武昌理工学院智能科学与技术专业(专业代码)

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  • 一、所属学科门类、专业类
  • 二、培养目标
  • 三、培养规格
  • (一)学制与学位
  • (二)培养要求
  • 1.通识教育要求
  • (1)加强道德修养、培养良好的道德品质,积极培育和践行社会主义核心价值观;
  • (2)志存高远、脚踏实地、追求卓越,具有强烈的社会责任感和使命感;
  • (3)拓宽知识视野、强化人文素养,具有较高的审美情趣、文化品位和艺术鉴赏能力;
  • (4)具有较强的人际交往能力和社会适应能力;
  • (5)具有健康的体魄和心理素质。
  • 2、专业教育要求
  • (1)具有智能技术运用的基本理念,致力于智能技术的应用和研究。树立用智能技术服务社会、造福人类的科学精神。
  • (2)系统掌握智能科学与技术专业的基础理论和专业知识,具有应用智能系统进行数据分析、应用设计、二次开发、测试调试和解决实际问题的能力
  • (3)遵守信息行业相关的法律法规和行业规范;
  • (4)了解本专业相关的学科前沿及发展动态。
  • 3、创新创业教育要求
  • (1)具备较强的终身学习能力、信息收集能力、分析能力、观察能力、判断决策能力。
  • (3)培养创新理念,有敢于质疑的批判精神和不畏权威的求真精神。
  • (4)具有创新意识和勇于对新产品、新技术和新设备进行尝试性研究、开发和设计的能力,培养百折不挠的开拓创新精神。
  • 四、课程体系
  • (一)总体结构
  • (二)课程设置
  • 1.专业核心课
  • 2.专业主要(集中)实践教学环节

 

一、所属学科门类、专业类

学科门类:工学; 专业类:计算机类; 专业代码:080907T

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,系统掌握本专业的基础理论和专业知识,具备较强的智能系统开发、测试和项目组织管理的实践能力,掌握智能应用系统需求分析、开发设计、编程实现、测试调试等方法,在模式识别方面有专长,能在智能信息处理、智能机器人及相关领域从事工程应用、项目管理、技术服务等工作的高素质应用型专门人才。

三、培养规格

(一)学制与学位

基本学制4年,修业年限3-8年。

授予学位:工学学士学位。

(二)培养要求

1.通识教育要求

(1)加强道德修养、培养良好的道德品质,积极培育和践行社会主义核心价值观;

(2)志存高远、脚踏实地、追求卓越,具有强烈的社会责任感和使命感;

(3)拓宽知识视野、强化人文素养,具有较高的审美情趣、文化品位和艺术鉴赏能力;

(4)具有较强的人际交往能力和社会适应能力;

(5)具有健康的体魄和心理素质。

2、专业教育要求

(1)具有智能技术运用的基本理念,致力于智能技术的应用和研究。树立用智能技术服务社会、造福人类的科学精神。

(2)系统掌握智能科学与技术专业的基础理论和专业知识,具有应用智能系统进行数据分析、应用设计、二次开发、测试调试和解决实际问题的能力

(3)遵守信息行业相关的法律法规和行业规范;

(4)了解本专业相关的学科前沿及发展动态。

3、创新创业教育要求

(1)具备较强的终身学习能力、信息收集能力、分析能力、观察能力、判断决策能力。

(3)培养创新理念,有敢于质疑的批判精神和不畏权威的求真精神。

(4)具有创新意识和勇于对新产品、新技术和新设备进行尝试性研究、开发和设计的能力,培养百折不挠的开拓创新精神。

四、课程体系

(一)总体结构

总学分:170

课程结构及学分构成如下:

 学分

类别

学分及所占总学分比例

必修与选修学分分布

理论与实践学分分布

必修学分

及所占比例

选修学分

及所占比例

理论学分

及所占比例

实践学分

及所占比例

通识教育

58(34.12%)

50(86.21%)

8(13.79%)

47(81.03%)

11(18.97%)

专业教育

96(56.47%)

82(85.42%)

14(14.58%)

59(61.46%)

37(38.54%)

创新创业教育

16 (9.41%)

10(62.50%)

6(37.50%)

14(87.50%)

2(12.50%)

合 计

170

142(83.53%)

28(16.47%)

120(70.59%)

50(29.41%)

