西南大学2021年在宁夏各专业录取分数线,2021西南大宁夏分数线

培养目标：本专业培养具备生物学基础理论、基本知识和基本技能，具有数理化基础、人文社 科素质、国际化视野和科学思维能力，接受专业理论和专业技能训练，并能运用所掌握的理论知 识和技能在生物学及相关领域从事科学研究、技术开发、教学及管理等方面工作的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习数理化基础、生物学基本理论和基本知识以及人文社科知 识，接受专业技能和科学研究方面的基本训练，具备科学思维和国际化视野，掌握从事生物学及 相关领域基础科学研究及应用技术开发的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的职业道德、高度社会责任感和丰富的人文科学素养；

2．掌握生物学的基础理论及基本知识，具有扎实的数学、物理、化学的学科基础，具有计算 机及信息科学和人文社会科学等方面的基本素质；

3．掌握群体、个体、细胞和分子等生物学不同层次的分析方法与实验技术；

4．具有从事生物学相关领域研究、教学和管理的初步能力；

5．熟悉生物学及其发展规划的相关方针、政策和法规；

6．了解国内外的生物学理论前沿和应用前景；

7．具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有适应社会需求、 继续深造的潜能，以及应对危机与突发事件的初步能力；

8．具有一定的国际视野和初步的交流、竞争与合作能力。

主干学科：生物学、医学、农学。

核心知识领域：生命的化学分子基础、细胞的结构与功能及其重要生命活动、动物体的结构 与功能、植物体的结构与功能、微生物的特征与代谢、生物多样性与进化、生物与环境。

核心课程示例（以下课程按每16学时折合1学分）：

示例一：动物生物学（理论课48学时，实验课48学时）、植物生物学（理论课48学时，实验 课48学时）、生物化学（理论课80学时，实验课48学时）、细胞生物学（理论课48学时，实验课 48学时）、遗传学（理论课48学时，实验课48学时）、微生物学（理论课48学时，实验课48学 时）、分子生物学（32学时）等。

示例二：动物生物学（理论课64学时，实验课32学时）、植物生物学（理论课48学时，实验 课32学时）、生物化学（理论课80学时，实验课32学时）、细胞生物学（理论课48学时，实验课 32学时）、遗传学（理论课48学时，实验课32学时）、微生物学（理论课48学时，实验课32学 时）、生态学（理论课48学时，实验课32学时）、分子生物学（32学时）等。

示例三：植物生物学（理论课64学时，实验课64学时）、动物生物学（理论课64学时，实验 课64学时）、生物化学（理论课64学时，实验课32学时）、微生物学（理论课48学时，实验课32 学时）、遗传学（理论课48学时，实验课32学时）、细胞生物学（理论课32学时，实验课16学 时）、分子生物学（理论课32学时，实验课16学时）等。

主要实践性教学环节：野外综合实习、综合实践及毕业论文、学术与科技活动等。

主要专业实验：植物生物学实验和动物生物学实验（或普通生物学实验）、微生物学实验、生 物化学与分子生物学实验、细胞生物学实验、遗传学实验等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

一、专业介绍
智能科学与技术专业是人工智能与信息技术的新兴交叉性领域，首届本科生由计算机与信息科学学院计算机科学与技术大类招收。2019年3月教育部正式批准智能科学与技术本科专业，并自2019级开始由人工智能学院招生和培养，每年计划招生100人，4年达到400人规模。目前依托“计算机科学与技术”、“统计学”、“心理学”一级学科博士学位授权点。本专业拥有智能传动与控制技术国家地方联合工程实验室，类脑计算与智能控制重庆市重点实验室，重庆市智能传动和控制技术技术创新中心，智能传动和控制重庆市工程实验室等高水平科技创新平台，智能科学系、数据科学系、智能控制与机器人系、软件教研室、硬件教研室、感知与信号处理教研室等多个学术研究室。各类功能的教学实验室配置完善，设备先进，利用率高，满足专业实践教学需要。智能科学与技术专业是一个面向计算机科学与技术、智能科学理论与技术、计算机软件、智能信息处理等领域的“厚基础、宽口径”专业。以智能算法+智能芯片和智能机器人为特色，着力培养在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力的本科生，服务企业的工程应用型人才、科学研究型人才以及信息技术领域的创新型人才。
二、培养目标
本专业培养人工智能领域德、智、体、美、劳全面发展，爱国进取、创新思维，厚基础、重实践、精术业、宽口径、素质高、能力强，具有国际化视野，适应社会与科技发展需要，在智能科学领域具有一定分析、综合和创新能力的本科生。毕业生能够理解智能科学与计算机科学的理论基础；掌握人工智能、数据挖掘、软件开发等原理和技术；获得良好的科学思维和系统的专业技能训练；本专业学生在毕业后5年左右预期能够承担各行各业中的智能系统分析、设计、集成和实现等工作，特别在智能芯片和智能机器人两个方面承担“人工智能+”的工作，并能实现以下目标：
目标1：能系统掌握智能科学与技术的基本理论、人工智能思维、专业知识；
目标2：以智能芯片和智能机器人为方向，熟悉智能科学技术框架和生态系统，具备智能信息系统与计算机系统设计与开发能力、掌握智能技术解决实际问题的方法，拥有一定的智能科学学术研究能力；
目标3：立足重庆，面向全国，服务于国民经济建设、智能芯片和智能机器人行业发展，学生毕业后主要在互联网、软件、电子设备、智能制造、智能控制等行业领域，从事智能系统分析、设计、开发、集成和应用等工作，也可继续攻读智能科学、计算机科学与技术、电子信息、人工智能交叉学科硕士学位。
目标4：具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范，综合考虑法律、环境与可持续性发展等因素影响，在工程实践中能坚持公众利益优先。
目标5：具有全球化意识和国际视野，能够通过继续教育或其他学习渠道更新知识，积极主动适应不断变化的国内外形势和环境，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，实现能力和技术水平的提升。
三、学期与学制学期
每学年分为秋季、春季和夏季三个学期，夏季学期为选择性学期学制：标准学制4年，学习期限为3-6年
四、毕业学分与授予学位
（一）毕业学分：智能科学与技术专业：152.5学分
（二）授予学位：智能科学与技术专业：符合《中华人民共和国学位授予条例》及《西南大学本科学生学士学位授予细则》规定者，授予工学学士学位
五、核心课程
高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、算法设计与分析、高级语言程序设计、人工智能、机器学习、模式识别、电子电路、自动控制原理、最优化理论与方法等。

