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太原理工大学上海综合类分数线,太原理工大学上海综合类最低多少分及最低排位多少名

技校网更新时间：2022-07-30 04:05:04 解决时间：2022-07-28 21:55

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2021年太原理工大学上海综合类最低分数线为502综合类最低位次为15285。2020年太原理工大学上海综合类最低分数线为501综合类最低位次为15358。2019年太原理工大学上海综合类最低分数线为494综合类最低位次为16848。2018年太原理工大学上海综合类最低分数线为488综合类最低位次为17873。2017年太原理工大学上海综合类最低分数线为477综合类最低位次为20281。

一、2021年上海综合类录取分数线及上海各专业最低分、最低位次

1.2021年综合类上海录取分数线

类型	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次
综合	本科批	普通类	-	502	15285
综合	本科批	普通类	-	505	14628

2.2021年综合类上海各专业录取分数线

类型	专业名称	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次	选科要求
综合	自动化	本科批	普通类	-	506	14431	物理必选
综合	数据科学与大数据技术	本科批	普通类	-	506	14431	物理必选
综合	机械设计制造及其自动化	本科批	普通类	-	505	14628	物理必选
综合	国际经济与贸易	本科批	普通类	-	502	15285	不限

二、2020年上海综合类录取分数线及上海各专业最低分、最低位次

1.2020年综合类上海录取分数线

类型	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次
综合	本科批	普通类	-	501	15358
综合	本科批	普通类	-	501	15358

2.2020年综合类上海各专业录取分数线

类型	专业名称	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次	选科要求
综合	机械设计制造及其自动化	本科批	普通类	-	504	14678	物理必选
综合	数据科学与大数据技术	本科批	普通类	-	502	15145	物理必选
综合	国际经济与贸易	本科批	普通类	-	501	15358	不限
综合	自动化	本科批	普通类	-	501	15358	物理必选

三、2019年上海综合类录取分数线及上海各专业最低分、最低位次

1.2019年综合类上海录取分数线

类型	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次
综合	本科批	普通类	-	494	16848
综合	本科批	普通类	-	497	16124

2.2019年综合类上海各专业录取分数线

类型	专业名称	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次	选科要求
综合	机械设计制造及其自动化	本科批	普通类	-	498	15885	物/化/生(3选1)
综合	自动化	本科批	普通类	-	497	16124	物/化/生(3选1)
综合	物流管理	本科批	普通类	-	494	16848	史/地/物(3选1)
综合	物流管理	本科批	普通类	-	494	16848	史/地/物(3选1)
综合	国际经济与贸易	本科批	普通类	-	494	16848	史/地/物(3选1)

四、2018年上海综合类录取分数线及上海各专业最低分、最低位次

1.2018年综合类上海录取分数线

类型	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次
综合	本科批	普通类	-	488	17873
综合	本科批	普通类	-	491	17095

2.2018年综合类上海各专业录取分数线

类型	专业名称	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次
综合	机械设计制造及其自动化	本科批	普通类	-	491	17095
综合	自动化	本科批	普通类	-	491	17095
综合	国际经济与贸易	本科批	普通类	-	488	17873
综合	物流管理	本科批	普通类	-	488	17873

五、2017年上海综合类录取分数线及上海各专业最低分、最低位次

1.2017年综合类上海录取分数线

类型	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次
综合	本科批	普通类	-	477	20281
综合	本科批	普通类	-	486	18034

2.2017年综合类上海各专业录取分数线

类型	专业名称	批次	招生类型	最高分	最低分	最低位次
综合	自动化	本科批	普通类	499	496	15562
综合	机械设计制造及其自动化	本科批	普通类	494	486	18034
综合	光源与照明	本科批	普通类	490	486	18034
综合	国际经济与贸易	本科批	普通类	484	481	19243
综合	物流管理	本科批	普通类	479	477	20281

六、2021年综合类上海各专业招生计划

类型	专业名称	批次	学费	学制	层次
综合	国际经济与贸易（语种不限）	本科批	5100	四年	本科
综合	机械设计制造及其自动化（语种不限）	本科批	5500	四年	本科
综合	自动化（语种不限）	本科批	5500	四年	本科
综合	数据科学与大数据技术（语种不限）	本科批	5500	四年	本科

自动化类自动化

太原理工大学

层次本科

学制四年

培养目标：通过教育教学和科学实验等活动，本专业培养具有健全人格、职业素养、创新精神和国际视野的工程领域高级专业技术和管理人才，面向国民经济各行业的自动化系统，掌握自动控制理论、电子技术、计算机技术、检测技术等较宽领域的基础理论和自动化专业技能，成为从事研发、设计、运行、优化和维护等工作的复合型工程技术和管理人才。

毕业5年后，预期达到下列目标：
1. 能适应社会发展，在不同职业中具有较强的担当精神；
2. 将所学专业知识充分应用于工程领域，解决专业领域的复杂工程问题；
3. 能在不同的岗位上适应独立和团队的工作环境，成为团队骨干；
4. 具有终身学习的意识，能在控制工程领域具有较强的竞争力；
5. 能在控制工程领域与国内外同行及公众进行有效沟通；
6. 能有较强的服务社会的意愿和能力。

