| 年份 | 德语 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 555 | -- |
| 年份 | 德语 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 523 | 539 |
| 年份 | 德语 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 539 | 539 |
| 2019 | 530 | 522 |
| 2018 | 543(德语(培养德语涉外人才)) | 542 |
| 2017 | 486 | -- |
| 年份 | 德语 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 561 | -- |
| 2019 | 567 | -- |
| 2018 | 554(德语(培养德语涉外人才)) | -- |
| 2017 | 527 | -- |
本专业培养学生掌握面向数据分析的数学、统计学、计算机理论等学科基础知识及大数据处理技术,培养具有较强的数据建模能力、算法设计和分析能力、数据分析和挖掘能力、学生行业实践能力和沟通能力,能胜任大数据分析与挖掘算法研究工作的高层次人才。主要课程有:数学分析、高等代数、Python语言、数据结构、概率论、数理统计、矩阵分析、数据挖掘、数值优化、算法分析与设计、Hadoop大数据开发技术、Spark大数据分析等。毕业学分175学分,标准修业年限为4年,允许3至6年毕业,授予工学学士学位。
就业方向:大数据企业、大数据研究机构、政府数据中心、生物医药公司、保险公司、电商平台、银行、金融机构、IT互联网公司等。
本专业培养德语语言基本功扎实、德语语言文化知识储备深厚、行业知识与能力突出,具有较高的人文素养和英语语言能力,能够适应中德(沈阳)高端装备制造产业园发展需求的应用型德语人才。主要课程有:基础德语、高级德语、德语语音与听力模仿、德语听述、德语视听说(文化方向、工业方向、科技方向)、德语基础语法、德语语法与写作、德语阅读与写作(文化方向、工业方向、科技方向)、德语应用文写作、笔译实务(中德)、口译实务(中德)、英语视听说、英语读写、德语翻译实务、经贸德语翻译实务、德企装备制造业知识概览(中德双语)、德企汽车制造流程知识概览(中德双语)、会展翻译实务、商务德语谈判与电函写作、德国企业领导力课程、德国经济概览、德企商务文化礼仪等。本专业成绩优秀的学生,学院将推荐赴德国哥廷根大学交流学习。
毕业学分175学分,修业年限3至6年,授予文学学士学位。
就业方向:主要从事对外经贸、外事、外企、外媒、工业、经济、科技、装备制造业等领域运用德语从事翻译、管理、文字编撰、教育培训或管理等工作。

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