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西南大学2019年四川各专业录取分数线

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西南大学2019年四川各专业录取分数线:心理学(定向)文科录取分数线为545分,学前教育(定向)文科录取分数线为545分,思想政治教育(定向)文科录取分数线为548分,文化产业管理文科录取分数线为577分,公共管理类文科录取分数线为577分,地理科学类文科录取分数线为577分,经济学(中外合作办学)文科录取分数线为584分,思想政治教育(公费师范)文科录取分数线为584分,历史学(公费师范)文科录取分数线为585分,心理学(中外合作办学)文科录取分数线为586分,学前教育(公费师范)文科录取分数线为587分,工商管理类文科录取分数线为587分,地理科学(公费师范)文科录取分数线为589分,植物生产类理科录取分数线为590分,法学文科录取分数线为590分,汉语言文学(公费师范)文科录取分数线为591分,英语(公费师范)文科录取分数线为592分,中国语言文学类文科录取分数线为593分,公共管理类文科录取分数线为597分,历史学类文科录取分数线为597分,农业经济管理类文科录取分数线为597分,物理学(定向)理科录取分数线为598分,法学文科录取分数线为598分,思想政治教育文科录取分数线为598分,文化产业管理文科录取分数线为598分,工商管理类文科录取分数线为598分,地理科学类文科录取分数线为598分,英语文科录取分数线为599分,新闻学文科录取分数线为599分,俄语文科录取分数线为599分,生物技术(中外合作办学)理科录取分数线为601分,经济学类文科录取分数线为601分,植物科学与技术(中外合作办学)理科录取分数线为602分,电子信息工程(中外合作办学)理科录取分数线为602分,食品质量与安全(中外合作办学)理科录取分数线为602分,英语(定向)理科录取分数线为602分,日语文科录取分数线为602分,德语文科录取分数线为602分,中国语言文学类文科录取分数线为602分,教育学类(实验班)文科录取分数线为602分,软件工程(中外合作办学)理科录取分数线为603分,自动化(中外合作办学)理科录取分数线为603分,动物科学(创新实验班)理科录取分数线为605分,自然保护与环境生态类理科录取分数线为606分,应用心理学文科录取分数线为607分,心理学(公费师范)文科录取分数线为608分,食品科学与工程类理科录取分数线为611分,风景园林理科录取分数线为612分,计算机科学与技术(中外合作办学)理科录取分数线为613分,经济学(中外合作办学)理科录取分数线为613分,材料类理科录取分数线为613分,心理学(中外合作办学)理科录取分数线为614分,环境科学与工程类理科录取分数线为614分,机械类理科录取分数线为616分,计算机科学与技术(公费师范)理科录取分数线为624分,地理科学(公费师范)理科录取分数线为624分,学前教育(公费师范)理科录取分数线为625分,化学(公费师范)理科录取分数线为626分,药学理科录取分数线为627分,风景园林理科录取分数线为627分,机械类理科录取分数线为627分,生物科学(公费师范)理科录取分数线为628分,生物技术理科录取分数线为628分,制药工程理科录取分数线为628分,文化产业管理理科录取分数线为628分,公共管理类理科录取分数线为628分,地理科学类理科录取分数线为628分,材料类理科录取分数线为628分,土木类理科录取分数线为628分,环境科学与工程类理科录取分数线为628分,化学类理科录取分数线为628分,食品科学与工程类理科录取分数线为628分,特殊教育(公费师范)理科录取分数线为628分,工商管理类理科录取分数线为628分,电气工程及其自动化理科录取分数线为629分,工商管理类理科录取分数线为629分,农业经济管理类理科录取分数线为629分,管理科学与工程类理科录取分数线为629分,纺织类理科录取分数线为630分,药学(全英文创新实验班)理科录取分数线为630分,法学理科录取分数线为631分,电子信息类理科录取分数线为631分,生物科学类理科录取分数线为631分,俄语理科录取分数线为632分,智能科学与技术理科录取分数线为632分,物理学(公费师范)理科录取分数线为632分,日语理科录取分数线为633分,物理学理科录取分数线为633分,经济学类理科录取分数线为633分,数学与应用数学(公费师范)理科录取分数线为633分,网络工程理科录取分数线为634分,德语理科录取分数线为634分,英语理科录取分数线为636分,数学类理科录取分数线为636分,英语(公费师范)理科录取分数线为637分,心理学(公费师范)理科录取分数线为637分,教育学类(实验班)理科录取分数线为638分,应用心理学理科录取分数线为645分。
