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成都锦城学院数据科学与大数据技术和服装与服饰设计哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-11-21 09:53:29 解决时间：2022-11-06 14:47

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成都锦城学院数据科学与大数据技术和服装与服饰设计哪个好？小编通过比较数据科学与大数据技术和服装与服饰设计在四川往年的录取分数线，数据科学与大数据技术就业前景和服装与服饰设计就业前景，数据科学与大数据技术专业介绍和服装与服饰设计专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和服装与服饰设计这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计录取分数线(四川)

艺术类

年份	数据科学与大数据技术	服装与服饰设计
2019	--	242

理科

年份	数据科学与大数据技术	服装与服饰设计
2021	462(数据科学与大数据技术（原四川大学锦城学院）（原四川大学锦城学院）（原四川大学锦城学院）)	--
2020	484	--
2019	505	--
2018	504	--
2017	477(计算机类（包含专业：计算机科学与技术、网络工程）)	--

二、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计专业介绍

设计学类服装与服饰设计

成都锦城学院

层次本科

学制四年

层次：本科学制：4年授予学位：艺术学学士招生类别：文理兼收
培养目标：服装与服饰设计专业紧跟国际服装行业前沿动向，以战略设计思维为指导，重视学生的综合艺术素养，围绕“设计力”这一核心能力构建了包括创新力、实践力和洞悉市场的能力在内的立体能力培养体系，以模块化的教学单元数据化、数字化教学，培养学生适应包括智能化设计模式在内的行业新形势，使学生成为具有较强的创新设计意识、专业工作能力和市场竞争能力的高素质复合应用型人才。
核心课程：服装设计方法、服装立体裁剪、服装结构设计、服装工艺学、创意服装设计与制作、服装材料学、计算机辅助设计、中西方服装史、图案设计、展示设计、品牌管理与策划。
就业前景：服装行业是国家经济的基础组成部分，大数据化的信息平台，智能化的设计模式，市场化的生产、销售方式让中国服装行业走在了高速发展的道路上，行业的发展和智能化转型使市场对服装设计的需求前所未有的加大，服装设计师所面对的舞台也更加广阔与多元化。服装与服饰专业完整多样的课程为学生就业提供了广泛的选择，与本地企业和品牌的联系也带来多样的实习机会。学生在四年的学习后，能够掌握服装与服饰设计的专业知识与专业技能，成为把握国际时尚潮流，具有较强的市场设计意识与商业管理知识的高素质复合应用型人才。能够从事服装及服饰相关设计与策划、时尚与创意产业相关、服装营销管理等方面工作。
典型企业（组织）
品牌服装公司：深圳玛丝菲尔时装股份有限公司，赢家时尚控股有限公司，安踏（长汀）体育用品有限公司，UR 快尚时装有限公司，哥弟集团，绫致时装（天津）有限公司，青岛酷特智能股份有限公司。
纺织家纺公司：宁波博洋家纺集团有限公司，深圳市富安娜家居用品股份有限公司，英商马田纺织品（中国-中山）有限公司，江苏澳洋纺织实业有限公司，江苏联发纺织股份有限公司。
其它相关公司还有：品牌鞋类公司、服装贸易公司、服装工作室、服装工厂、时尚媒体、设计教育机构。
典型岗位
服装设计师、图案设计师、面／辅料设计师、服饰配件设计师、制版师、服装陈列设计师、服装品牌管理岗位、时装编辑、时装摄影师、时装模特、时尚买手、服装搭配师、时装教师、时尚插画师、功能性服装设计师、高科技服装设计相关岗位、时尚类播主／自媒体。

计算机类数据科学与大数据技术

成都锦城学院

层次本科

学制四年

层次：本科学制：4年授予学位：工学学士招生类别：理工
专业方向：大数据技术开发、大数据应用分析、大数据营销、含本硕连读国际班（英语）
培养目标：本专业面向社会各行各业对大数据技术应用的广泛需求，培养学生系统掌握大数据理论基础与应用技术，以扎实的专业基础为支撑，全面提升学生大数据技术的应用开发能力和综合素质为核心，培养德智体等方面全面发展，基础扎实、知识面广，实践应用能力强，掌握信息科学、管理科学、数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强专业能力和良好综合素质的应用型专业人才。本专业学生毕业时能够从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护，以及Java开发等相关工作。
核心课程：应用统计学、计算机网络、数据库原理与应用、数据结构、Java程序设计、软件工程、数据挖掘原理、海量数据分析与处理、Python语言、分布式系统与云计算、大数据采集与清洗、数据可视化技术与应用、大数据算法、大数据存储、深度学习。
就业前景：大数据，大智慧，大未来。本专业面向大数据应用企事业单位，培养掌握数学与统计学、计算机科学、大数据分析领域的基本理论、专业知识、基本技能与方法，具备一定的研究与创新能力，能在互联网/金融/工业/电商/政府等企事业单位，从事数据分析、数据挖掘、商业智能、大数据可视化、数据库和数据仓库管理等工作，具有良好职业素养、创新精神、创业意识和可持续发展能力的高素质技术技能人才。通过校企合作，提供行业实际应用的实习实训环境，强化学生的实践动手能力，为学生的就业保驾护航。
典型企业（组织）
互联网行业：例如阿里巴巴、腾讯、百度等；
IT行业：例如甲骨文、华为、浪潮、神州数码、启明星、高德、赛思信安、东软、中科曙光等；
金融行业：例如用友、金蝶等
典型岗位
数据采集工程师、数据清洗工程师、数据建模工程师、大数据研发工程师、数据分析与挖掘工程师、大数据可视化工程师、大数据实时计算工程师、Java工程师、WEB开发工程师。

三、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（办学地点：四川省成都市）	物理类	本科批	普通类	484	156680	（202）	首选物理，再选不限
重庆	数据科学与大数据技术	物理类	本科批	普通类	504	57478
四川	数据科学与大数据技术（原四川大学锦城学院）（原四川大学锦城学院）（原四川大学锦城学院）	理科	本科二批	普通类	462	145582

中专 2022-11-06 14:47

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