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东北林业大学数据科学与大数据技术和林产化工哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2023-03-17 02:02:30 解决时间：2022-11-04 11:37

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一、数据科学与大数据技术和林产化工录取分数线(黑龙江)

理科

年份	数据科学与大数据技术	林产化工
2021	540(计算机类（计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能）)	510
2020	573(计算机类（计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术）)	552
2019	573(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程专业）)	561
2018	568(计算机类（计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统）)	559
2017	542(计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、信息管理与)	534

二、数据科学与大数据技术和林产化工专业介绍

林业工程类林产化工

东北林业大学

层次本科

学制四年

专业简介

培养具有创新思维和创新能力，具备优良的人文素养、科技素质和科研能力，具备扎实的树木及林特产品的化学组成、性质、化学（或生物化学）转化和利用的理论知识和实践技能，具有国际视野和参与国际农林业科技交流合作能力的研究型高级专业人才，能在林产化工及相关领域企事业单位、科研院所从事科学与应用研究与开发等工作。

专业特色

u 以可再生的农林废弃物等生物质资源为原料，通过化学加工手段获得能源、材料和化学品，适应我国乃至整个世界发展的需求

u 专业为黑龙江省重点专业、教育部特色专业、国家拔尖创新型卓越农林人才教育培养计划改革试点专业。所在学科林产化学加工工程为国家重点学科，为“985”优势创新平台所覆盖

u “厚基础、重实践”是专业人才培养的基本特色，特别重视对学生创新精神、实践能力、理论用于实践、分析问题解决问题能力的培养。采取“3+1”校与研究平台合作的人才培养模式，其中3年在校学习，1年在研究平台进行科创训练和毕业论文

u 师资队伍学术水平高、业务精干、朝气蓬勃、团结合作，专任教师中有长江学者、“百千万人才工程”国家级层次人选1名，“龙江学者”特聘教授1名，黑龙江省杰出青年科学基金2名，新世纪优秀人才3名，50%具有与美国、加拿大、日本等发达国家进行合作研究的经历

u 有充足的科学研究经费，依托黑龙江省重点实验室、生物质材料科学与技术教育部重点实验室，为学生进行科学研究训练提供了坚实的保障，鼓励并支持学生积极参与国际交流与合作，聘请国外著名学者为学生做报告、指导学生从事科研训练，开拓学生的国际视野，提升学生参与国际农林业科技交流与合作的能力

学生前景

u 2016届毕业生保研率为28.89%，包括浙江大学、四川大学、哈尔滨工业大学、湖南大学、华东理工大学等高校

u 2016届毕业生考研率为4.44%，其中考取“985”和“211”院校的学生为100%

u 2016届毕业生出国1人

u 2016届毕业生就业率为95.56%，就业地区主要分布在上海、北京及各省会等一、二线发达城市；主要就业单位：欧派集团、圣奥集团、柳州五菱汽车、广州立白等知名企业

u 综上，2016届毕业生总升学率为33.33%，除本校外，均为“985”院校；总就业率为95.56%，所去企业为包括世界500强企业在内的国内知名企业

专家谈专业

林产化工专业以“厚基础、重实践、强能力、促个性、敢担当”为培养原则，注重学生动手能力和科研实践、创新能力的培养，锻炼学生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。学生在校期间参与大学科技活动比例高，创新精神和实践能力强。学生思想道德修养和文化素质水平高；具有扎实的基础理论和良好的基本技能。专业在半个世纪的发展过程中，为祖国输送了大量的林产化工专业高级人才，为我国林产化工行业成为林业行业和国民经济建设的支柱产业做出了巨大贡献。当前，随着国际化石资源危机的深入和人们环保意识的增强，以可再生的生物质资源经过化学加工获得能源、材料、化学品的科学研究面临前所未有的机遇。

专家简介：

刘守新，教授、博士生导师、院长、“长江学者”特聘教授、黑龙江省十大杰出青年、“百千万人才工程”国家级层次人选、全国优秀科技工作者、教育部新世纪优秀人才、中国青年科技奖、黑龙江省杰出青年基金、黑龙江省十大杰出青年创业奖、中国林业青年科技奖、霍英东奖获得者，享受国务院政府特殊津贴。获2012年黑龙江省自然科学一等奖，2013年教育部自然科学二等奖，首届梁希优秀论文一等奖。

