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广东工业大学数据科学与大数据技术和服装与服饰设计哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网更新时间：2022-12-15 15:34:45 解决时间：2022-11-04 05:43

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广东工业大学数据科学与大数据技术和服装与服饰设计哪个好？小编通过比较数据科学与大数据技术和服装与服饰设计在广东往年的录取分数线，数据科学与大数据技术就业前景和服装与服饰设计就业前景，数据科学与大数据技术专业介绍和服装与服饰设计专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和服装与服饰设计这二个专业，希望本文对大家有帮助。

一、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计录取分数线(广东)

物理类

年份	数据科学与大数据技术	服装与服饰设计
2021	590(数据科学与大数据技术（非定向）（招生特征不招单色识别不全者；办学地点：大学城校区）)	--

理科

年份	数据科学与大数据技术	服装与服饰设计
2020	582	--
2019	0(数据科学与大数据技术（不招单色识别不全者）（办学地点：大学城校区）)	--
2018	549	--

二、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计专业介绍

设计学类服装与服饰设计

广东工业大学

层次本科

学制四年

广东工业大学的设计学为广东省攀峰重点学科，在全国第四轮学科评估中并列全国第19位，在上海软科《2017中国最好学科排名》中进入A类等级。拥有一个二级学科博士点、四个一级和二级学科硕士点，形成了本、硕、博完整的设计人才培养体系。设计学类（含产品设计、环境设计、视觉传达设计、服装与服饰设计、数字媒体艺术）2018年开始实施大类招生培养模式。学生进校后，第1年不分专业，按照设计学大类培养，主要学习公共基础课和设计学的大类平台课，强化学生的艺术基础与技术基础；第2年开始根据第一年的学习成绩以及选择志愿分流到产品设计、环境设计、视觉传达设计、服装与服饰设计、数字媒体艺术五个专业进行学习，学习成绩合格，授予毕业证和专业学位证书。

专业概况

服装与服饰设计专业立足于我国尤其是珠三角地区对服装与服饰设计高级专业人才的需求，培养德智体美全面发展，能适应并引领服装服饰行业发展需要，能从事服装设计、服饰设计、服装商品企划以及服装生产管理、服装理论研究、宣传评论等方面工作的高级创新应用型人才。

发展前景

立足广东省服装服饰行业对高层次专业人才的需求，力求贴近广东省服装服饰行业现状，根据行业发展的新动态、新趋势，适时调整课程设置、课程内容和教学方法，使学生能适应行业发展需求，并具备带动和推动行业发展的综合素质。依托粤港澳大湾区时尚行业地域优势、学校新工科特色优势和设计学学科优势，专业发展前景良好。

培养特色

一年级为设计学大类平台课程，二年级为专业基础课程，培养学生扎实的专业基础；三年级注重学生的个性化培养，分为“创意设计”和“实用设计”两个专业方向开展教学，针对时尚创意设计和品牌服装设计进行深入学习；采用“3+1”教学模式，四年级的学生到企业参加设计实践工作，在实战中进一步掌握专业知识。

专业培养特色主要体现在以下四个方面：（1）全面的专业课程设置；（2）注重设计创新能力的培养；（3）注重设计实践能力的培养；（4）深度的产学研及国际化教学。

专业主干课程包括：服装设计、服装结构设计、成衣工艺、立体裁剪、专题服装设计、品牌服装专题设计、手工设计、服饰品专题设计等。

行业地位

广东工业大学是广东省较早开设服装专业的本科院校，在师资力量、办学历史、办学经验积累以及办学条件等方面有先发优势，处于省内领先地位。

办学多年，我校服装与服饰设计专业的培养方案、教学计划、教学管理制度、教学内容等逐步完善，积累了丰富的教学成果和科研成果，形成了良好的专业学习氛围；在办学空间、实习实践基地等方面有长足的改善，并仍在快速发展；培养的毕业生在社会上已形成了一定的影响力，得到行业的广泛认可和好评。

就业情况

毕业生可在企事业单位、设计部门、新闻媒体等单位从事服装设计、服饰设计及商品企划等方面的工作，也可作为独立设计师创业。例外、安踏、李宁、威丝曼、歌力思、欧时力等知名服装企业均对我校毕业生有较高的评价。毕业生也可选择在本校或其他院校继续攻读研究生（每年均有学生被免试推荐攻读硕士研究生），或到海外一流设计院校如伦敦艺术大学等留学深造。近几年就业率均达98%以上。

