| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 行政管理 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 556 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 行政管理 |
|---|---|---|
| 2021 | 539 | 539 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 行政管理 |
|---|---|---|
| 2020 | 539 | 547 |
| 2019 | 522 | 538 |
| 2018 | 542 | 546 |
| 2017 | -- | 476 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 行政管理 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 567 |
| 2019 | -- | 565 |
| 2018 | -- | 551 |
| 2017 | -- | 523 |
本专业致力于向学生传授现代行政管理理论、技术与方法等相关领域的知识及提升综合运用专业知识的能力,培育能够胜任文教、体育、卫生、环保、社会保险等政府机关、公共管理部门和部分企事业单位从事行政管理工作的各级各类专门人才。主要开设管理学原理、公共管理学、公共政策分析、公共经济学、公共关系学、公共财务、人力资源开发与管理、管理定量分析、应用统计、管理文秘等课程。毕业学分165学分,修业年限3至6年,授予管理学学士学位。
就业去向:在党政机关、企事业单位、社会公共组织等单位从事行政岗位的管理工作。
本专业培养学生掌握面向数据分析的数学、统计学、计算机理论等学科基础知识及大数据处理技术,培养具有较强的数据建模能力、算法设计和分析能力、数据分析和挖掘能力、学生行业实践能力和沟通能力,能胜任大数据分析与挖掘算法研究工作的高层次人才。主要课程有:数学分析、高等代数、Python语言、数据结构、概率论、数理统计、矩阵分析、数据挖掘、数值优化、算法分析与设计、Hadoop大数据开发技术、Spark大数据分析等。毕业学分175学分,标准修业年限为4年,允许3至6年毕业,授予工学学士学位。
就业方向:大数据企业、大数据研究机构、政府数据中心、生物医药公司、保险公司、电商平台、银行、金融机构、IT互联网公司等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 539 | 28963 |
| 行政管理 | ||||||
| 历史类 | 556 | 8650 | ||||
| 安徽 | 行政管理 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 482 | 95597 |
| 文科 | 561 | 21606 | ||||
| 四川 | 行政管理(认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 500 | 104717 |
| 文科 | 536 | 20879 |

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