| 年份 | 电气工程及其自动化 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 516 | 512 |
| 2019 | 471 | 464 |
| 2018 | 459 | 451 |
| 2017 | 436 | -- |
| 年份 | 电气工程及其自动化 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2017 | -- | 412(计算机类(含数字媒体技术,与英国伍斯特大学合办)(中外合作办学)) |
培养目标:本专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。培养学生在数据科学行业具备解决复杂工程问题的能力。具备适应社会发展的综合素养要求,能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题,具有创新创业意识的大数据专业高水平应用型人才。主要课程:大数据(人工智能)概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算、数据可视化技术。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 电气工程及其自动化 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 内蒙古 | 电气工程及其自动化 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 5 | ||
| 安徽 | 电气工程及其自动化 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 5 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 10 | ||
| 河南 | 电气工程及其自动化 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 140 | ||
| 数据科学与大数据技术 | 20 | |||||||
| 数据科学与大数据技术(12000元/年;单列专业。省级特色化示范性软件学院) | 130 | |||||||
| 湖南 | 电气工程及其自动化 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 5 | (002) | 首选物理,再选不限 |
| 广西 | 电气工程及其自动化 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 6 | ||
| 宁夏 | 电气工程及其自动化 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 5 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 河北 | 电气工程及其自动化 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 497 | 90044 |
| 内蒙古 | 电气工程及其自动化 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 407 | 32645 |
| 安徽 | 电气工程及其自动化 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 426 | 148118 |
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 480 | 195354 |
| 广西 | 电气工程及其自动化(5000元/年) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 436 | 73415 |

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