计算机类数据科学与大数据技术

广东工业大学

层次本科

学制四年

专业概况

大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术，培养学生成为德才兼备，具有协同精神与创新意识，适应广东经济和社会发展的大数据相关领域的技术和管理人才。数据科学与大数据技术专业面向广东省工业领域发展对大数据研究与应用的需求，以培养具有深厚的文化底蕴、良好的科学素养、健康的心理素质、扎实的数理基础和计算机基本理论、知识、方法和实践技能、能够运用领域知识与大数据技术解决复杂工程问题，兼具自主学习、团队合作、创新意识以及国际化视野的复合型人才为宗旨。

本专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。主要课程有：高等数学、线性代数、概率论与数理统计学、程序设计语言（C++/Java）、数据结构与算法设计、Linux基础、计算机网络、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、大数据技术原理、商务与经济统计、Spark原理与Scala程序设计应用、Hadoop高级编程、大数据分析技术、大数据管理与集成、NoSQL数据库、人工智能基础、Python程序设计与应用、应用统计学与R语言建模、大数据分析与运用、数据建模与MATLAB应用、软件工程。

发展前景

广东省作为我国的经济大省、外贸大省、制造业大省，在电子信息等多个产业的规模方面，持续25年位列全国第一。这些产业在多年的发展过程中，积攒了海量的真实数据，为大数据产业的腾飞奠定了雄厚的基础。而随着全省金融、信息、科教、医疗、交通、经贸、旅游等各方面的快速发展，以及智慧广东的深入推广，工业化和信息化融合加深，未来广东将有很强的数据生产能力，海量数据源将为大数据的创新及应用提供广阔的平台。广东省将用5年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。预计到2020年，大数据及相关产业规模将达6000亿元，大数据产业将成为我省重要的新经济增长点。未来5-10年，我省大数据产业将迎来一个飞速发展时期，社会对大数据相关专业人才有着巨大的需求。

一方面是社会对大数据人才的需求与日俱增，另一方面却是高等院校里设立大数据专业的寥寥可数。自教育部发布《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，首次增加”数据科学与大数据技术专业”，以来共有35所大学获批设立。为满足社会发展对于大数据人才的需求，贯彻落实省委省政府《关于建设高水平大学的意见》的战略部署和省教育厅以及学校领导对于学科专业发展的意见，学校新增数据科学与大数据技术专业。

培养特色

广东工业大学自动化学院为配合数据科学与大数据技术新专业的开设，打通了各系部实验室与设备资源的共建共享问题。自动化学院目前拥有实验用地面积11000平方米，教学、科研仪器设备总值5900万元，建有本科教学专用实验室12间，涵盖自控、电力、物联网、电子、本科生创新基地等，可以满足新专业的教学需要。学院还有制定了校企合作培养人才的机制下，拥有稳定的校内外实习基地22个，可为学生提供大量实践教学及实习就业机会。在高水平大学建设期间，自动化学院投资近1800万元建设了“面向领域应用的大数据云平台”，提供大数据、云计算和HPC能力。为此学院还获批组建广东省科技厅“面向领域应用的大数据工程技术研究中心”，中心围绕“面向领域应用的大数据共性技术”为中心，突出“大数据技术体系建设”、“关键技术研发与成果转化”、“大数据应用验证与大数据云服务”、“人才培养与技术交流”、“面向领域的大数据示范应用”等五个重点方向，开展工作。这些实验条件均可为数据科学与大数据技术专业提供实践保障。

行业地位

“数据科学与大数据技术” （专业代码080910T）是为了实施国家大数据战略，2016年教育部新增的本科专业，广东工业大学为2018年全国获批250所高校之一。目前还没有在国内或省内的排名数据。

就业情况

大数据成为就业前景广阔的热门领域，大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。毕业生能在工商企事业、政府、金融、医疗等相关部门从事信息管理系统的数据分析，为管理者提供智能分析与决策。能在IT业从事计算机信息管理与软件开发。能担当数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。

本专业毕业生将在人才市场受较大的欢迎和认同，学生就业形势预计普遍较好。著名企业包括国家税务局、腾讯、阿里巴巴、百度科技、汇丰银行、南方电网、中国移动、中国电信、深信服、中国中铁等都是本专业毕业生的适合的就业单位。

招生咨询电话：(020) 39322556

三、数据科学与大数据技术和服装与服饰设计招生计划(2022)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	学制	人数	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（不招单色识别不全者）（大学城校区）	物理类	本科批	普通类	四年	90	（208）	首选物理，再选不限

四、各省市最新录取分数线(2021)

地区	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低排名	专业组	选科要求
广东	数据科学与大数据技术（非定向）（招生特征不招单色识别不全者；办学地点：大学城校区）	物理类	本科批	普通类	590	30997	（205）	首选物理，再选不限

中专 2022-11-04 05:43

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