数据计算及应用专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实的数学理论基础，良好的数学思维能力，掌握数学、统计学的基本原理和方法，以及机器学习基本理论和方法，并能够熟练运用数据建模、数据分析方法和数据处理技术解决数据科学、信息处理、科学计算等领域中实际问题的专门人才。本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1．具有正确的人生观、价值观和道德观，爱国、诚信、友善、守法，具有良好的科学和文化素养；
2.具有扎实的数学基础，掌握数学和统计学的基本理论、知识与方法；
3.掌握基本的数据建模方法以及数据采集、存储、处理、分析等方面的基本理论与方法，具备一定的数据处理能力；
4.具有较强的计算机应用和程序设计能力，熟练掌握数据科学相关软件和技术工具；
5.具有灵敏的数据科学思维，能够综合运用所学知识解决数据科学领域中的实际问题，初步具备实际项目开发能力；
6.掌握文献检索、资料查询、科技写作的基本方法，具有一定的学术论文撰写能力和科学研究能力；
数据计算及应用专业开设了概率统计、数据科学、数据计算数理基础、机器学习和数据计算应用等系列课程，主要有：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、矩阵计算、优化方法、C语言程序设计、数据结构、数据库原理与应用、数据科学导论、机器学习等必修课；实变函数、泛函分析、随机过程、运筹学、大学物理、非参数统计、应用回归分析、图论、大数据计算方法、神经网络与深度学习、数据可视化、数据挖掘、数字图像处理、统计软件方法选讲、数学建模等选修课。
毕业生可在教育、科技、信息、经济、金融等领域从事数据分析、信息处理、软件开发或者数学与计算机教学等工作，或进一步接受更高层次的研究生教育。
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