一、西南大学2019年四川各专业录取分数线
年份专业名称类型批次招生类型 最低分 最低位次
2019心理学(定向)文科本科一批普通类54515679
2019学前教育(定向)文科本科一批普通类54515679
2019思想政治教育(定向)文科本科一批普通类54814405
2019文化产业管理文科高校专项计划本科批普通类5775799
2019公共管理类文科高校专项计划本科批普通类5775799
2019地理科学类文科高校专项计划本科批普通类5775799
2019经济学(中外合作办学)文科本科一批普通类5844430
2019思想政治教育(公费师范)文科本科一批普通类5844430
2019历史学(公费师范)文科本科一批公费师范5854253
2019心理学(中外合作办学)文科本科一批普通类5864102
2019学前教育(公费师范)文科本科一批普通类5873952
2019工商管理类文科高校专项计划本科批普通类5873952
2019地理科学(公费师范)文科本科一批公费师范5893657
2019植物生产类理科本科一批普通类59040632
2019法学文科高校专项计划本科批普通类5903515
2019汉语言文学(公费师范)文科本科一批公费师范5913381
2019英语(公费师范)文科本科一批普通类5923234
2019中国语言文学类文科高校专项计划本科批普通类5933091
2019公共管理类文科本科一批普通类5972572
2019历史学类文科本科一批普通类5972572
2019农业经济管理类文科本科一批普通类5972572
2019物理学(定向)理科本科一批普通类59835015
2019法学文科本科一批普通类5982437
2019思想政治教育文科本科一批普通类5982437
2019文化产业管理文科本科一批普通类5982437
2019工商管理类文科本科一批普通类5982437
2019地理科学类文科本科一批普通类5982437
2019英语文科本科一批普通类5992333
2019新闻学文科本科一批普通类5992333
2019俄语文科本科一批普通类5992333
2019生物技术(中外合作办学)理科本科一批普通类60133058
2019经济学类文科本科一批普通类6012131
2019植物科学与技术(中外合作办学)理科本科一批普通类60232429
2019电子信息工程(中外合作办学)理科本科一批普通类60232429
2019食品质量与安全(中外合作办学)理科本科一批普通类60232429
2019英语(定向)理科本科一批普通类60232429
2019日语文科本科一批普通类6022036
2019德语文科本科一批普通类6022036
2019中国语言文学类文科本科一批普通类6022036
2019教育学类(实验班)文科本科一批普通类6022036
2019软件工程(中外合作办学)理科本科一批普通类60331749
2019自动化(中外合作办学)理科本科一批普通类60331749
2019动物科学(创新实验班)理科本科一批普通类60530507
2019自然保护与环境生态类理科本科一批普通类60629842
2019应用心理学文科本科一批普通类6071615
2019心理学(公费师范)文科本科一批普通类6081528
2019食品科学与工程类理科高校专项计划本科批普通类61126802
2019风景园林理科高校专项计划本科批普通类61226189
2019计算机科学与技术(中外合作办学)理科本科一批普通类61325626
2019经济学(中外合作办学)理科本科一批普通类61325626
2019材料类理科高校专项计划本科批普通类61325626
2019心理学(中外合作办学)理科本科一批普通类61425050
2019环境科学与工程类理科高校专项计划本科批普通类61425050
2019机械类理科高校专项计划本科批普通类61623896
2019计算机科学与技术(公费师范)理科本科一批普通类62419571
2019地理科学(公费师范)理科本科一批公费师范62419571
