成都大学贵州多少分能考上,2022成大贵州分数线

培养目标：培养德、智、体、美、劳全面发展，具有扎实泰语语言基础及良好的泰语语言应用能力，掌握旅游商务等领域的相关知识及理论，了解我国企事业单位对泰语人才的行业需求，具有“泰语+泰国旅游商务+信息技术应用”的能力结构和职业素养，培养以泰语作为工作语言的国际化泰语语言服务人才，为区域合作与发展提供语言服务。 就业方向：可在经贸、文化、旅游、会展等行业从事翻译、管理、营销、涉外导游、文秘等工作。

培养目标：本专业培养德、智、体全面发展，具备扎实的汉语言文学基础和良好的人文素养，熟悉汉语及中国文学的基础知识，具有较强的审美能力和中文表达能力，具有初步的语言文学研究能力，同时具有一定的跨文化交流能力，具有一定的中文写作和科学研究能力,能在文化、教育、出版、传媒机构以及政府机关等企事业部门从事与汉语言文字运用相关的中高级语言文字工作者。 就业方向：本专业毕业生可在党政机关、企事业单位担任文秘和业务管理人员，也可在新闻出版部门担任编辑记者和创作评论人员，以及在中小学从事语文教育和科研工作。

培养目标：本专业培养适应我国现代旅游业和社会发展需要的，熟悉行业发展最新趋势，掌握较高现代管理理论素养和系统的旅游规划设计、旅游项目策划、旅游经济与管理基础知识，具有旅游规划、旅游策划、旅游管理、旅游市场营销等方面能力和技能，具备国际化视野，能够在旅游行政管理部门、各类旅游相关企事业单位以及教育和研究机构从事旅游规划设计、项目策划、经营管理和旅游新业态创新管理等工作的创意型人才。 就业方向：在旅游行政管理部门、旅游规划策划机构、旅游景区、旅游咨询公司、旅行社、星级酒店、旅游电子商务企业等各类旅游相关企事业单位以及教育和研究机构从事经营管理、规划策划、咨询服务以及旅游新业态的创新管理等工作。

培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，适应社会主义市场经济需要，具备地面测量学、控制测量、卫星导航定位原理等方面知识，获得测绘工程师的基本训练，能在国民经济各部门从事城乡建设、道路与桥梁工程、矿山资源勘测与开发、水利水电工程、市政工程、国土资源调查与管理等工程测量，以及卫星导航定位的开发与应用等方面工作的高级测绘工程技术人才。 就业去向：毕业生可在国土部门、科研单位、勘测设计单位、施工单位、建设单位、房地产公司、项目管理公司及其它工程咨询机构从事测绘技术和管理等工作。

专业定义

培养可以在公共安全、矿山、建筑、施工、消防、机械与电气、化工等行业和领域，从事安全方面的管理、设计与生产、研究、评价、监察、检测与监控、应急救援、教育与培训等工作的应用创新型高级专门人才。例如：将矿山安全方向作为专业的特色与优势。

课程体系

《安全科学》《安全技术与工程》《安全与应急管理》《职业健康的理论知识和技能》等。

培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，适应社会主义市场经济需要，掌握环境污染（水、气、固、声）防治、环境监测与评价、环境规划与管理等方面的基本理论和基本技术，熟悉环境工程与环境科学领域的基本知识，了解土木工程、给排水工程领域相关知识，具备在环境工程领域进行规划、设计、运行管理、环境评价、研究开发的能力，能在各种环境保护岗位从事相关工作的高级应用型人才。 就业去向：毕业生可在政府职能部门从事环境管理、环境规划等工作，在企业事业单位或环保公司从事工程设计、环境管理及研究等工作，或从事环境科学的教学与培训工作。

培养目标：本专业培养适应文化产业快速发展需要，具备较深厚的文化理论功底和丰富 的人文知识，具有人文素质、创新意识、广阔视野、先进理念和社会责任，熟练掌握文化行政 管理和文化企业经营专业知识，文化政策和法律知识，能够在文化管理机关、文化企事业单 位、新闻出版机构、艺术产业机构、文化媒体等部门从事创意、经纪、管理、教育等工作的复 合型人才。

培养要求：本专业学生主要学习文化产业管理及相关学科的基本理论和基本知识，接受文化 理论、产业管理、文化创新方面的基本训练，掌握文化产业管理相关分析问题和解决问题的基本 能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握文化产业管理学科的基本理论和基本知识；

2．熟知我国文化产业和现代服务业的发展趋势；

3．具有文化产业管理、营销、策划、经纪等多方面的知识和能力；

4．了解国家的文化战略与政策及相关法规；

5．熟知国际先进文化产业的理念与运营模式；

6．具有一定的科学研究和实际工作能力，具有一定的创新性思维能力；

7．具备较高的外语水平，拥有较好的国际交流能力。

主干学科：工商管理、中国语言文学、设计学。

核心课程：文化产业管理概论、文化产业经济学、中国文化史、文化资源概论、公共事业管理、 大众传媒管理、演艺娱乐经营管理、动漫与数字产业经营管理、影视产业经营管理、文化经纪理论 与实务、文化产业政策与法规、现代服务业管理、文化商务英语等。

