素质应用型专门人才。

核心课程：数字测图原理，控制测量学，矿山测量学，计算机地图制图，测量平差，地理信息系统， GPS测量原理，摄影测量与遥感。

主要实践性教学环节：控制测量、大比例尺地形图测绘、施工放样、测设坡度和有缓和曲线的圆曲线、其他测绘等实践。

就业面向：从事国家基础测绘建设、陆海空运载工具导航与管理、城市和工程建设、矿产资源勘查与开发、国土资源调查与管理等测量工程,及地图与地理信息系统的设计、实施和研究等方面工作。

授予学位：工学学士

学制：四年

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学和其他相关的自然科学基础知识 以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强 的专业能力和良好外语运用能力，能胜任物联网相关技术的研发及物联网应用系统规划、分析、 设计、开发、部署、运行维护等工作的高级工程技术人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学等相关的自然科学知识以及一定的经济学、管理学和工 程科学知识；

3．系统掌握物联网专业基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构、典型方法，理 解物理世界与数字世界的关联，具有感知、传输、处理一体化的核心专业意识；

4．掌握物联网技术的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识， 并具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解物联网的发展现状和趋势，具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术伦理的基本 要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程。

核心知识领域：物联网技术体系、标识与感知、物联网通信、物联网数据处理、物联网控制、物 联网信息安全、物联网工程设计与实施等。

核心课程示例（括号内理论学时+实验或习题课学时）：

示例一：物联网工程导论（18学时）、物联网通信技术（45 +18学时）、RFID原理及应用(45+ 18学时)、传感器原理及应用（45 +18学时）、传感网原理及应用（45 +18学时）、物联网软件设计 （27 +18学时）、物联网数据处理（54学时）、物联网中间件设计（27 +18学时）、物联网应用系统 设计（54学时）、嵌入式系统与设计（45 +18学时）、传感器微操作系统原理与设计（36+36学 时）、物联网控制原理与技术（45 +18学时）、物联网定位技术（45 +18学时）、物联网信息安全 （45 +18学时）、物联网工程规划与设计（36学时）、计算机网络（54学时）。

示例二：物联网工程概论（30学时）、物联网算法基础（60 +15学时）、物联网硬件基础(60+ 15学时)、传感网与微操作系统（45 +15学时）、物联网安全与隐私（30学时）、无线单片机与协议 开发（60+15学时）、JAVA语言程序设计（30 +15学时）、物联网移动应用开发（20 +10学时）、物 流管理信息系统（30+15学时）、RFID系统（30学时）、物联网嵌入式系统开发（20 +10学时）、多 传感器数据融合技术（60学时）、云计算（30学时）、物联网与智慧思维（30学时）、移动人机交互 技术（30学时）、社会计算（30学时）。

示例三：物联网工程导论（18学时）、物联网体系结构（40学时）、传感器原理及应用( 36+10 学时)、物联网数据处理（40+10学时）、嵌入式系统原理（40 +12学时）、物联网工程规划与设计 （40+10学时）、物联网应用系统设计（50学时）、物联网通信技术（40 +14学时）、RFID与智能卡 技术（40+10学时）、物联网控制技术与应用（40+14学时）、物联网信息安全（40 +14学时）、传感 器网络及应用（40 +14学时）、网络规划与设计（40 +14学时）、数据仓库与数据挖掘（40+10学 时）、信息系统分析与集成（40+14学时）、软件集成与服务计算（40+10学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）。

主要专业实验：传感器实验、传感网实验、物联网通信实验、物联网数据处理实验、物联网工 程规划与设计实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。