2019年东华大学硕士研究生入学考试大纲-统计学元线性回归模型；

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  2019年首都经济贸易大学国际经管学院硕士研究生入学考试复试经济学综合数量经济学（金融计量方向）考试大纲元线性计量经济模型

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  2．一元线性计量经济模型：包括：相关分析、小二乘估计及统计性质、模型显著性检验、预测等包括：相关分析、小二乘估计及统计性质、模型显著性检验、预测等

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  职中

  2019年东华大学硕士研究生入学考试大纲-自动控制理论了解一些有关非线性控制系统的概念

  2楼

  （5）了解一些有关非线性控制系统的概念。具体要求：一．控制系统的数学模型1．控制系统微分方程的建立2．Laplace变换3．线性系统的传递函数4．方框图及简化5．信号流图6．控制系统的状态空间表达式二．控制系统的时域分析1．二阶系统的时域分析及瞬态性能指标2．高阶系统的时域分析3．线性系统的稳定性分析及代数判据4．稳态误差分析和计算三．根轨迹法1．根轨迹的概念和根轨迹方程2．绘制根轨迹的基本规则3．广义根轨迹4．基于根轨迹的系统分析5．基于根轨迹的系统串联校正四．频率特性法1．频率特性的基本概念和表示方法2．极坐标图和伯德图的绘制方法3．频域稳定性分析及

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  2019年东华大学硕士研究生入学考试大纲-运筹学线性规划

  3楼

  （一）、线性规划主要要求掌握线性规划的模型建立，如何将线性规划模型转化成标准形式，学会只含两个变量的图解法，典型的线性规划模型求解方法和大M法、两阶段的求解方法等。

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  职中

  2019年东华大学硕士研究生入学考试大纲-自动控制理论线性系统的校正方法

  4楼

  五．线性系统的校正方法1.系统的设计与校正2.串联校正3.反馈校正4.复合校正

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  职中

  2019年华中科技大学硕士研究生入学考试大纲-数学(含高等数学、线性代数)元函数微分学考试内容

  5楼

  二、一元函数微分学考试内容考试内容导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数和微分的四则运算复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数的概念简单函数的n阶导数微分在近似计算中的应用罗尔(Rolle)定理拉格朗日(Lagrange)中值定理柯西(Cauchy)中值定理泰勒(Taylor)定理洛必达(L’Hospital)法则函数的极值及其求法函数单调性函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数大值和小值的求法及简单应用弧微分曲率的概念两曲线的交角。考试要求1．

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  职中

  2019年首都经济贸易大学统计学院硕士研究生入学考试复试统计学综合（专硕）考试大纲相关与一元回归分析

  6楼

  （十）相关与一元回归分析考试内容：相关关系；Pearson相关系数；线性回归模型；模型参数估计；回归系数的含义；回归方程的评价与检验；利用回归方程进行预测；残差分析；回归方程的拟合优度；显著性检验。考试要求：理解Pearson相关系数的含义；理解小平方法的基本原理。掌握回归方程的检验和评价方法，能正确运用相关与回归分析的方法分析实际问题。掌握基本统计软件的相关与回归分析操作方法。（十一）时间序列分析和预测考试内容：时间序列及其基本种类；时间序列的图示和增长率分析；时间数列的构成要素；长期趋势、季节变动、循环变动、随机变动的含义；时间数列的预测方法；平稳序

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  职中

  2019年首都经济贸易大学统计学院硕士研究生入学考试复试统计学综合(学术型硕士)考试大纲相关分析与回归分析

  7楼

  （九）相关分析与回归分析考试内容：相关关系；相关关系的描述；相关程度的测定；线性回归模型；模型参数估计；回归系数的含义；回归方程的评价与检验；利用回归方程进行预测。考试要求：了解相关关系的含义，通过散点图能判断变量间的相关关系类型，理解各种相关系数的含义及适用场合，熟悉线性回归模型的表达形式，掌握小二乘法估计模型参数的基本思路，理解回归系数的含义，掌握回归方程的评价和检验方法，能正确运用相关与回归分析方法解决实际问题。能够掌握基本统计软件的相关与回归分析操作方法。考试内容：相关关系；相关关系的描述；相关程度的测定；线性回归模型；模型参数估计；回归系数的含

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  职中

  2018年中国科学院大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲简单线性回归模型

  8楼

  （八）简单线性回归模型1．简单线性回归模型定义2．回归线的斜率的小二乘估计3．回归线的截距的小二乘估计4．随机误差（随机标准差）的估计

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  职中

  2019年华中科技大学硕士研究生入学考试大纲-经济学综合经典线性回归模型的估计及假设推断

  9楼

  （二）经典线性回归模型的估计及假设推断普通小二乘法、线性模型普通小二乘法估计的性质、经典线性回归模型（CLRM）的假设、高斯—马尔科夫定理、判定系数与修正的判定系数的性质及其与样本相关系数的联系、扰动项的正态设定、在扰动项正态性设定下OLS估计量的性质；t检验、x检验、F检验、置信区间估计、置信区间假设检验、显著性假设研究、均值预测与个值预测、回归结果的评价、过原点回归与不过原点回归的异同、尺度与测量单位对估计的影响；对数线性模型的特征、半对数模型的特征、倒数模型的特征；偏回归系数的含义、简单与偏相关系数、偏回归系数的假设检验、模型总的显著性检验；受约束

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  职中

  2019年东华大学硕士研究生入学考试大纲-统计学元线性回归模型；

  10楼

  一元线性回归模型；回归模型的方差分析和假设检验；回归模型的参数估计；回归预测。