(二)课程设置

通识教育、专业教育和创新创业教育课程设置详见教学计划表。

1.专业核心课

专业核心课1:数据结构

通过本课程学习,使学生掌握数据表示及处理方面专业知识,具备设计和实现数据逻辑结构与存储结构的能力,养成数据结构设计的专业素质。

专业核心课2:Python编程基础

通过本课程学习,使学生掌握数据分析处理编程语言的相关知识,具备使用面向对象软件设计能力,养成面向对象程序设计的专业素质。

专业核心课3:数据库系统原理及应用

通过本课程学习,使学生掌握数据库组织、管理和使用的相关知识,具备数据库应用系统设计和开发能力,养成数据库系统设计的专业素质。

专业核心课4:算法设计与分析

通过本课程学习,使学生掌握计算系统算法设计、实现和度量的相关知识,具备验证、分析和设计算法的能力,养成算法设计的专业素质。

专业核心课5:脑与认知科学基础

通过本课程学习,使学生掌握人类认知行为方面生理学、心理学的相关知识,具备理解、分析和引导认知行为的能力,养成理解认知过程的专业素质。

专业核心课6:人工智能

通过本课程学习,使学生掌握人工智能的基本思想和智能推演的相关知识,具备人工智能应用领域的分析能力,养工智能分析的专业素质。

专业核心课7:仿真建模技术

通过本课程学习,使学生掌握计算机仿真与建模的相关知识,具备运用软件进行仿真模拟分析的能力,养成仿真建模分析的专业素质。

专业核心课8:数据挖掘

通过本课程学习,使学生掌握数据挖掘模型、挖掘算法的相关知识,具备应用数据挖掘算法分析实际数据的能力,养成数据挖掘分析的专业素质。

专业核心课9:智能终端技术

通过本课程习,使学生掌握智能终端应用开发的知识,具备开发智能终端的软件系统的能力,养成智能终端软件设计的专业素质。

2.专业主要(集中)实践教学环节

 

 

实践环节名称

学时

开设学期

教学目标

数据结构课程设计

1周

2

通过课程设计的锻炼使学生进一步加强对数据结构课程知识的理解和掌握,培养学生利用各种数据结构(如线性表、栈、队列、树和图)分析问题、解决问题的能力,使学生能够根据数据对象的特性,学会数据组织的方法,能把现实世界中的实际问题在计算机内部表示出来,并培养基本的、良好的程序设计能力。

Python课程设计

1周

3

通过课程设计的锻炼使学生进一步加强对Python和数据库课程知识的理解和掌握,培养学生利用各种面向对象的方法分析问题、解决问题的能力,使学生能够根据抽象的编程元素特征,描述现实世界中的实际问题,并培养程序设计能力。

算法设计与分析课程设计

2周

4

通过课程设计的锻炼使学生进一步加强对算法分析与设计课程知识的理解和掌握,培养学生利用各种计算系统算法分析问题、解决问题的能力,使学生能够实现并优化经典算法,来解决实际问题,并培养算法设计能力。

人工智能综合实训

2周

5

通过实训的锻炼使学生进一步加强对人工智能课程知识的理解和掌握,综合运用先修课程的相关知识,培养学生实现人工智能算法的能力,使学生能够实现一个典型的人工智能算法,并培养智能系统设计能力。

智能终端课程设计

2周

6

通过实训的锻炼使学生进一步加强对智能终端课程知识的理解和掌握,综合运用先修课程的相关知识,培养学生开发智能终端应用软件的能力,使学生能够开发可在智能终端上运行的应用,并培养软件开发能力。

专业实训

2周

7

通过实训的锻炼使学生进一步加强对专业方向性课程知识的理解和掌握,综合运用方向性课程的相关知识,在企业导师的带领下开展项目实践,培养实践应用能力。

毕业实习

8周

8

通过深入实践、在实际工作岗位中加以磨炼,着重培养学生的综合运用所学知识和技能独立完成实际工作的能力、锻炼和培养自我学习能力和沟通能力。使学生能够对岗位需求形成全面认知。全面检验本科阶段知识技能的掌握情况。

毕业综合训练

10周

8

通过深入实践、了解社会、完成毕业设计、答辩等环节,着重培养学生综合分析和解决问题的能力和独立工作能力、组织管理和社交能力。培养学生综合运用所学知识,结合实际独立完成课题的工作能力。对学生的知识面,掌握知识的深度,运用理论结合实际去处理问题的能力,实验能力,外语水平,计算机运用水平,书面及口头表达能力进行考核。

合计

28周

  

 

原标题:武昌理工学院智能科学与技术专业

武昌理工学院智能科学与技术专业

所属学科门类、专业类学科门类:工学;专业类:计算机类;专业代码:080907T培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展,系统掌握本专业的基础理论和专业知识,具备较强的智能系统开发、测试和项目组织管理的实践能力,掌握智能应用系统需求分析、开发设计、编程实现、测试调试等方法,在模式识别方面有专长,能在智能信息处理、智能机器人及相关领域从事工程应用、项目管理、技术

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所属学科门类、专业类学科门类:工学;专业类:计算机类;专业代码:080901培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展,系统掌握计算机科学与技术专业的基础理论和专业知识,具备较强的软硬件系统开发、测试和项目组织管理的实践能力,熟练掌握计算系统需求分析、开发设计、编程实现、测试调试等方法,在全栈项目实施方面有专长,从事本专业及相关领域的工程应用、项目管理、技术服

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所属学科门类、专业类学科门类:工学;专业类:计算机类;专业代码:080910T培养目标本专业培养适应经济与社会发展需要,德、智、体、美全面发展,系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能,能在数据科学与大数据技术专业及相关领域从事大数据分析、开发、应用、管理、维护等工作的高素质应用型专门人才。培养规格(一)学制与学位基本学制4年。授予学位

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数据科学与大数据技术培养目标本专业坚持立德树人,培养德智体美劳全面发展,知识结构合理、动手能力强、综合素质高,立足武汉、面向湖北、服务全国的大数据人才需求,聚焦科技企业、商业企业、社区等大数据人才岗位,培养从事大数据项目开发、应用、运维管理等工作的高素质应用型人才。主要课程《数据结构》《数据库系统》《面向对象程序设计(Java)》《Hadoop分布式计算系统
技校专业
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