学生谈专业

林产化工专业将林业发展和经济建设紧密结合，尤其在目前全球资源短缺的大背景下具有很好的发展前景。作为该专业的学生，深刻认识到林产化工专业在植物资源的高效利用和缓解植物资源危机方面的重要作用，结合个人规划，继续学习和深造。大学期间会逐步进行四大化学、化工原理等大化工类必修课理论教育，辅以木材化学、林产化学工艺学等特色课理论教育，使学生建立较为完整的理论体系。专业特别重视实践环节，除了各个课程的基础实验、设计外，鼓励并引导学生积极参加大学生科研训练项目，通过自身独立地收集阅读文献、探究实验方案、动手表征测试、整理分析数据、撰写论文、申请专利等过程，学生将理论予以实践，加深理解，培养了分析问题和解决问题的能力。

学生简介：

孔祥千，女，2012级林化专业学生，2016年保送至浙江大学攻读研究生。

计算机类数据科学与大数据技术

东北林业大学

层次本科

学制四年

东北林业大学“数据科学与大数据技术”专业于2020年3月获批，同年开始招生。本专业是在黑龙江省重点专业“计算机科学与技术（大数据方向实验班）”的基础上继续深入建设的专业。数据科学与大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础，以“新工科”教育理念为指导，立足东北老工业基地，瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿，与生命科学、经济金融、智慧农业等领域深度融合，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术的高水平人才。目前专业专任教师13人，其中教授1人，副教授6人，讲师6人；具有博士学位10人，具有国外访学经历的老师超过1/3，博士生导师2人，硕士生导师8人。专业教师在自然语言处理、生物信息、商务智能、大数据与云计算等领域具有较高科研水平，可在计算机应用技术等4个科学学位硕士点、计算机技术等2个专业学位硕士点和林业信息工程二级博士点招收研究生。学生可在本科阶段申请到美国、法国等国家进行交流。学习成绩优秀者可推荐免试攻读硕士、博士研究生。

培养目标：

本专业培养适应国家建设发展需要，德、智、体全面发展，具有良好的科学素养和丰厚的人文底蕴，具备数学、统计学、计算机科学等多学科知识和技能，能够了解数据的获取、建模、管理、利用的全生命周期，熟知相关技术、系统和应用，具备数据分析和数据挖掘技能，能够综合运用所学知识解决与大数据相关的复杂工程技术问题，具有分析问题、解决问题、自主学习以及创新能力的复合型人才。毕业生适合在信息技术企业和企事业单位信息技术相关部门，从事大数据相关的采集、处理、分析、管理、挖掘等为主要内容的各层次工作。本专业学生毕业后5年左右具备以下预期能力：

1.掌握扎实的数据科学与大数据专业知识，能够解决数据科学与大数据领域复杂工程问题中遇到的技术和管理问题，具有判断性思维，具备识别、决策、分析、解决复杂工程问题的能力，并在此过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素；

2.具有良好的人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，熟悉相关法律法规和行业规范，具有较强的人文关怀精神与社会服务意识，践行社会主义核心价值观；

3.具有较强的团队合作、沟通交流能力，能对工程项目的组织和实施进行有效跟踪管理；

4.掌握科学研究创新方法，具备创新意识和创新思维，具备综合运用理论知识和技术手段进行数据科学与大数据相关研究的能力，具备终身学习和自我提升的能力，适应社会进步与技术发展的需求。

专业特色：

特色一：在人才培养模式方面，按照OBE理念，构建了数据科学与大数据专业人才培养范式，以预期学习结果为导向来驱动整个人才培养活动，实施VIP（垂直整合项目）人才培养体系，将大一到大四的全部主要课程和集中实践环节纳入VIP体系，依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学，达到人才培养目标要求。

特色二：在国际视野方面，发展国际合作办学，同步建设新兴专业，和国外大数据专业培养接轨。课程设置根据Microsoft 提出的数据科学体系和伯克利大学提出的数据科学体系，开设课程和国内外知名大学同类课程，包括数据分析及可视化，大数据开发技术，机器学习，深度学习等。

特色三：在工程实践方面，用全新的新工科体系进行实践环节设计，形成行业驱动的“一条主线、三个层次、四个平台”工程实践与创新能力培养体系。目前已具备依托学院设有 “林业数据科学与云计算国家林业局重点实验室” ，省级“林业大数据存储与高性能（云）计算工程技术研究中心”，具备很先进的大数据实验基础，可以为大数据专业的课程实验和各种科研、工程类项目实践实施提供了软、硬件保障；学院还有面向本科生的大数据相关创新实训平台: 包含6个全天开放性实验室，例如：人工智能应用创新实验室，生物大数据创新实验室等。基于甲骨文的大数据实训平台软件专业组建了面向大数据实验班的实验室中心，逐步形成了以实验教学三级体系、教学实验中心及其管理体制为核心的实验教学创新体系的雏形，取得了良好的效果，目前已经可以支持超过百名学生的同时进行大数据或机器学习相关实验。

