2022对外经济贸易大学广东录取分数线

本专业 1999 年开始招收硕士研究生，现 设有德语语言学、德国文学文化、商务德语和 区域国别研究学等四个专业方向，主要培养具 有坚实理论基础和系统专业知识，能够从事相 关专业的教学、科研工作，并能胜任涉外工作 的高级应用型与研究型人才。

本专业自 2012 年开始招收“商务外语” 博士研究生，研究方向为区域国别研究和跨文 化研究。主要培养拥有全面的外语专业知识和外语运 用能力，了解国际经济贸易基本知识和运作规则，能胜任外经贸、外事、企业、机关、教育、科研等工作的高级专门人才

培养目标：本专业培养具有系统的经济学、管理学基础理论，掌握现代物流与供应链系统分 析、设计、运营、管理的基本理论、方法与技术，熟悉企业生产经营活动中的物流运作，能在企业、 科研院所及政府部门从事供应链设计与管理、物流系统优化及运营管理等方面工作的复合型应 用型人才。

培养要求：本专业学生主要学习经济学类、工商管理类、物流管理与工程类、管理科学与工程 类等相关学科的基本理论和基本知识及物流管理专业的专业知识，接受供应链设计与管理、物流 系统优化与运营等方面的基本训练，掌握供应链优化、物流系统设计、物流运营方面的基本能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有较全面的人文社会科学、自然科学、外语及计算机等方面的基本知识；

2．掌握经济学类、工商管理类、物流管理与工程类、管理科学与工程类学科的基本理论和基 本知识；

3．掌握供应链设计、物流系统设计的基本方法与技术，了解物流工程的基本方法与技术；

4．具有进行供应链设计、物流系统设计、物流业务运作及物流管理的基本技能，具备一定的 物流管理实际工作能力；

5．具有较宽广的国际视野，熟悉国内外供应链和物流运作所涉及的技术、经济、管理等方面 的标准、惯例、法律、政策等；

6．了解国内外供应链及物流领域理论与实际发展状况和趋势，了解国内外制造企业、流通 企业和物流企业的基本物流运作模式，了解国内外物流及相关行业的发展现状及趋势；

7．具有一定的获取知识的能力，包括自主学习能力、表达能力、社交能力、计算机及信息技 术应用能力；

8．具有一定的应用知识能力，包括综合实验能力、专业实践能力、运用专业知识发现、分析、 解决问题的综合能力；

9．具备一定的创新能力，包括批判性思维能力、创造性思维能力、创新实验能力、创业能力、 科技开发能力、科学研究能力。

主干学科：物流管理与工程、管理科学与工程、工商管理、交通运输。

核心课程：物流学、供应链管理、物流系统分析与设计、物流工程、物流信息管理、国际物流、 仓储运输管理、物流经济学、采购管理、物流设施与设备。

主要实践性教学环节：专业实习、毕业实习、毕业论文及参加全国大学生物流设计大赛等国 内外相关专业竞赛等。

主要专业实验：运输业务管理实验、仓储业务管理实验、供应链系统仿真实验、物流管理综合 模拟实验、物流管理课程设计等。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士。

本专业旨在培养德才兼备、具有国际视野 的人才。毕业生将具备扎实的经济、统计、数学和外语基础，掌握较强的统计分析和计算编程能力，知悉统计前沿的发展动态， 成为经济统计领域的高水平专业性人才，并且能够在各种企事业单位从事经济统计、金融统计、贸易统计等工作。

成立于 1954 年，是我国高校最早建立的西语专业之一。近五十年来，为我国经贸战线培养了大量高级西语人才，在全国 目前十余所设有西语专业的高校中享有较高声誉。本专业研究生教育现设有西班牙语语言学、西班牙及拉美文学文化、经贸西语和区域国别研究等四个专业方向，主要培养 具有坚实理论基础和系统专业知识，能够从事相关专业的教学、科研工作，并能胜任涉外工作的高级应用型与研究型人才。

培养目标：本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识，掌握统计学的主要方法，具 有处理特定行业数据问题的能力，能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求：本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论，基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2．掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想；

3．掌握搜集数据的科学方法，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测；

4．掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术，初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力；

5．初步具备应用统计学知识解决行业领域（如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面）中问题的能力 与应用创新意识；

6．了解统计学理论与方法的发展动态，具有统计学创新意识和初步的科学研究能力；

7．具有进一步职业发展能力；

8．具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科：统计学、数学。

核心知识领域：统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例：

示例一：统计学导论（授课48学时，上机实践32学时）、数学分析（288学时）、代数学基础 （224学时）、解析几何（64学时）、常微分方程（64学时）、概率论（64学时）、应用随机过程（64学 时）、复变函数（64学时）、实变函数（64学时）、统计学基础（授课48学时，上机实践32学时）、概 率测度I（64学时）、多元统计分析（授课48学时，上机实践32学时）、时间序列分析（48学时）、 试验设计（48学时）。

示例二：数学分析（300学时）、高等代数（200学时）、解析几何（60学时）、近世代数（80学 时）、常微分方程（60学时）、概率论基础（60学时）、复变函数（60学时）、实变函数（80学时）、统 计学（60学时）、测度论（60学时）、随机过程（60学时）、实用回归分析（60学时）、应用多元统计 分析（60学时）、应用时间序列分析（60学时）、统计软件选讲（60学时）。

主要实践性教学环节：上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。