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西安交通大学2019年四川各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-08-25 10:05:10 解决时间：2022-08-24 19:22

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西安交通大学2019年四川各专业录取分数线：外国语言文学类（英语、法语、日语）文科录取分数线为611分，工科试验班（人居环境科学与技术、新能源科学与工程、能源与动力工程、环境工程、核工程与核技术、测控技术与仪器、工业设计、车辆工程、机械工程、过程装备与控制工程、化学工程与工艺、工程力学、飞行器设计与工程、材料科学与工程）理科录取分数线为671分，经济学类（经济学、财政学、金融学、金融工程、国际经济与贸易、贸易经济、经济统计学、电子商务）理科录取分数线为672分，会计学（ACCA）理科录取分数线为673分，理科试验班（物理）（物理学）理科录取分数线为674分，工科试验班（电气工程及其自动化、测控技术与仪器、信息工程、电子科学与技术、微电子科学与工程、物联网工程、计算机科学与技术、自动化、软件工程、生物医学工程）理科录取分数线为674分，人工智能理科录取分数线为681分，工科试验班（管工）（行政管理、劳动与社会保障、工业工程、大数据管理与应用、工商管理）理科录取分数线为681分，工科试验班理科录取分数线为685分。

一、西安交通大学2019年四川各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2019	外国语言文学类（英语、法语、日语）	文科	本科一批	普通类	611	1325
2019	工科试验班（人居环境科学与技术、新能源科学与工程、能源与动力工程、环境工程、核工程与核技术、测控技术与仪器、工业设计、车辆工程、机械工程、过程装备与控制工程、化学工程与工艺、工程力学、飞行器设计与工程、材料科学与工程）	理科	本科一批	普通类	671	3077
2019	经济学类（经济学、财政学、金融学、金融工程、国际经济与贸易、贸易经济、经济统计学、电子商务）	理科	本科一批	普通类	672	2892
2019	会计学（ACCA）	理科	本科一批	普通类	673	2697
2019	理科试验班（物理）（物理学）	理科	本科一批	普通类	674	2529
2019	工科试验班（电气工程及其自动化、测控技术与仪器、信息工程、电子科学与技术、微电子科学与工程、物联网工程、计算机科学与技术、自动化、软件工程、生物医学工程）	理科	本科一批	普通类	674	2529
2019	人工智能	理科	本科一批	普通类	681	1532
2019	工科试验班（管工）（行政管理、劳动与社会保障、工业工程、大数据管理与应用、工商管理）	理科	本科一批	普通类	681	1532
2019	工科试验班	理科	本科一批	普通类	685	1053

二、部分专业

工商管理类会计学（ACCA）

西安交通大学

层次本科

学制四年

会计学（ACCA+CPA，国际会计师＋中国注册会计师专门化方向）

培养目标：本方向旨在培养适应现代市场经济需要，具备管理、经济、咨询、法律、外语、计算机等方面的知识和能力，具有扎实的会计基本理论、基本知识、基本技能和实际操作能力，既了解中国实际又特别精通国际会计、审计惯例的实用型、复合型高级国际化专门人才。

师资条件：拥有14名教授、副教授， 15名胜任双语教学的师资队伍，教育部新（跨）世纪优秀人才培养计划入选者1名，陕西省教学名师1名，宝钢优秀教师2名，ACCA全国优秀教师2名，“会计学”陕西省教学团队。

培养特色：本方向为国内首次将国际会计师ACCA专业方向与中国注册会计师CPA专门化方向相融合的专业方向，注重培养学生的基本素质、基本技能和适应性、组织性、协调性，可以满足国内外各类单位对会计人才及相关专业人才的需求。学制四年, 学生完成学校ACCA & CPA方向教学计划规定的教学任务后，可获得西安交通大学管理学学士学位。同时，符合条件的学生有机会获得英国牛津布鲁克斯大学应用会计的荣誉学士学位。

毕业去向：ACCA学生目前就业率100%，就业层次高。其中，约50%的学生到四大国际会计师事务所工作；30%的学生到美孚、联合利华等跨国公司、中国银行、招商银行等大型金融机构、大型国企或国家机关工作；20%的学生到国外知名大学留学，或到清华、北大、复旦等国内名校读研深造；一些学生已经担负了重要工作，其表现受到用人单位一致好评。培养出了孙又奇、李忠林、胡永康等知名学者和赵政党等一批知名银行家。

电子信息类人工智能

西安交通大学

层次本科

学制四年

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

中专 2022-08-24 19:22

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