| 年份 | 机器人工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | 560 | 567 |
| 2019 | 525(机器人工程（办学地点:大学城校区）) | 531(数据科学与大数据技术（办学地点：第一学年桂花岗校区，第二至四学年大学城校区）) |
| 2018 | 525 | 531 |
| 2017 | 505 | -- |
广州大学
1.学制学位：学制4年，授予理学学位。
2.培养目标：培养德才兼备、家国情怀、视野开阔、爱体育、懂艺术、能力发展性强，系统掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计、机器学习、数据可视化等学科基础知识和数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理的基本理论、基本方法和基本技能，能在大数据应用领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用等方面的工作、具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质专业人才。
3. 专业核心课程: 数学分析、几何与代数、概率论、数理统计、回归分析、C程序设计、数据库技术及应用、数据结构、最优理论与算法、数据仓库与数据挖掘、机器学习、分布式处理与计算、多元统计分析、数据可视化、Python数据分析、面向对象编程、人工智能基础、云计算技术、大数据案例分析、神经网络与深度学习等。
广州大学
机器人工程专业是为广东省战略新兴产业特色专业，按机器人基础理论+创造型思维+工程实践三位一体化培养模式，培养从事机器人产品设计制造、应用开发、运行管理、系统维护和教育培训等复合型机器人领域拔尖人才。
学制学位：学制四年，授予工学学士学位。
培养目标：本专业以“德才兼备、家国情怀、视野开阔、爱体育、懂艺术、能力发展性强”作为人才培养目标，将前沿性理论、创新性思维、创造性实践融入机器人工程专业人才培养全过程，培养具有理论基础扎实、实践能力突出、创新意识强，能从事机器人系统集成设计、加工制造、应用研发等方面工作的高级复合创造型机器人工程技术人才。
主要课程：C语言程序设计、机械制图、电工电子技术、工程力学、机器人学、MATLAB与矩阵论、机械设计基础、自动控制原理、工业机器人应用技术与创新实践理论、有限元技术、机械振动学、电机驱动技术、工程测试与信息处理、机器人系统建模与仿真、TRIZ理论与机械创新、机器人图形化控制编程、先进制造技术、机械动力学与控制、并联机器人机构学、机器视觉基础、机器人行为规划等。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 4 | ||
| 河南 | 机器人工程（6850元/年） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 4 | ||
| 湖北 | 机器人工程（办学地点大学城校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | （W02） | 首选物理，再选不限 |
| 湖南 | 机器人工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | （005） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术 | 3 | |||||||
| 广东 | 机器人工程（大学城校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 110 | （203） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术（第一学年桂花岗校区，第二至四学年大学城校区） | 43 | （202） |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安徽 | 数据科学与大数据技术（6850元/年） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 572 | 26996 | ||
| 河南 | 机器人工程（大学城校区） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 587 | 35958 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 598 | 12933 | （5组） | 首选物理，再选不限 |
| 机器人工程 | 590 | 16226 | （5组） | 首选物理，再选不限 |
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