2019学前教育(公费师范)理科本科一批公费师范62519023
2019化学(公费师范)理科本科一批公费师范62618510
2019药学理科本科一批普通类62718026
2019风景园林理科本科一批普通类62718026
2019机械类理科本科一批普通类62718026
2019生物科学(公费师范)理科本科一批公费师范62817553
2019生物技术理科本科一批普通类62817553
2019制药工程理科本科一批普通类62817553
2019文化产业管理理科本科一批普通类62817553
2019公共管理类理科本科一批普通类62817553
2019地理科学类理科本科一批普通类62817553
2019材料类理科本科一批普通类62817553
2019土木类理科本科一批普通类62817553
2019环境科学与工程类理科本科一批普通类62817553
2019化学类理科本科一批普通类62817553
2019食品科学与工程类理科本科一批普通类62817553
2019特殊教育(公费师范)理科本科一批公费师范62817553
2019工商管理类理科高校专项计划本科批普通类62817553
2019电气工程及其自动化理科本科一批普通类62917042
2019工商管理类理科本科一批普通类62917042
2019农业经济管理类理科本科一批普通类62917042
2019管理科学与工程类理科本科一批普通类62917042
2019纺织类理科本科一批普通类63016587
2019药学(全英文创新实验班)理科本科一批普通类63016587
2019法学理科本科一批普通类63116145
2019电子信息类理科本科一批普通类63116145
2019生物科学类理科本科一批普通类63116145
2019俄语理科本科一批普通类63215684
2019智能科学与技术理科本科一批普通类63215684
2019物理学(公费师范)理科本科一批普通类63215684
2019日语理科本科一批普通类63315217
2019物理学理科本科一批普通类63315217
2019经济学类理科本科一批普通类63315217
2019数学与应用数学(公费师范)理科本科一批公费师范63315217
2019网络工程理科本科一批普通类63414709
2019德语理科本科一批普通类63414709
2019英语理科本科一批普通类63613894
2019数学类理科本科一批普通类63613894
2019英语(公费师范)理科本科一批普通类63713470
2019心理学(公费师范)理科本科一批普通类63713470
2019教育学类(实验班)理科本科一批普通类63813042
2019应用心理学理科本科一批普通类64510335
二、部分专业
药学类 药学
西南大学
层次 本科
学制 四年
药学专业是西南大学校级重点建设专业,2017年在全国第十个通过药学专业认证(全国有232个药学专业),目前是西南大学唯一一个通过专业认证的专业;2018年,药学专业成为重庆市首批本科一流专业立项建设项目(重庆市唯一一个药学类一流本科)。本专业于1993年开始招收药学专业专科,1998年开始招收药学专业本科,主要培养能在科研机构、制药企业、医疗机构、药品监督管理部门等从事研究开发、检测分析、合理用药指导、生产与管理、营销等工作的高素质药学人才。学院药学学科已成为国家生物学一流学科的重要支撑学科、重庆市重点学科和西南大学一流培育学科。本专业所属的药学院现有药学博士后科研流动站(2014年),药学一级学科博士学位授权点(2018年),有药学(2018年)、中药学(2011年)学术硕士学位授权点,有中药学(2014年)和制药工程(2011年)专业硕士学位授权点。学院还有国家中医药管理局和重庆市重点学科3个,有省部级重点实验室、科研平台6个,重庆市高校创新团队1个;拥有“国家级药学实验教学(示范)中心”,“国家级药学虚拟仿真实验教学中心”及20多个校外实习基地(药学院是全国第一批获批国家级药学虚拟仿真实验教学中心的办学单位,全国三家同时拥有国家级药学实验教学示范中心和国家级药学虚拟仿真实验教学示范中心的办学单位之一);
药学专业现有教师51名,高级职称教师28名,35名有博士学位,24名有海外留学或工作经历,教师中有国家杰青、国家优青、教育部新世纪人才、重庆市青年拔尖人才、重庆市百人计划、中医药教学名师、校级教学名师等各类优秀人才。为进一步推进师资队伍的国际化,学院先后引进全职美籍教授3人和印度籍教授1人,从美国、澳大利亚、加拿大及国内知名高校聘请了20余位兼职教授、客座教授,基本形成了结构合理,实力雄厚的师资队伍。