主干学科：控制科学与工程、电气工程

主要课程：电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、微机原理与接口技术、能源电气与自动化类计算机基础、自动控制原理、传感器原理与检测技术、单片机原理与应用技术、电力电子技术、电机与拖动基础、过程控制系统、运动控制系统、电气控制与可编程控制器、计算机控制技术、控制系统仿真技术。

主要实践教学环节：军训、心理健康教育、计算机训练、金工实习C、电子工艺教学实习、学科前沿讲座、自主实践（含创新创业）、课程相关实验、自动化专业实训教学、课程设计、生产实习、毕业实习、毕业设计（论文）。

授予学位：工学学士。
修业年限：四年。

经济与贸易类国际经济与贸易

太原理工大学

层次本科

学制四年

培养目标：国际经济与贸易专业培养掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”的精神，遵纪守法，学风严谨，具有良好的思想品质和道德修养，掌握经济学以及国际经济与贸易基础知识、基本理论和方法，熟悉国际贸易实务与规则，认识与把握国内外经济、贸易的运行机制与发展规律，熟练使用1门外语，熟练运用现代信息技术，具有良好的沟通协调能力和创新创业精神，成为适应我国现代化建设需要的、具有全球视野和较为完备知识体系的应用型、复合型、创新型人才。

培养要求：国际经济与贸易专业的学生应达到以下几方面要求：第一，具备较为完备的知识结构。包括基础性知识、专业性知识和工具性知识以及通识性知识等；第二，具备较为系统的能力结构。包括获取知识的能力、运用知识的能力、创新思维的能力和跨文化交流的能力等；第三，具备较为全面的素质结构。包括思想道德素质、科学文化素质、专业素质和身心素质等。

主要课程：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、货币银行学、财政学、会计学、统计学、数据库技术与管理、计量经济学、国际经济学、国际商法、国际贸易理论、国际贸易实务、国际金融、国际结算、跨国公司经营与管理、报关实务等。

主要实践教学环节：军训、计算机训练、社会调查、认识实习、课程设计、生产实习、自主实践、学年论文、毕业设计（论文）、毕业教育等。

授予学位：经济学学士。
修业年限：四年。

机械类机械设计制造及其自动化

太原理工大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业面向区域经济建设及行业和社会发展的需要，培养具有良好的人文社会科学素养、较强的社会责任感和良好的工程职业道德，掌握从事机械设计制造及其自动化所需的基础知识与基本技能，具备较强的创新意识和工程实践能力、开阔的国际视野、良好的沟通与合作能力，能在机械设计制造及其自动化和其相关领域从事生产运行与技术管理、工程设计、技术开发、科学研究和经营销售等工作，能够综合运用机械设计制造及其自动化相关学科理论、专业知识解决复杂机械工程问题的具有创新能力、富有实干精神的高素质卓越工程技术人才。

培养要求：学生主要学习机械设计与制造的基础理论，学习电子技术、计算机技术和信息处理技术的基本知识，受到现代机械工程师的基本训练，具有进行机械产品设计、制造及设备控制、生产组织管理的基本能力。

专业方向：机械制造及其自动化、机械设计及理论、机械测试与控制、高分子材料加工机械专业方向。

主要课程：理论力学、材料力学、画法几何及机械制图、机械原理、机械设计、电工电子技术、微机原理及应用、机械控制工程基础、机械工程测试技术、机械制造技术基础、机电传动与控制、计算机三维机械设计基础、液压与气压传动等。

主要实践教学环节：军训、机械制图测绘、金工实习、认识实习、生产实习、社会实践、课程设计、毕业实习、毕业设计（论文）等。

授予学位：工学学士。
修业年限：四年。

计算机类数据科学与大数据技术

太原理工大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养具有良好的社会主义核心价值观、人文素养、职业道德和社会责任感，掌握数据科学的基础知识、理论及技术，具有扎实的面向大数据核心理论及应用的数学、统计学以及计算机科学等基础知识，具有数据预处理、数据建模、算法设计和编程分析的能力；了解工业、医学、经济、社会、教育等领域中的大数据核心技术及方法，具有较强的专业技术能力和良好的外语交流能力，能胜任大数据预处理、大数据分析、大数据算法设计和大数据系统开发的应用研究型和技术型人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、矩阵论、高级语言程序设计(C语言)、Java程序设计、Python、操作系统(Linux)、计算机网络、计算机组成与体系结构、数据结构与算法、信息与最优化算法、大数据统计基础、时间序列分析、数据库原理及应用、统计计算、大型数据库技术、数字图像处理、智能计算、高性能计算、机器学习、深度学习、大数据技术、物联网技术与应用、移动物联网导论、空间信息技术、大数据挖掘与分析、数据可视化、自然语言处理、网络爬虫技术、人工智能基础等。

主要实践教学环节：程序设计实训、机器学习实训、大数据系统架构实训、深度学习实训、自然语言处理实训、大数据项目综合实训、专业认知实习、毕业实习、毕业设计（论文）等

授予学位：工学学位。
授业年限：四年。

中专 2022-07-28 21:55

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