| 年份 | 智能制造工程 | 数据科学与大数据技术 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 567 |
| 2019 | -- | 531(数据科学与大数据技术（办学地点：第一学年桂花岗校区，第二至四学年大学城校区）) |
| 2018 | -- | 531 |
广州大学
1.学制学位：学制4年，授予理学学位。
2.培养目标：培养德才兼备、家国情怀、视野开阔、爱体育、懂艺术、能力发展性强，系统掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计、机器学习、数据可视化等学科基础知识和数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理的基本理论、基本方法和基本技能，能在大数据应用领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用等方面的工作、具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质专业人才。
3. 专业核心课程: 数学分析、几何与代数、概率论、数理统计、回归分析、C程序设计、数据库技术及应用、数据结构、最优理论与算法、数据仓库与数据挖掘、机器学习、分布式处理与计算、多元统计分析、数据可视化、Python数据分析、面向对象编程、人工智能基础、云计算技术、大数据案例分析、神经网络与深度学习等。
广州大学
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 辽宁 | 智能制造工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 4 | ||
| 福建 | 智能制造工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 5 | 2518（W999） | 首选物理，再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | （005） | 首选物理，再选不限 |
| 广东 | 智能制造工程（大学城校区） | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 72 | （203） | 首选物理，再选不限 |
| 数据科学与大数据技术（第一学年桂花岗校区，第二至四学年大学城校区） | 43 | （202） |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 辽宁 | 智能制造工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 576 | 16898 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术（6850元/年） | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 572 | 26996 | ||
| 福建 | 智能制造工程 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 580 | 16285 | 2507（W999） | 首选物理，再选不限 |
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 598 | 12933 | （5组） | 首选物理，再选不限 |
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