| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 573(历史学(师范类)) | -- |
| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 539 |
| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 539 |
| 2019 | -- | 522 |
| 2018 | -- | 542 |
| 年份 | 历史学 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 578(历史学(师范)) | -- |
本专业培养学生掌握面向数据分析的数学、统计学、计算机理论等学科基础知识及大数据处理技术,培养具有较强的数据建模能力、算法设计和分析能力、数据分析和挖掘能力、学生行业实践能力和沟通能力,能胜任大数据分析与挖掘算法研究工作的高层次人才。主要课程有:数学分析、高等代数、Python语言、数据结构、概率论、数理统计、矩阵分析、数据挖掘、数值优化、算法分析与设计、Hadoop大数据开发技术、Spark大数据分析等。毕业学分175学分,标准修业年限为4年,允许3至6年毕业,授予工学学士学位。
就业方向:大数据企业、大数据研究机构、政府数据中心、生物医药公司、保险公司、电商平台、银行、金融机构、IT互联网公司等。
培养目标:本专业培养具有历史学基本理论、专门知识和基本技能,能在国家机关、新闻出 版、文教事业及各类企业事业单位或领域从事研究、教学和管理等方面工作的历史学科复合型 人才。
培养要求:本专业学生主要学习历史学科的基本理论和基础知识,接受中国历史和世界历史 发展的基本史实及史学研究的基本训练,掌握从事专业工作和历史学教学研究的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.掌握历史学科的基本理论和基础知识,对有关人文科学、社会科学与自然科学有一定的 了解;
2.掌握历史学的基本研究与分析方法;
3.具有从事历史研究的初步能力和较强的口头表达和文字表达能力;
4.熟悉古文字学、史料学、历史地理学等方面的基础知识及教育法规,能够初步运用教育 学、心理学基础理论与历史学基本理论;
5.了解国内外历史学研究与教学的理论前沿和发展动态;
6.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的批判性思维能力。
主干学科:中国史、世界史。
核心课程:中国通史、世界通史、史学概论、中国历史要籍介绍及选读、外国历史要籍介绍及 选读、中国史学史、西方史学史等。
主要实践性教学环节:学年论文、毕业论文、专业考察、教学实习、读书报告、学术前沿讲座、 大学生科研立项等。
修业年限:四年。
授予学位:历史学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 辽宁 | 历史学(师范类) | 历史类 | 本科批 | 普通类 | 573 | 5721 |
| 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 539 | 28963 | |||
| 浙江 | 历史学(师范) | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 585 | 58327 |
| 安徽 | 历史学(师范) | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 561 | 21606 |
| 山东 | 历史学(师范类) | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 550 | 60834 |
| 四川 | 历史学(师范) | 文科 | 本科二批 | 普通类 | 538 | 19818 |

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