2022年合肥经济学院人工智能学院招生信息

一、学院简介

人工智能学院由原安徽农业大学经济技术学院信息与计算机系转设成立。经过近二十年的发展，始终坚持以教育教学中心，培养符合社会经济发展需求的高素质应用型本科人才。学院开设计算机科学与技术专业、数据科学与大数据技术专业、网络工程、软件工程、物联网工程、电子信息工程、通信工程7个统招本科专业,其中电子信息工程专业在2021年获批省级一流专业。 专业课程设置紧扣培养应用型、实用型人才的培养目标，在保证基础课、专业基础课、专业必修课的门类和课时量的同时，加大对学生实验和实训课时的比重，加强第二课堂创新设计训练，实力雄厚，专业特色突显。
学院现有教师89人，其中:教授、副教授、高级工程师28人，形成了一支结构合理、适应专业发展需要的师资队伍。学院教师主持省厅级以上课题20多项，发表论文60多篇，指导学生多次在各级各类比赛中获奖。学院实验实训设备先进;软件工程实验室、网络工程实验室、数字电路与模拟电路实验室、微机原理实验室、单片机微机接口实验室、EDA实验室等20多 个实验实训室，为培养提高学生的实践技能提供保障。

二、人工智能学院专业介绍

（一）电子信息工程专业 《省级一流本科专业建设点》

培养目标:培养掌握现代电子技术和信息系统的基本理论，具备设计、开发、应用各类电子设备、信息系统的基本能力的高级工程技术人才。主要课程:电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、数字信号处理、传感器与检测技术、微机原理与接口技术等。

就业方向:可在教学、科研等企事业单位从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发等工作。

（二）通信工程专业

培养目标:培养掌握有线通信、无线通信、计算机通信等方面的基本理论，具备从事以通讯系统和通讯设备的设计、制造、管理、应用为主的电子信息类的教师、工程师和管理及应用能力的高素质应用型人才。

主要课程:电路分析基础、模拟电子技术基础、数字电子技术、信号与系统、计算机网络原理与应用、通信原理、高频电子线路、数字信号处理、程控交换技术、计算机控制技术等.

就业方向:可在通信领域中从事研究、设计、制造、运营及在国民经济各部门和国防工业中从事开发、应用通信技术与设备管理等工作。

（三）网络工程专业

培养目标:培养既掌握计算机网络的基本理论和网络工程的实用技术，又具有计算机网络工程设计与建设、网络运行维护与管理、开发网络应用软件能力的高级工程技术人才。

主要课程:局域网技术、网络安全技术、网络操作系统技术、Web开发技术、网站建设管理技术、网络数据库技术、网络规划设计等。就业方向:可在各级各类网络工程公司、软件公司、互联网企业、企事业单位、高等院校等单位从事计算机网络工程设计与建设、网络运行维护与管理、网站建设维护、网络软件开发部署等工作。

（四）软件工程专业

培养目标:培养具有良好的软件设计与实现能力以及懂得项目管理规范、具备良好的交流能力和创新精神的软件设计与开发的工程技术人才,主要课程:各类程序语言设计、数据结构算法、各类数据库技术、桌面软件开发、网络软件开发、移动软件开发、软件项目管理等,

就业方向:可在各级各类软件公司、互联网企业、企事业单位、高等院校、科研院所.国防等重要部门从事桌面软件、网络软件、移动软件等各类软件的设计、开发、测试与应用研究工作。

（五）物联网工程专业

培养目标:培养具有较强的实践工作能力和创新能力，能从事各类物联网信息系统的研究、设计、应用维护和开发与管理的高级应用型人才,主要课程:电路分析、信号与系统、数字电子技术、单片机与接口技术、嵌入式系统、无线传感网络、传感器与检测技术等。

就业方向:可在科研单位、高等院校、与物联网相关的企业、行业等单位从事物联网相关领域的科学研究和教学工作，也能从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护工作。

（六）计算机科学与技术专业

培养目标:培养具有计算机软硬件、网络技术、信息系统相关知识，能在计算机软硬件研究、开发与应用等领域从事计算机科学与技术研究、软硬件及相关技术开发、信息系统规划建设与运行等方面工作的专业技术人才。

主要课程:数学相关课程、各类程序语言设计、各类数据库技术、计算机组成原理、计算机网络技术、数据结构、数字电子技术、模拟电子技术、操作系统等。

就业方向:可在国内外软件企业、国家机关以及各个大中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等从事软件工程领域、通信技术和电子技术领域、计算机网络工程领域、网络系统和信息安全领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可继续攻读计算机相关学科的硕士学位。

（七）数据科学与大数据技术专业

培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握数据科学与大数据技术、计算机网络技术以及计算机科学与技术等方面的基础知识、基本理论和基本技能，具备融合计算机技术、通信技术、控制技术对大数据领域复杂工程问题进行分析、设计、管理与开发等方面的能力，能在政府机构、企业、公司等单位从事数据采集、数据分析、数据清洗、大数据基层架构、大数据运维等方面工作的高素质应用型人才

主要课程:Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、Linux操作系统应用、大数据分析与应用、机器学习、Python程序设计、数据可视化,

就业方向:可在包括大数据运维、大数据分析、大数据管理、大数据系统架构、机器学习、人工智能等多个方面就业。就工作岗位而言，主要可以分为4大类，分别是初级分析类、挖掘算法类、开发运维类、产品运营类。初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。挖掘算法类，包括数据掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等.开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。