| 年份 | 网络工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 526(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程）（地点荆州）) | 528(数据科学与大数据技术（地点武汉）) |
| 2019 | 508(计算机类（计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全）) | 515(数据科学与大数据技术（地点武汉）) |
| 2018 | 516(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全）) | 516(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、信息安全）) |
| 2017 | 488(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程）) | 488(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程）) |
长江大学
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本专业培养适应我国社会主义现代化建设需要的，德智体全面发展的，具有良好的科学素养和人文知识背景，系统地掌握计算机科学与技术、网络工程、信息学的基本理论和基本知识，具有较强的实践应用能力与知识创新能力，能从事网络系统规划与设计、网络系统集成与网络应用软件开发、网络运营与维护管理、网络设备研发以及网络安全相关技术工作的网络工程高级专门人才。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 1 | （3） | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术（在武汉校区就读） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （02） | 首选物理，再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术（5850元）（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 1 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术（5850元/年；办学地点武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术（办学地点武汉校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 80 | （W04） | 首选物理，再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | （016） | 首选物理，再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | （205） | 首选物理，再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术（在武汉校区办学） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 重庆 | 数据科学与大数据技术（办学地点:武汉校区。） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 云南 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科二批及预科 | 普通类 | 四年 | 1 | ||
| 甘肃 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批I段 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 新疆 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 570 | 18519 | （2） | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 558 | 37566 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 517 | 68988 | （02） | 首选物理，再选不限 |
| 江西 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 559 | 24467 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术（武汉校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 579 | 43027 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 561 | 32035 | （11组） | 首选物理，再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：武汉校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 549 | 71262 | （202） | 首选物理，再选不限 |
| 广西 | 数据科学与大数据技术（5850元/年，在武汉校区办学） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 526 | 25374 | ||
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 593 | 10891 | （03） | 物理必选 |
| 重庆 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 572 | 25996 | ||
| 四川 | 数据科学与大数据技术（认同并全部执行四川省少数民族加分项目和分值） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 560 | 47298 |
2019年全国硕士研究生统一入学考试水污染控制工程科目考试大纲考查目标环境工程专业综合考试涵盖污水水质和污水出路、污水的物理处理、污水的化学与物理化学处理、污水生物处理基本概念、活性污泥法、生物膜法、稳定塘和污水的土地处理及厌氧生物处理等基本内容。要求考生比较系统的掌握上述专业课内容的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关水污染控制的理论和实际问题。考试形
2019年全国硕士研究生入学考试钻井工程科目参考大纲考查目标钻井工程考试内容主要包括工程地质条件、钻头、钻柱、钻井液、井眼轨道与井身结构设计、钻进参数优选、井眼轨迹测算及控制、钻进过程压力控制、固井与完井等几大方面的内容。要求考生系统地掌握钻井工程基本概念、基本理论和基本工艺技术，并能够运用所学知识进行基本的计算、设计和综合性分析。考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间本试卷满分150分，考试时间
2019年全国硕士研究生统一入学考试数据结构科目考试大纲考查目标数据结构是计算机各专业的专业基础课。它是操作系统、数据库、编译原理等所有软件专业基础课和专业课的重要基础;它还是进行程序设计，尤其是进行高水平的应用程序和系统程序必不可少的基础。要求考生比较系统地掌握数据组织、存储和运算的基本原理和方法，具备对各类数据结构和相关算法的分析和设计的能力，能够编写出正确、清晰和较高质量的算法和程序。考试形式
2019年全国硕士研究生入学考试《工程流体力学》科目参考大纲考试科目工程流体力学适用专业石油工程专业参考书目袁恩熙《工程流体力学》第1版，北京，石油工程出版社，2002试卷题型、考试方法、时间及总分试卷题型：填空题、名词解释题、计算题、推导题等。考试方法：考试采用闭卷笔试形式。考试时间：180分钟。试卷满分：150分。考试内容及要求（一）考试内容第一章 流体及其主要物理性质1．连续介质、牛顿流体与非
2019年全国硕士研究生统一入学考试油藏工程科目考试大纲考查目标油藏工程考试包括油田开发设计基础、油气藏评价、油田开发方式确定、水驱油理论基础、油藏物质平衡方法、油藏动态分析等内容。要求考生比较系统的掌握上述专业内容的基本概念、原理和方法，能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间本试卷满分150分，考试时间为180分钟。2、答题
2018年全国硕士研究生入学考试采油工程科目参考大纲考查目标采油工程科目考试主要包括油井流入动态与井筒多相流动计算、采油方法、注水、增产增注措施等几大方面的内容。要求考生比较系统和全面地掌握相应的基本概念、基本原理、基本计算方法及工艺过程，并能将所学理论和方法与生产实际相结合，分析、判断和解决生产实际问题。适用专业石油工程专业参考书目张琪《采油工程原理与设计》，中国石油大学出版社，2000试卷题型、
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