学院充分利用国际优质教育资源,加大国际化人才的培养力度。组建了远志全英文创新实验班(为西南大学第一个全英文教学创新实验班),实施全英文教学、个性化培养。近5年来,先后有50余名学生赴美国、加拿大、澳大利亚等国家攻读学位或短期交流。学院先后与泰国孔敬大学药学院签署学术交流合作协议,与爱尔兰卡洛理工学院联合开展“3+1生物制药本科双学位联合培养项目”。
本专业核心课程有:药物化学、药剂学、药理学、药物分析、生药学、天然药物化学和药事管理学。
本专业毕业生主要在药品生产制备、质量控制、用药指导、药品流通及药物研究开发和药物评价等相关领域工作。医药产业是国家战略新兴产业,社会需求旺盛。同时,学院已与多家企业建立了长期的用人合作关系,为学生就业打下了良好的基础。
物理学类 物理学
西南大学
层次 本科
学制 四年
一、专业简介
西南大学物理学专业始于 1950 年,2010 年成为国家级特色专业,2014 年评为重庆市“三特专业”,立足西南、面向全国,具有深厚的历史积淀和丰富的办学经验。专业实行“2+2”的培养模式,两年公共基础课和学科基础课的学习后,第五学期选拔部分同学进入物理学创新实验班,按照“科研型人才”模式进行培养,其余同学按照“应用型人才”进行培养。专业以物理学重庆市重点学科为支撑,有固态物理与化学博士学位授权点、物理学一级学科硕士学位授权点,同时在学科教学论(物理)方向招收博士、硕士研究生。专业拥有国家级实验教学中
心 1 个、国家级精品课程 2 门,办有国家级核心期刊《物理教学探讨》,与国内外多所著名高校建立紧密合作关系,每年选派二年级学生前往国内外交流学习一年。
二、培养目标
以面向基础科研和科技应用的国家人才战略需求为宗旨,培养德、智、体、美、劳全面发展、社会责任感强、综合素质高、基础知识扎实、数理分析能力突出、创新思辨意识强,科学素质优良,适宜继续攻读物理学及相关的高新技术学科、交叉学科等学科领域的研究生,也可到科研院所、学校、产业部门等从事科研、教学、管理和高新技术研发工作。毕业 5 年后左右,学生能够成为科研院所或公司企业的科研骨干。毕业时能实现以下目标:
1. 认同我国的社会制度和核心价值观,具备较强的社会责任感,掌握科学的世界观和方法论,理解并坚守科学研究的道德规范和价值取向。
2. 掌握坚实的物理学和数学基本理论、基础知识和思想方法,了解物理学及相关应用专业方向的内涵和外延,能融汇贯通数学、计算机、英语基本知识和物理学专业知识,对物理学领域中的科学或电子技术问题提供较为合理的解决方案,通过完成一个科研或电子技术项目,经过系统的训练,进而具备较为扎实的实践能力。
3. 掌握相关信息技术和文献检索手段,能够适应现代物理学和现代科技的发展需求,对科技前沿和学科发展动态有足够的敏感性和理解力,具备创新意识和创新能力。
4. 拥有健康的体魄、良好的心理素质、深厚的人文修养、强烈的科研意识、全球化的国际视野,能够通过继续教育或其他学习渠道更新知识,积极主动适应不断变化的国内外形势和环境,拥有自主的、终生的学习习惯和能力,实现能力和科研水平的提升。
5. 具备一定的协调、管理、沟通、竞争与合作能力,能够胜任科学研究、技术开发、教育教学等团队工作,成为科研院所及企事业单位的中坚力量和业务骨干。
三、学期与学制 学期:每学年分为秋季、春季和夏季三个学期,夏季学期为选择性学期 学制:标准学制 4 年,学习期限为 3-6 年
四、毕业学分与授予学位 毕业学分:物理学 157 学分;创新实验班 159 学分(其中 2 学分为创新实践学分) 授予学位:符合《中华人民共和国学位授予条例》及《西南大学本科学生学士学位授予细 则》规定者,授予理学学士学位。
五、核心课程 普通物理、理论物理、高等数学、数学物理方法、固体物理学、计算物理学、普通物理实验、近代物理实验。
数学类 数学与应用数学(优师专项)
西南大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具 有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求:本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论,基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;

