西南大学2021年上海各专业录取分数线

药学专业是西南大学校级重点建设专业，2017年在全国第十个通过药学专业认证（全国有232个药学专业），目前是西南大学唯一一个通过专业认证的专业；2018年，药学专业成为重庆市首批本科一流专业立项建设项目（重庆市唯一一个药学类一流本科）。本专业于1993年开始招收药学专业专科，1998年开始招收药学专业本科，主要培养能在科研机构、制药企业、医疗机构、药品监督管理部门等从事研究开发、检测分析、合理用药指导、生产与管理、营销等工作的高素质药学人才。学院药学学科已成为国家生物学一流学科的重要支撑学科、重庆市重点学科和西南大学一流培育学科。本专业所属的药学院现有药学博士后科研流动站（2014年），药学一级学科博士学位授权点（2018年），有药学（2018年）、中药学（2011年）学术硕士学位授权点，有中药学（2014年）和制药工程（2011年）专业硕士学位授权点。学院还有国家中医药管理局和重庆市重点学科3个，有省部级重点实验室、科研平台6个，重庆市高校创新团队1个；拥有“国家级药学实验教学（示范）中心”，“国家级药学虚拟仿真实验教学中心”及20多个校外实习基地（药学院是全国第一批获批国家级药学虚拟仿真实验教学中心的办学单位，全国三家同时拥有国家级药学实验教学示范中心和国家级药学虚拟仿真实验教学示范中心的办学单位之一）；
药学专业现有教师51名，高级职称教师28名，35名有博士学位，24名有海外留学或工作经历，教师中有国家杰青、国家优青、教育部新世纪人才、重庆市青年拔尖人才、重庆市百人计划、中医药教学名师、校级教学名师等各类优秀人才。为进一步推进师资队伍的国际化，学院先后引进全职美籍教授3人和印度籍教授1人，从美国、澳大利亚、加拿大及国内知名高校聘请了20余位兼职教授、客座教授，基本形成了结构合理，实力雄厚的师资队伍。
学院充分利用国际优质教育资源，加大国际化人才的培养力度。组建了远志全英文创新实验班（为西南大学第一个全英文教学创新实验班），实施全英文教学、个性化培养。近5年来，先后有50余名学生赴美国、加拿大、澳大利亚等国家攻读学位或短期交流。学院先后与泰国孔敬大学药学院签署学术交流合作协议，与爱尔兰卡洛理工学院联合开展“3+1生物制药本科双学位联合培养项目”。
本专业核心课程有：药物化学、药剂学、药理学、药物分析、生药学、天然药物化学和药事管理学。
本专业毕业生主要在药品生产制备、质量控制、用药指导、药品流通及药物研究开发和药物评价等相关领域工作。医药产业是国家战略新兴产业，社会需求旺盛。同时，学院已与多家企业建立了长期的用人合作关系，为学生就业打下了良好的基础。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