学校制药工程专业是由学校早期办学的生物制药专业和化工与制药专业合并调整形成的工学类专业。其中生物制药专业本科招生始于1997年，为全国首批生物制药专业六个招生单位之一。1998年经教育部本科专业调整，生物制药专业改为制药工程专业。1999年全国有36个招收制药工程专业的学校，我校是其中之一。本专业所属的药学院现有药学博士后科研流动站（2014年），药学一级学科博士学位授权点（2018年），有药学（2018年）、中药学（2011年）学术硕士学位授权点，有中药学（2014年）和制药工程（2011年）专业硕士学位授权点。学院还有国家中医药管理局和重庆市重点学科3个，有省部级重点实验室、科研平台6个，重庆市高校创新团队1个；拥有“国家级药学实验教学（示范）中心”，“国家级药学虚拟仿真实验教学中心”及20多个校外实习基地（药学院是全国第一批获批国家级药学虚拟仿真实验教学中心的办学单位，全国三家同时拥有国家级药学实验教学示范中心和国家级药学虚拟仿真实验教学示范中心的办学单位之一）。
制药工程专业现有教师37名，高级职称教师25名，33名有博士学位，21名有海外留学或工作经历。药学院教师中有国家杰青、国家优青、教育部新世纪人才、重庆市青年拔尖人才、重庆市百人计划、中医药教学名师、校级教学名师等各类优秀人才。为进一步推进师资队伍的国际化，学院先后引进全职美籍教授3人和印度籍教授1人，从美国、澳大利亚、加拿大及国内知名高校聘请了20余位兼职教授、客座教授，基本形成了结构合理，实力雄厚的师资队伍。
学院充分利用国际优质教育资源，加大国际化人才的培养力度。组建了远志全英文创新实验班（为西南大学第一个全英文教学创新实验班），制药工程专业学生入校后可以参加全英文创新实验班选拔并成为其中一员，该班实施全英文教学、个性化培养。近5年来，学院先后有50余名学生赴美国、加拿大、澳大利亚等国家攻读学位或短期交流。学院先后与泰国孔敬大学药学院签署学术交流合作协议，与爱尔兰卡洛理工学院联合开展“3+1生物制药本科双学位联合培养项目”。
本专业核心课程有：制药工艺学、工业药剂学、药物分析、药物化学、制药设备与工程设计、药品生产质量管理工程、制药过程安全与环保。
本专业毕业生主要在制药及其相关领域从事科学研究、技术开发、工艺与工程设计、生产组织、管理与服务等工作。目前该专业毕业生遍布海内外，并涌现出一批优秀的校友。随着人民健康意识日益加强，生物医药产业已纳入国家战略新兴产业，制药工程专业毕业生需求将前景广阔。同时，学院已与多家企业建立了长期的用人合作关系，为学生就业打下了良好的基础。

