| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 人力资源管理 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 472 |
| 2019 | -- | 486 |
| 2018 | -- | 508 |
| 2017 | -- | 499 |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 人力资源管理 |
|---|---|---|
| 2021 | 470(数据科学与大数据技术(4600元/年,在东环校区办学)) | -- |
| 2020 | 478 | 469 |
| 2019 | 482 | 468 |
| 2018 | 480(数据科学与大数据技术(启迪数字学院)) | 469 |
| 2017 | 429 | 436 |
业务培养目标:培养熟悉市场经济理论与工商企业经营相关的经济法规,系统掌握人力资源管理的基本理论和方法,以及组织设计、工作分析、绩效管理、财务管理、生产运营等方面的基本知识,受到人力资源管理实务的常用方法、手段和技能方面的基本训练,具有分析和解决实际人力资源管理问题的基本能力,能在企业单位及政府部门从事人力资源管理工作的应用型高级专门人才。
主要课程:人力资源管理、组织行为学、绩效管理、薪酬与福利管理、管理学、组织设计与管理、人力资源开发与培训、社会保障学、劳动经济学、战略管理。
就业主要去向:可到相关政府部门及企事业单位的人力资源管理部门、人力资源中介机构等从事管理工作。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 4 | (02) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术(东环校区) | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 5 | ||
| 山东 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 广西 | 数据科学与大数据技术(在东环校区办学) | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 6 | ||
| 数据科学与大数据技术(精准专项)(在东环校区办学) | 14 | |||||||
| 贵州 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 陕西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 四年 | 2 |

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