| 年份 | 软件工程 | 计算机科学与技术 |
|---|---|---|
| 2021 | 565(计算机类(计算机科学与技术、软件工程、物联网工程)) | 565(计算机类(计算机科学与技术、软件工程、物联网工程)) |
| 2020 | 568(计算机类) | 568(计算机类) |
| 2019 | 580(计算机类(计算机科学与技术、软件工程、物联网工程;教学地点:陕西省西安市市辖区西安)) | 580(计算机类(计算机科学与技术、软件工程、物联网工程;教学地点:陕西省西安市市辖区西安)) |
| 2018 | 581(计算机类(计算机科学与技术、软件工程、物联网工程)) | 581(计算机类(计算机科学与技术、软件工程、物联网工程)) |
| 2017 | 559(计算机类(含计算科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程专业)) | 559(计算机类(含计算科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程专业)) |
培养目标:本专业培养德、智、体等方面全面发展,掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具有较强的专业能力和良 好的综合素质,能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。
培养要求:
1.掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论,具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质,社会责任感强;
2.掌握从事本专业工作所需的数学(特别是离散数学)和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识;
3.系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识,理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法,建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识;
4.掌握计算学科的基本思维方法和研究方法,具有良好的科学素养和一定的工程意识,并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力;
5.具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力;
6.了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势,具有创新意识,并具有技术创新和产品 创新的初步能力;
7.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策,理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求;
8.具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力;
9.具有一定的外语应用能力,能阅读本专业的外文材料,具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力;
10.掌握体育运动的一般知识和基本方法,形成良好的体育锻炼习惯。
主干学科:计算机科学与技术。
核心知识领域:离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。
核心课程示例(括号内为理论学时+实验或者习题课学时):
示例一:高级语言程序设计(40+48学时)、计算机导论(24+6学时)、集合论与图论(48学 时)、汇编语言程序设计(32+8学时)、电路44+16学时)、数理逻辑(32学时)、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计(36+12学时)、数据结构与算法(40+24学时)、近世代数(32学时)、计 算机组成原理(48+60学时)、软件工程(48 +16学时)、形式语言与自动机(32学时)、数理逻辑 (32学时)、数据库系统(40+24学时)、操作系统(40+16学时)、计算机网络(36+30学时)、算法 设计与分析(32学时)、计算机体系结构(48学时)。
示例二:计算概论(72学时)、数据结构与算法(72学时)、数字逻辑设计(54学时)、集合论 与图论(54学时)、代数结构与组合数学(54学时)、数理逻辑(54学时)、微机原理(54学时)、计 算机组织与体系结构(54学时)、电路分析原理(72学时)、数字集成电路(72学时)、信号与系统 (54学时)、微电子与电路基础(54学时)、电子线路(72学时)、算法设计与设计(72学时)、脑与 认知科学(36学时)、人工智能导论(54学时)、编译技术及实习(54+72学时)、操作系统及实 习(54+72学时)、微机实验(0+72学时)、程序设计实习(0+72学时)、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验(0+72学时)、电子线路实验(0+72学时)、基础电路实验(0+72 学时)。
示例三:电路分析基础(68学时)、数字电路与逻辑设计(60+30学时)、模拟电子技术基础 (60+30学时)、信号与系统(68学时)、电路信号与系统实验(15 +15学时)、计算机导论(16学 时)、计算机通信与网络(56+20学时)、软件工程(30+16学时)、数据库系统(40 +12学时)、编译 原理(52+16学时)、人工智能(46学时)、操作系统(54+24学时)、程序设计基础(44+32学时)、 数据结构(54+24学时)、离散数学(一)(54学时)、计算机组织与体系结构(76+20学时)、微机 系统(50+20学时)、离散数学(二)(30学时)。
主要实践性教学环节:课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等。
主要专业实验:程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。
修业年限:四年。
授予学位:工学学士或理学学士。
软件工程:
软件工程系现有教师17名,教授5名(其中外籍特聘教授2名),副教授7名,半数以上教师拥有海外访问学习经历,大多数都具有博士学位,并具有大型应用软件项目的研发经验。软件工程系的主要研究方向有软件工程与管理、信息服务和互联网信息处理、大数据分析与处理、虚拟现实技术、计算机协同技术、图像处理、计算机辅助设计等。
服务于国家智能交通的特色软件工程研究方向。近年来,先后承担和参与了包括国家“863”项目、国家自然基金项目在内的多项国家及省部级科研项目二十余项以及多项高校教学改革研究项目,荣获国家级、省部级奖励多项,发表学术论文百余篇,其中被三大检索(SCI、EI、ISTP)收录五十余篇,出版教材及著作二十余部。
软件工程专业设立专门的奖学金和企业赞助的助学金,对成绩优秀以及家庭困难学生给予奖励和资助。学生可以根据个人兴趣和家庭经济状况参加学校与国外著名大学的交换生计划赴国外学习。学习成绩优秀的学生可推免本校和外校的研究生,参加校企合作的职业培训。高素质的教师队伍,多元化的教育方法,多形式的教学实践保证了我专业学生完成从一个高中生到优秀本科毕业生的华丽转身。一些毕业生考入了清华、北大、中科大、交大等一流学府,不少毕业生加入腾讯、百度、阿里巴巴等国内外知名互联网企业,以及华为、中兴、大唐电讯等通讯巨头,成为其中的技术骨干。最近五年,我专业本科毕业生一次就业率一直保持在90%以上。
测绘工程是一种技术性很强的专业,从传统的基础地理信息采集、重大工程的设计与施工放样、建筑安全监测与房地产测绘,到航空航天航海定位与导航、地壳形变与地质灾害监测预警、探月工程与载人航天、卫星发射与导弹定轨、物联网和智慧城市等均与该专业的核心技术高度相关。

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