一、专业介绍
智能科学与技术专业是人工智能与信息技术的新兴交叉性领域，首届本科生由计算机与信息科学学院计算机科学与技术大类招收。2019年3月教育部正式批准智能科学与技术本科专业，并自2019级开始由人工智能学院招生和培养，每年计划招生100人，4年达到400人规模。目前依托“计算机科学与技术”、“统计学”、“心理学”一级学科博士学位授权点。本专业拥有智能传动与控制技术国家地方联合工程实验室，类脑计算与智能控制重庆市重点实验室，重庆市智能传动和控制技术技术创新中心，智能传动和控制重庆市工程实验室等高水平科技创新平台，智能科学系、数据科学系、智能控制与机器人系、软件教研室、硬件教研室、感知与信号处理教研室等多个学术研究室。各类功能的教学实验室配置完善，设备先进，利用率高，满足专业实践教学需要。智能科学与技术专业是一个面向计算机科学与技术、智能科学理论与技术、计算机软件、智能信息处理等领域的“厚基础、宽口径”专业。以智能算法+智能芯片和智能机器人为特色，着力培养在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力的本科生，服务企业的工程应用型人才、科学研究型人才以及信息技术领域的创新型人才。
二、培养目标
本专业培养人工智能领域德、智、体、美、劳全面发展，爱国进取、创新思维，厚基础、重实践、精术业、宽口径、素质高、能力强，具有国际化视野，适应社会与科技发展需要，在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力的本科生。毕业生能够理解智能科学与计算机科学的理论基础；掌握人工智能、数据挖掘、软件开发等原理和技术；获得良好的科学思维和系统的专业技能训练；本专业学生在毕业后5年左右预期能够承担各行各业中的智能系统分析、设计、集成和实现等工作，特别在智能芯片和智能机器人两个方面承担“人工智能+”的工作，并能实现以下目标：
目标1：能系统掌握智能科学与技术的基本理论、人工智能思维、专业知识；
目标2：以智能芯片和智能机器人为方向，熟悉智能科学技术框架和生态系统，具备智能信息系统与计算机系统设计与开发能力、掌握智能技术解决实际问题的方法，拥有一定的智能科学学术研究能力；
目标3：立足重庆，面向全国，服务于国民经济建设、智能芯片和智能机器人行业发展，学生毕业后主要在互联网、软件、电子设备、智能制造、智能控制等行业领域，从事智能系统分析、设计、开发、集成和应用等工作，也可继续攻读智能科学、计算机科学与技术、电子信息、人工智能交叉学科硕士学位。
目标4：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响，在工程实践中能坚持公众利益优先。
目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过继续教育或其他学习渠道更新知识，积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，实现能力和技术水平的提升。
三、学期与学制学期
每学年分为秋季、春季和夏季三个学期，夏季学期为选择性学期学制：标准学制4年，学习期限为3-6年
四、毕业学分与授予学位
（一）毕业学分：智能科学与技术专业：152.5学分
（二）授予学位：智能科学与技术专业：符合《中华人民共和国学位授予条例》及《西南大学本科学生学士学位授予细则》规定者，授予工学学士学位
五、核心课程
高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、算法设计与分析、高级语言程序设计、人工智能、机器学习、模式识别、电子电路、自动控制原理、最优化理论与方法等。

我校制药工程专业是由学校早期办学的生物制药专业和化工与制药专业合并调整形成的工学类专业。其中生物制药专业本科招生始于1997年，为全国首批生物制药专业六个招生单位之一。1998年经教育部本科专业调整，生物制药专业改为制药工程专业。1999年全国有36个招收制药工程专业的学校，我校是其中之一。 经过近20年的专业建设和发展，依托学院“微生物与生化药学”、“药物分析学”硕士学位授权点，制药工程专业硕士学位授权点，“生物药学”博士学位授权点和“药学博士后”流动站的完整学科培养体系，同时依托“国家级药学实验教学（示范）中心”、“国家级药学虚拟仿真实验教学中心”及20多个校外实习基地，能够充分保障本专业的高质量的人才培养需求。目前本专业师资力量雄厚，现有教师37名，高级职称教师25名，33名有博士学位，21名有海外留学或工作经历。在本科教学过程中，除了有包括国家杰出青年基金获得者、优秀青年基金获得者、长江学者讲座教授等一批学术造诣深厚的教师参与外，还聘请有国内外其他高校著名教授和制药工程师指导本院学生学习。

本专业核心课程有：制药工艺学、工业药剂学、药物分析、药物化学、制药设备与工程设计、药品生产质量管理工程、制药过程安全与环保。

本专业毕业生主要在制药及其相关领域从事科学研究、技术开发、工艺与工程设计、生产组织、管理与服务等工作。目前该专业毕业生遍布海内外，并涌现出一批优秀的校友。随着人民健康意识日益加强，生物医药产业已纳入国家战略新兴产业，制药工程专业毕业生需求将前景广阔。同时，学院已与多家企业建立了长期的用人合作关系，为学生就业打下了良好的基础。

