大数据管理与应用专业
大数据管理与应用专业是我校新增的本科专业。我校大数据管理与应用专业具有鲜明的交叉学科特征，要求学生掌握扎实的数据科学、数学、统计学和财经等多学科基础知识和理论方法，具有系统的理性思维和较高的科学素养，掌握现代统计方法和技术、计算机算法思想和编程技术、大数据处理技术，同时具备较高的人文素养和道德品质，身心健康，全面发展。能综合运用数学和统计学理论与方法，结合计算机编程技术和现有软件平台，实现对海量数据(尤其是非结构化数据)的统计分析,并根据分析结果提供决策支持;掌握高维数据分析、文本数据挖掘、深度学习、Hadoop技术等现代数据科学方法和技术，能完成金融风险与征信分析、商务数据挖掘等更复杂的财经类数据分析工作;能应用现代的信息检索技术，了解本专业的前沿技术和行业的发展动态，开展初步的的科学研究工作。
一、培养目标:本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，培养既熟悉财经领域的组织与运营模式、理解财经领域业务流程及业务逻辑，又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的专业知识和能力，毕业生能够在工商、金融、电商、信息咨询、媒体、电信、交通等企业或党政部门、学校等单位从事数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计，能综合运营上述方法和技术解决行业大数据的分析问题的高级应用型人才，也可继续攻读管理科学、人工智能等学科的研究生。
二、培养规格:标准修业年限四年，授予管理学学士学位
三、主干学科:大数据技术、管理科学与工程、计算机科学与技术
四、主要课程:大数据导论、Hadoop技术原理、计算统计、Python程序设计、大数据采集技术、数据导入与预处理、机器学习与模式识别、分布式数据库、数据集成技术、面向对象程序设计(ava)、数据仓库与数据挖掘、云计算和物联网、分布式统计方法、数据存储技术、商务智能、大数据分析与内存计算、数据可视化技术等。
五、主要实践教学环节:数据库应用课程设计、数据分析课程设计、数据系统开发设计、仿真实习、毕业实习、毕业论文。深圳市天软科技开发有限公司金融工程支撑平台开发实践。百度大数据教学实训平台，度链区块链实训、开发平台及科大讯飞智能语音平台等开展实习、实训，在校学习期间可进入校内企业合作研发基地参与实际项目的开发。社会调查、行业调研。
六、主要专业实验:程序设计课程设计、数据库系统设计、计算机网络、金融分析平台分析与设计、管理信息系统开发。学生继续深造方向:攻读管理科学与工程、计算机应用技术等硕士学位。
七、毕业生就业情况:今年为第二届招生。
八、学生就业方向:在国家政府机关、企事业单位、银行、证券、保险、电信、管理咨询公司、IT行业从事计算机管理信息系统的建设和维护以及管理咨询与服务等工作;在科研院所、教育系统从事科研与教学工作。
原标题：2021年广东财经大学大数据管理与应用专业
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