学生前景：

毕业生具备数据密集型计算系统的设计、构建、运维及应用的能力、数据密集型计算平台的开发及应用能力、大数据理论、系统及应用的创新能力、面向数据密集型问题，将现实问题抽象为数据计算模型的能力、建立由多源异构数据到全面智能应用的建模及求解算法能力。就业去向主要国内外知名企业为目标，也可到金融、通信、保险、等行业从事与数据科学与大数据技术相关的工作。毕业生的就业城市主要分布是北京、上海、深圳、杭州等。本专业与美国、英国、加拿大、新加坡、澳大利亚等多个国家的20余所著名高校建立了合作关系。学生在读期间和毕业后，均可通过这些合作关系到国外访学或进行合作研究。

专家谈专业：

目前“数据科学相关技能”已经成为2019年中国就业市场最急需的技能第一位。这种数据技能的背后既涵盖了编程、统计等硬技能，也需要分析能力、逻辑思维等软技能，但实则呈现出的就是一种能够从数据中去获取洞察，并指导决策的综合能力。大数据显示，过去5年拥有数据技能的职场人数量增长了3倍，但同时间市场需求却增长了7倍，仍有15%的岗位空缺。从需求端来看，过去5年中，就业市场开放职位中对于数据技能的需求增长了近7倍！2015年只有6%的职位需要数据技能，2019年则有46%的职位都需要数据技能。

对数据技能增速最快的行业中，不少来自非科技领域甚至传统行业都排名靠前，例如房地产、金融、石油能源和人力资源等。由此可见，数据的价值已经广泛渗透到每一个职场人，不同行业和部门的工作都开始被数据赋能。

专家简介：

刘亚秋，教授，博士生导师，数据科学与大数据技术专业带头人。

三、数据科学与大数据技术和林产化工招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
内蒙古	林产化工	理科	本科一批	普通类	四年	3
辽宁	林产化工	物理类	本科批	普通类	四年	4
吉林	林产化工	理科	本科一批A段	普通类	-	3
黑龙江	林产化工	理科	本科一批A段	普通类	四年	12
安徽	林产化工	理科	本科一批	普通类	-	2
福建	林产化工	物理类	本科批	普通类	四年	2	2455（W506）	首选物理，再选化学/生物(2选1)
江西	林产化工	理科	本科一批	普通类	-	2
山东	林产化工	综合	普通类一段	普通类	四年	4
河南	林产化工	理科	本科一批	普通类	四年	3
湖北	林产化工	物理类	本科批	普通类	四年	2	（W06）	首选物理，再选化学/生物(2选1)
湖南	林产化工	物理类	本科批	普通类	四年	2	（007）	首选物理，再选化学/生物(2选1)
广西	林产化工	理科	本科一批	普通类	四年	2
四川	林产化工	理科	本科一批	普通类	四年	2
云南	林产化工	理科	本科一批	普通类	四年	2
宁夏	林产化工	理科	本科一批	普通类	-	2

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
内蒙古	林产化工	理科	本科一批	普通类	508	12265
辽宁	林产化工	物理类	本科批	普通类	553	24068
吉林	林产化工	理科	本科一批A段	普通类	504	13962
黑龙江	林产化工	理科	本科一批A段	普通类	510	14477
安徽	林产化工	理科	本科一批	普通类	571	27521
福建	林产化工	物理类	本科批	普通类	572	19426	2448（W506）	首选物理，再选化学/生物(2选1)
江西	林产化工	理科	本科一批	普通类	567	20596
山东	林产化工	综合	普通类一段	普通类	567	40847
河南	林产化工（校本部）	理科	本科一批	普通类	591	32664
湖南	林产化工	物理类	本科批	普通类	573	24744	（7组）	首选物理，再选化学/生物(2选1)
广西	林产化工（3500元/年）	理科	本科一批	普通类	534	21941
四川	林产化工（认同四川省少数民族地区加分项目，但分值最高20分）	理科	本科一批	普通类	590	26156

五、就业前景

林产化工

1.林产化工就业前景：
林产化工主要研究树木及林特产品的化学组成、性质、化学转化和化学工程等方面的基本知识和技能，进行林产品化学加工、植物提取、制浆造纸等。例如：橡胶树的胶乳经化学加工制成手套、轮胎，从薰衣草、茶树等植物中提取蒸馏得到精油，研发生产草本护肤品，林木进行制浆造纸等。就业前景广阔。
2.林产化工就业方向：
就业方向：化工类企业：林产品化学加工、精细化学加工、生物化学加工、植物提取、工艺设计、产品研发、技术管理；造纸类企业：制浆造纸、技术开发、生产管理等等。

中专 2022-11-04 11:37

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