一、专业简介
生物技术是具有悠久孕育历史和强劲时代需求的新兴学科，是目前全球发展最快的高新技术之 一，也是21世纪的主导技术之一，它为解决人类面临的健康、粮食、资源、生态环境保护等重大问 题开辟了广阔的前景。生物技术是我国中长期科技发展规划的优先发展前沿技术，将为国家经济转 型和生态文明型社会的建设做出重大贡献。 西南大学生物技术专业始于1999年，目前属于西南大学国家“双一流”建设的一流学科“生物学学 科群”涵盖的重点建设专业。本专业依托国家重点实验室、农业部重点实验室、教育部工程中心等学 科平台的雄厚支撑，形成了本-硕-博完善的人才培养体系，并设有生物学博士后科研流动站，办学条 件优越，师资力量雄厚。西南大学生物技术专业面向世界生物科技前沿，服务国家高新生物产业发 展重大战略需求，以“育人为本、崇尚科学”的办学理念，培养现代生物技术及生命科学交叉学科领 域的高素质专门人才。
二、培养目标
本专业培养现代生物技术领域德、智、体、美、劳全面发展，爱国进取、创新思辨，厚基础、 宽口径、重实践、精术业、素质高、能力强，具有国际视野，富有创新精神和实践能力的创新型人 才。本专业学生毕业后能够胜任生物技术专业及相关领域的人才培养、科学研究、技术开发、社会 服务及行政管理等工作，预期5年后成长为本领域中坚力量，并实现以下目标：
目标 1：培养热爱祖国，拥护中国共产党的领导，具备社会责任感，理解并坚守职业道德规范， 综合考虑法律法规、生物安全、生命伦理、环境与可持续发展等因素，在生命科学研究与技术开发 实践中坚持公众利益优先的专门型人才。 目标 2：掌握与本专业密切相关的数学、物理和化学等学科的基础理论和基本技能，掌握生物 化学、分子生物学、微生物学、基因工程、酶工程、发酵工程及细胞工程等方面的基本知识、理论 和基本实验技能，以及生物技术及其产品研发的基本原理和基本方法。
目标 3：具有全球意识和国际化视野，紧跟生物技术理论前沿、应用前景和最新发展动态，培 养自主终生学习的习惯和能力，实现知识更新和素质提升。
目标 4：掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的 实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。
目标 5：具有健康的心理、健全的人格和强健的体魄，具备丰富的人文科学素养和协调、管理、 沟通、竞争与合作能力，积极面对职业生涯各发展阶段的问题与挑战。
三、学期与学制
学期：每学年分为秋季、春季和夏季三个学期，夏季学期为选择性学期
学制：标准学制 4 年，学习期限为 3-6 年
四、毕业学分与授予学位
毕业学分：165 学分
授予学位：理学学士
五、核心课程
生物化学，普通生物学，基因组与生物信息学，细胞生物学，遗传学，微生物学，基因工程， 蛋白质组学与酶工程，细胞工程，发酵工程，生化分离与分析技术。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

一、专业简介
本专业主要培养优秀的数学教师与研究人才。毕业生多数在各省市有相当影响的中学任教，成长为区域教学骨干或者教育管理干部，部分在大学、科研院所工作，培育出一批知名教授和管理人才。本专业师资雄厚，知名教授长期从事一线教学，重视培养学生数学修养，强化教师素质修炼和技能训练。由国家级教学名师引领，是教育部特色专业，有数学一级学科博士学位授权点及博士后科研流动站，是全国最早招收数学教育方向博士的单位之一，与重点中学建有稳定的教育实践合作，与基础教育名师有长期合作。本专业在全国尤其在西部享有盛誉，其教育改革与人才培养成果被评为第六届高等教育国家级教学成果奖一等奖。社会对优秀数学教师及数学应用人才的需求在任何时代都长盛不衰，本专业就业率一直名列学校前列。大批杰出校友不仅为优秀人才的创新实践能力培养提供了支持，也为学生就业带来了机遇与优势，就业前景乐观。
二、培养目标及培养要求
培养目标：
培养具有社会责任感、深厚人文底蕴、扎实专业知识，富有创新精神和实践能力的高素质人才。
（1）掌握数学科学的基本理论与方法，具有较高的科学素养和较强的创新意识，能够运用数学知识，借助计算机解决实际问题。
（2）掌握现代教育的基本理论与技能，能够综合运用所学的数学、数学教育以及其他领域知识思考、理解中小学数学教育实践，能够胜任基础教育数学教师工作。
培养要求：
（1）具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
（2）受到严格的数学思维训练，具有较扎实的数学基础。
（3）具有应用数学知识建立数学模型、解决实际问题的初步能力。
（4）掌握基本的教育理论和教学方法，具有基本的教育管理能力、教育教学研究能力。
（5）了解数学及其相关学科发展的新成果、新动态，具有较宽的知识面和一定的人文社会科学素养。
（6）熟练掌握常用的数学软件，能够使用信息技术辅助数学教育。
（7）有较强的数学语言表达能力，具有一定的数学教育论文科研能力。
（8）能够取得国家认可的中小学教师资格证。
三、学期与学制
学期：每学年分为秋季、春季和夏季三个学期，夏季学期为选择性学期。
学制：学制 4 年。
四、毕业学分与授予学位
毕业学分：162 学分
授予学位：理学学士学位
五、核心课程
数学分析、高等代数、解析几何、概率论、近世代数、常微分方程、复变函数论、实变函数与泛函分析、拓扑学、微分几何。