| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 音乐学 |
|---|---|---|
| 2021 | 539 | -- |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 音乐学 |
|---|---|---|
| 2020 | 539 | -- |
| 2019 | 522 | -- |
| 2018 | 542 | -- |
培养目标:本专业培养具备音乐学等方面的基本知识,以及初步对音乐进行理论分析、研究 的能力,能在文化馆站、中小学、社会音乐团体、科研单位和出版、广播影视部门从事中外音乐史、 中外民族音乐理论、音乐美学、音乐教育理论的教学、研究、编辑、评论等工作的复合型、创新型人 才,并为进一步深造打下基础。
培养要求:本专业学生主要学习音乐学和作曲技术方面的基本理论和基本知识,接受对音乐 事像进行独立分析、研究及写作、讲授、评论等方面的基本训练,并掌握相应的基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.掌握音乐史学、民族音乐学、音乐美学、作曲技术的基本理论和基本知识;
2.掌握音乐学分析方法;
3.具有对音乐学数据进行收集、整理以及对音乐事像进行独立分析、研究及写作、讲授、评 论等的初步能力;
4.熟悉党和国家在文艺领域的方针、政策和法规;
5.了解音乐研究的理论前沿和发展动态;
6.具有初步的科学研究和实际工作能力,具有一定的批判性思维能力。
主干学科:艺术学理论、音乐与舞蹈学。
核心课程:中西音乐史、中国传统音乐理论、世界民族音乐、音乐美学、论文写作;和声、复调、 曲式、配器;钢琴、视唱练耳等。
主要实践性教学环节:音乐学论文或评论写作、田野采风。
修业年限:五年。
授予学位:艺术学学士。
本专业培养学生掌握面向数据分析的数学、统计学、计算机理论等学科基础知识及大数据处理技术,培养具有较强的数据建模能力、算法设计和分析能力、数据分析和挖掘能力、学生行业实践能力和沟通能力,能胜任大数据分析与挖掘算法研究工作的高层次人才。主要课程有:数学分析、高等代数、Python语言、数据结构、概率论、数理统计、矩阵分析、数据挖掘、数值优化、算法分析与设计、Hadoop大数据开发技术、Spark大数据分析等。毕业学分175学分,标准修业年限为4年,允许3至6年毕业,授予工学学士学位。
就业方向:大数据企业、大数据研究机构、政府数据中心、生物医药公司、保险公司、电商平台、银行、金融机构、IT互联网公司等。

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