2020年哈尔滨华德学院数据科学与大数据技术学费表|招生名额|专业介绍

数据科学与大数据技术系隶属于哈尔滨华徳学院数据科学与人工智能学院，致力于专业教育经验与良好的学科专业积累。 掌握大数据技术，华德为你保驾护航
数据科学与大数据技术专业是跨学科、跨领域的新型学科，被列为国家新兴战略性产业，我校该专业是教育部批准的全日制本科专业,本专业培养具有大数据分析与处理、大数据系统开发、大数据挖掘与分析等技术方面工作能力的专业人才。专业优势在于立足于信息化经济发展，满足社会对大量数据分析与开发类人才的需求。2018年以数据科学与大数据技术专业招收“大数据英才班”。
数据科学与大数据技术专业旨在培养适应现代化建设需要，全面发展的应用型复合型人才。本专业人才能掌握对海量信息进行采集、存储、分析、整合、控制等技术，在大数据相关领域具有较强的就业竞争力。本专业学生积极参加“中国高校计算机大赛”，“蓝桥杯大赛”等各类科技竞赛获得多个国家级及地区级奖项。
校企共建 彰显实力
数据科学与大数据技术专业，着力打造一支高素质、高学历和行业实践经验丰富的教学团队，全面提升教育教学质量，以确保学生高质量就业。2019年7月，哈尔滨华德学院与黑龙江亿林网络有限公司正式揭牌成立产业学院——“华德-亿林学院”，增进校企间的深度合作，致力于培养社会急需的大数据专业技术人才。亿林公司是一家面向信息化领域的现代服务业的上市企业，研发能力强，获批成立有黑龙江省数字媒体工程技术研究中心和哈尔滨市博士后创新创业实践基地。紧密接轨以互联网、大数据、人工智能等现代信息技术构成的人工智能产业发展前沿。
“华德-亿林学院”依托黑龙江大数据产业协会、亿林数据云计算平台，将行业资源和技术深入融合在教学中，校企携手构建集人才培养、技术研发与社会服务于一体的特色产业学院，培养一批批行业创新发展急需的高素质专门人才。通过人才的培养，传递先进技术，帮助企业创造价值。
学院与“安天科技”建立合作关系，学生可以到公司进行认识实习，增长行业知识、拓宽专业视野。
经过综合培养，本专业毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。能在销售领域从事数据分析师、数据产品经理、大数据系统开发工程师、大数据系统运维工程师等岗位工作。
大数据的五官相貌
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低的四大特征。
大数据的5V特点：
● Volume（大量）
● Velocity（高速）
● Variety（多样）
● Value（低价值密度）
● Veracity（真实性）
大数据一直在拥抱着你
随着大数据技术不断发展，大数据应用也在加快落地，相比较之前大家看到的那些“高大上”的应用，大数据更加“接地气”，越来越多地走入百姓的日常生活。大数据，原来就在我们身边……
精准医疗
大数据在精准医疗上的应用前景正在被业界认可，目前业界很多公司都在探索将用户的所有医疗影像以及基因数据汇聚在一起，通过健康大数据分析软件进行深度挖掘，从而实现更加精准的医疗，致力于推动人类的诊疗从“治”逐步向“防”转变。
可以预见，随着大数据技术的不断发展，更多的创新型的“互联网+医疗”的应用将落地，颠覆传统诊疗方式，给人们带来更多的便利。
指导农耕
大数据不仅可以预测天气、避免交通拥堵，还可以应用在农业领域，为农耕决策制定提供支持。大数据能够给农业带来的帮助超乎想象。某些农产品存放周期比较短，往往先有订单再种植生产，因此地块实际产量预估就显得非常重要。如果可以预知产量高于订单量，种植户可以提前寻找买家，保证销售价格。而当产量低于订单量，可以想办法提前补齐订单量，避免违约事件发生。
试想一下，如果大数据技术能够在农业领域实现大规模应用，那么农民将更加明确地知道自己应该种什么、养什么，从而获得更高的经济收益。
即时翻译
大数据为消除全球的语言障碍提供了可能。早在几年前，微软就推出了语音翻译软件Skype Translator，基于大数据这款软件能够将用户说出的英语实时翻译成汉语普通话，这让很多人感慨，同声传译将面临失业风险。
事实上，基于大数据的即时翻译并不是业界追求的最终目标，百度基于大数据和机器学习技术推出了一款“小度机器人”，这款机器人具备多语种即时翻译能力，无论是中文、英文、日文、韩文，都可以准确翻译。
大数据时代，发展无限
大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。
移动互联网出现后，移动设备的很多传感器收集了大量的用户点击行为数据，它们每天产生了大量的点击数据，这些数据被某些公司所有拥有，形成用户大量行为数据。
电子地图如高德、百度、Google地图出现后，其产生了大量的数据流数据，这些数据不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型，在过去是不存在的。
进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。
电商户崛起产来了大量网上交易数据，包含支付数据，查询行为，物流运输、购买喜好，点击顺序，评价行为等，其是信息流和资金流数据。
以上多个领域产生的海量数据都可以作为有价值的数据资源，同时，传统的互联网入口转向搜索引擎之后，用户的搜索行为和提问行为也聚集了海量数据。单位存储价格的下降也为存储这些数据提供了经济上的可能，从而为广泛的发展数据分析等相关服务提供了机遇。
大数据时代将会给人类社会带来巨大变化，大数据将会成为人类认识和改造世界的强大工具，让我们尽情地去拥抱大数据。