新疆理工学院2021年在陕西各专业录取分数线,2021新理院陕西分数线

本专业培养能较好掌握电工技术、电子技术、信息控制、计算机技术等方面较宽广的工程技术基础和一定的专业知识，具有解决电气工程技术分析与控制技术问题的基本能力，能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电工电子技术、信息处理、实验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径、复合型高级工程技术人才。

本专业培养适应社会主义市场经济发展需要，通晓国内外市场营销理论与实务，系统掌握管理学、经济学和现代市场营销学的定性定量分析方法，具有较强的语言与文字表达、人际沟通以及分析、解决市场营销实际问题能力的专业人才。

本专业培养掌握金融学、经济学、财务管理的基本理论和基本知识，具备从事金融业务操作、公司理财及投融资运营的基本能力，能够在各类金融机构从事金融相关业务，在政府及各类企事业单位从事投融资相关业务的高级复合应用型创新人才。

培养具有管理、经济、信息技术应用以及供应链与物流管理方面扎实的理论知识和能力，从供应链物流系统规划、采购与库存管理、运输与仓储管理、配送中心运营、物流信息系统管理、物流战略咨询等方面工作的高级复合应用型创新人才。

培养目标：本专业培养具有系统的经济学、管理学基础理论，掌握现代物流与供应链系统分 析、设计、运营、管理的基本理论、方法与技术，熟悉企业生产经营活动中的物流运作，能在企业、 科研院所及政府部门从事供应链设计与管理、物流系统优化及运营管理等方面工作的复合型应 用型人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学类、工商管理类、物流管理与工程类、管理科学与工程 类等相关学科的基本理论和基本知识及物流管理专业的专业知识，接受供应链设计与管理、物流 系统优化与运营等方面的基本训练，掌握供应链优化、物流系统设计、物流运营方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有较全面的人文社会科学、自然科学、外语及计算机等方面的基本知识；

2．掌握经济学类、工商管理类、物流管理与工程类、管理科学与工程类学科的基本理论和基 本知识；

3．掌握供应链设计、物流系统设计的基本方法与技术，了解物流工程的基本方法与技术；

4．具有进行供应链设计、物流系统设计、物流业务运作及物流管理的基本技能，具备一定的 物流管理实际工作能力；

5．具有较宽广的国际视野，熟悉国内外供应链和物流运作所涉及的技术、经济、管理等方面 的标准、惯例、法律、政策等；

6．了解国内外供应链及物流领域理论与实际发展状况和趋势，了解国内外制造企业、流通 企业和物流企业的基本物流运作模式，了解国内外物流及相关行业的发展现状及趋势；

7．具有一定的获取知识的能力，包括自主学习能力、表达能力、社交能力、计算机及信息技 术应用能力；

8．具有一定的应用知识能力，包括综合实验能力、专业实践能力、运用专业知识发现、分析、 解决问题的综合能力；

9．具备一定的创新能力，包括批判性思维能力、创造性思维能力、创新实验能力、创业能力、 科技开发能力、科学研究能力。

主干学科：物流管理与工程、管理科学与工程、工商管理、交通运输。

核心课程：物流学、供应链管理、物流系统分析与设计、物流工程、物流信息管理、国际物流、 仓储运输管理、物流经济学、采购管理、物流设施与设备。

主要实践性教学环节：专业实习、毕业实习、毕业论文及参加全国大学生物流设计大赛等国 内外相关专业竞赛等。

主要专业实验：运输业务管理实验、仓储业务管理实验、供应链系统仿真实验、物流管理综合 模拟实验、物流管理课程设计等。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

本专业按照厚基础、多样化、高素质、强应用、重创新、国际性的法律人才培养模式，培养具有扎实的法学基本理论和基础知识，具有学习和一定研究能力，较强法学实践能力，富有正义感和法律职业良知的应用型、复合型法治人才和少数民族双语法律人才。同时培养“一带一路”和向西开放战略背景下具有外语交流能力，通晓国际经贸规则的涉外法律服务人才。

本专业培养具有良好科学文化素养，掌握坚实的电子信息工程及相关专业理论知识，具有较强工程实践能力，能从事电子信息系统和设备的研发、维护、运营的高级工程技术人才。

本专业重在培养具备市场意识的管理、策划、市场营销、人力资源管理及调研等在各类企事业单位中运用管理能力的专业人才，授予管理学学士。

培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。

培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；

2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；

3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；

4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。

主干学科：数学、计算机科学与技术。

核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。

核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。

核心课程示例：

示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。

示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。

示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。

主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。

主要专业实验：（并行）程序设计与实现。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。 0702 物理学类