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识，掌握 计算科学基础理论、软件工程专业的基础知识及应用知识，具有软件开发能力以及软件开发实践 的初步经验和项目组织的基本能力，能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的 专门人才。

培养要求：本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识，学习计算科学、软件工程相 关的基本理论和基本知识，接受软件工程的基本训练，具有软件开发实践的基本能力和初步经 验、软件项目组织的基本能力以及基本的工程素养，具有初步的创新和创业意识、竞争意识和团 队精神，具有良好的外语运用能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质， 社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学、系统科学知识以及一定的经济 学与管理学知识；

3．掌握计算学科基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法；

4．掌握软件工程学科的基本理论和基本知识，熟悉软件需求分析、设计、实现、评审、测试、 维护以及过程与管理的方法和技术，了解软件工程规范和标准；

5．经过系统化的软件工程基本训练，具有参与实际软件开发项目的经历，具备作为软件工 程师从事工程实践所需的专业能力；

6．具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力，能够权衡和选择各种设计 方案，使用适当的软件工程工具设计和开发软件系统，能够建立规范的系统文档；

7．充分理解团队合作的重要性，具备个人工作与团队协作的能力、人际交往和沟通能力以 及一定的组织管理能力；

8．具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

9．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针与政策，理解软件工程技术伦理 的基本要求；

10.了解软件工程学科的前沿技术和软件行业的发展动态，在基础研发、工程设计和实践等 方面具有一定的创新意识和创新能力；

11.能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择，具备 一定的批判性思维能力；

12.具备自我终身学习的能力，自觉学习随时涌现的新概念、新模型和新技术，使自己的专 业能力保持与学科的发展同步。

主干学科：软件工程。

核心知识领域：计算基础、数学和工程基础、职业实践、软件系统建模与分析、软件系统设计、 验证与确认、软件演化、软件过程、软件质量、软件管理。

核心课程示例：

示例一（括号内为理论授课+实验学时数）：离散数学（64学时）、计算系统基础（64+48学 时）、计算与软件工程I（个人级软件开发）（48+48学时）、计算与软件工程Ⅱ（小组级软件开 发）（48+48学时）、计算与软件工程Ⅲ（团队软件工程实践）（16+96学时）、数据结构与算法 （64+48学时）、操作系统（48+48学时）、计算机网络（48+48学时）、数据库系统（48+48学 时）、软件需求工程（32+32学时）、软件系统设计与体系结构（32+32学时）、软件构造(32+32 学时)、软件测试与质量（32+32学时）、人机交互的软件工程方法（32+32学时）、计算机组织 结构（限选）（48学时）、软件工程统计方法（限选）（48学时）、软件过程与管理（限选）（32学 时）。

示例二：程序设计基础（32学时）、面向对象的编程与设计（32学时）、数据结构（32学时）、 离散结构（32学时）、操作系统（32学时）、数据库系统（32学时）、计算机网络（32学时）、软件工 程概论（32学时）、软件系统分析与设计技术（32学时）、软件体系结构（32学时）、软件项目管理 （32学时）、软件测试技术与实践（32学时）、计算机应用与编程综合实践（实验64学时）、面向对 象与交互式应用开发综合实践（实验64学时）、数据结构与算法综合实践（实验64学时）、数据 库应用系统综合实践（实验64学时）、软件系统构思综合训练（实验64学时）、软件工程综合实 践（实验64学时）。

示例三（括号内为理论授课+实验学时数）：程序设计基础（60+20学时）、离散数学（64学 时）、面向对象程序设计（40+16学时）、数据结构（60+20学时）、计算机组成与结构（52 +12学 时）、操作系统（62 +10学时）、数据库概论（52 +12学时）、软件工程导论（40+8学时）、网络及其 计算（56+16学时）、软件建模技术（30+10学时）、软件质量保证与测试（32+8学时）、软件项目 管理（32+8学时）、软件工程课程设计（实验80学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、计算机网络实验、操作系统实验、数据库设计实验、系统分析 与软件建模实验、软件系统设计实验、软件测试实验、专业综合实践。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。