主要实践性教学环节：沟通展示交流环节实训。

主要专业实验：文化发展规划实验、创意设计实验等。

修业年限：四年。

授予学位：管理学学士或艺术学学士。 1 203 农业经济管理类

培养目标：本专业培养符合国民经济和科学技术发展需求，具有扎实的自然科学基础、人文 社会科学基础和材料科学与工程专业基础，具有较强实践能力、自我获取知识能力、社会交往能 力、组织管理能力，能在材料相关领域的科研院所或企业从事材料科学与工程基础理论研究，新 材料、新工艺和新技术开发，企业管理，生产技术管理等工作的创新型人才。

培养要求：本专业学生通过材料科学与工程基础理论和相关知识的学习，以及材料制备、性 能分析与测试技能的基本训练，掌握材料的成分、制备方法与组织结构和性能之间关系的基本规 律，以及材料设计、制备与工艺控制的基本方法，从而具有开展材料科学与工程基础理论研究、材 料设计、材料性能优化、新材料开发和材料生产管理的知识和能力。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1．掌握从事材料科学与工程工作所需的数学、物理和化学等自然科学基本理论和基础知 识，掌握本专业所需的制图、机械、电工电子技术和计算机应用等基本知识和技能，掌握一定程度 的人文、社会科学知识和经济管理基础知识，较熟练地掌握一门外语并具有外语综合应用能力；

2．掌握扎实的材料科学与工程基础知识，掌握本专业领域常规的材料制备、材料性能与结 构分析检测方法和技术；

3．具有选用适当的材料科学与工程理论和实验方法分析并解决材料生产中的实际问题，以 及从事科学研究的初步能力；

4．了解新材料、新工艺、新设备和先进的材料制备与加工生产方法，以及本专业的发展现状 和趋势；

5．具有有效的沟通与交流能力，熟悉所属行业的方针、政策及法规；

6．具备良好的职业道德，能自觉承担对职业、社会和环境的责任。

主干学科：材料科学与工程。

核心知识领域：工程图学、机械设计基础、电子电工技术基础、工程力学、材料科学基础、材料 工程基础、材料制备技术、材料生产装备与生产工艺、材料研究方法与测试技术、材料性能与应 用等。

核心课程示例：

1．示例一：工程制图基础（56学时）、物理化学（80学时）、物理化学实验（50学时）、仪器分 析（32学时）、仪器分析实验（24学时）、有机化学（56学时）、有机化学实验（48学时）、工程力学 （48学时）、电气工程学概论（96学时）、电工学实验（32学时）、机械设计基础（48学时）、材料研 究与计算机应用（32学时）、材料科学基础（56学时）、材料力学性能（48学时）、材料物理性能 （40学时）、材料现代研究方法（56学时）、材料概论（32学时）。

(1)专业方向一：高分子物理（48学时）、高分子化学（56学时）、高分子材料成型加工原理 （40学时）；

(2)专业方向二：金属学（40学时）、固态相变（40学时）、工程材料学（40学时）；

(3)专业方向三：无机材料相图与应用（40学时）、无机材料高温动力学（40学时）、先进陶 瓷制备与加工（32学时）。

2．示例二：机械设计制图B（48学时）、电工技术（48学时）、物理化学D（64学时）、电工技 术实验（16学时）、材料科学基础实验（48学时）、物理化学实验B（32学时）、电子技术（48学 时）、材料科学基础（128学时）、电子技术实验（16学时）、统计物理B（32学时）、冶金工程概述 （32学时）、材料物理性能A（48学时）、材料制备与加工（48学时）、材料分析方法（64学时）、金 属材料学（48学时）、材料力学性能（48学时）。

3．示例三：工程制图与AutoCAD( B)（64学时）、工程力学A（64学时）、材料物理化学(64 学时)、材料科学基础A（80学时）、机械设计基础A（64学时）、材料性能学A（80学时）、材料现 代测试技术（56学时）、材料综合实验I（48学时）、材料中的固态相变（48学时）、材料结构与性 能（48学时）、冶金原理（48学时）、材料合成与制备（32学时）。

(1)金属材料方向：金属材料学（56学时）、表面工程学（48学时）、材料综合实验Ⅱ（48学 时）；

(2)无机非金属材料方向：陶瓷材料（56学时）、材料综合实验Ⅱ（48学时）、粉体工程学(56 学时)。

主要实践性教学环节：认识实习、生产实习、电工电子实习、机械课程设计、专业课程设计或 专业综合试验、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：材料制备方法实验、材料力学性能实验、材料物理性能实验、材料结构分析方 法与测试技术实验等。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士。

专业定义

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

就业方向

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。