2.掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想;

3.掌握搜集数据的科学方法,能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测;

4.掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力;

5.初步具备应用统计学知识解决行业领域(如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面)中问题的能力 与应用创新意识;

6.了解统计学理论与方法的发展动态,具有统计学创新意识和初步的科学研究能力;

7.具有进一步职业发展能力;

8.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科:统计学、数学。

核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例:

示例一:统计学导论(授课48学时,上机实践32学时)、数学分析(288学时)、代数学基础 (224学时)、解析几何(64学时)、常微分方程(64学时)、概率论(64学时)、应用随机过程(64学 时)、复变函数(64学时)、实变函数(64学时)、统计学基础(授课48学时,上机实践32学时)、概 率测度I(64学时)、多元统计分析(授课48学时,上机实践32学时)、时间序列分析(48学时)、 试验设计(48学时)。

示例二:数学分析(300学时)、高等代数(200学时)、解析几何(60学时)、近世代数(80学 时)、常微分方程(60学时)、概率论基础(60学时)、复变函数(60学时)、实变函数(80学时)、统 计学(60学时)、测度论(60学时)、随机过程(60学时)、实用回归分析(60学时)、应用多元统计 分析(60学时)、应用时间序列分析(60学时)、统计软件选讲(60学时)。

主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

数学类 数学与应用数学
西南大学
层次 本科
学制 四年
一、专业简介
数学,源自于古希腊语的μθημα(máthēma),其有学习、学问、科学之意。古希腊学者视其为哲学之起点,“学问的基础”。数学是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。数学与应用数学专业主要培养优秀的数学教师与研究人才,早在 1941 年就开始招生,目前已培育出万余人。大多数毕业生在有相当影响的中学、大学以及科研院所工作,并且成长为教学骨干、知名教授以及教育管理干部。本专业师资雄厚,知名教授长期从事一线教学,重视培养学生数学修养,强化教师素质修炼和技能训练,且由国家级教学名师引领,是教育部和重庆市特色专业,有数学一级学科博士学位授权点、重庆市重点学科及博士后科研流动站,是全国最早招收数学教育方向博士的单位之一,与重点中学建有稳定的教育实践体系,与基础教育名师有长期合作。本专业在全国尤其在西部享有盛誉,其教育改革与人才培养成果被评为第六届高等教育国家级教学成果奖一等奖。
二、培养目标
培养具有社会责任感、深厚人文底蕴、扎实专业知识,富有创新精神和实践能力的教学科研人才,能够从事数学应用、基础教育及相关领域或行业工作。
(1)掌握数学科学的基本理论与方法,具有较高的科学素养和较强的创新意识,能够运用数学知识解决实际问题;
(2)掌握现代教育的基本理论与技能,能够综合运用所学的数学、数学教育以及其他领域知识思考、理解数学教育实践,能够胜任基础教育数学教师工作。
统计学专业:本专业主要培养掌握统计学基本理论与方法,且有扎实的数学、统计学基础,能熟练地运用计算机分析数据,能在政府相关部门、金融行业、信息产业等从事咨询调查、信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在高等院校及研究机构从事研究和教学工作。
具体要求:
(1)具有良好的思想品德、社会公德和职业道德;
(2)受到严格的数学思维训练,具有较扎实的数学基础,具有较强的数学表达能力;
(3)具有应用数学知识建立数学模型、解决实际问题的初步能力;
(4)掌握基本的教育理论和教学方法,具有基本的教育教学管理能力;
(5)熟练掌握常用的数学软件,能够使用信息技术辅助数学教育;
(6)了解数学及其相关学科发展的新成果、新动态,具有较宽的知识面和一定的人文社会科学素养;
(7)具有一定的数学教育能力或进一步深造的数学基础。
三、学期与学制
学期:每学年分为秋季、春季和夏季三个学期,夏季学期为选择性学期。
学制:标准学制四年,学习期限可控制在 3-6 年。
四、毕业学分与授予学位
毕业学分:161
授予学位:理学学士
五、学科大类核心课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率论、近世代数、常微分方程、复变函数论、实变函数、泛函分析、拓扑学、微分几何。
计算机类 计算机科学与技术(公费师范)
西南大学
层次 本科
学制 四年

培养目标:本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具 有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求:本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论,基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;

2.掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想;

3.掌握搜集数据的科学方法,能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测;

4.掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力;

5.初步具备应用统计学知识解决行业领域(如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面)中问题的能力 与应用创新意识;

6.了解统计学理论与方法的发展动态,具有统计学创新意识和初步的科学研究能力;

7.具有进一步职业发展能力;

8.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科:统计学、数学。

核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例:

示例一:统计学导论(授课48学时,上机实践32学时)、数学分析(288学时)、代数学基础 (224学时)、解析几何(64学时)、常微分方程(64学时)、概率论(64学时)、应用随机过程(64学 时)、复变函数(64学时)、实变函数(64学时)、统计学基础(授课48学时,上机实践32学时)、概 率测度I(64学时)、多元统计分析(授课48学时,上机实践32学时)、时间序列分析(48学时)、 试验设计(48学时)。

示例二:数学分析(300学时)、高等代数(200学时)、解析几何(60学时)、近世代数(80学 时)、常微分方程(60学时)、概率论基础(60学时)、复变函数(60学时)、实变函数(80学时)、统 计学(60学时)、测度论(60学时)、随机过程(60学时)、实用回归分析(60学时)、应用多元统计 分析(60学时)、应用时间序列分析(60学时)、统计软件选讲(60学时)。

主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

  中专 2022-08-24 19:34

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