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合肥师范学院数据科学与大数据技术和财务管理哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

技校网 更新时间:2023-03-12 21:15:45 解决时间:2022-11-06 08:55

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合肥师范学院数据科学与大数据技术和财务管理哪个好?小编通过比较数据科学与大数据技术和财务管理在安徽往年的录取分数线,数据科学与大数据技术就业前景和财务管理就业前景,数据科学与大数据技术专业介绍和财务管理专业介绍等数据帮助大家了解数据科学与大数据技术和财务管理这二个专业,希望本文对大家有帮助。
一、数据科学与大数据技术和财务管理录取分数线(安徽)
理科
年份数据科学与大数据技术财务管理
2021489(计算机类(含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术))487
2020511(数据科学与大数据技术(3900元/年))514(财务管理(3500元/年))
2019490494
2018--505
2017--485
文科
年份数据科学与大数据技术财务管理
2021--560
2020--541(财务管理(3500元/年))
2019--549
2018--551
2017--514
二、数据科学与大数据技术和财务管理专业介绍
工商管理类 财务管理
合肥师范学院
层次 本科
学制 四年

一、培养目标

按照德智体美全面发展的要求,立足安徽,面向区域,服务基层,着力培养社会责任感、职业道德感强,学习能力、实践能力、创新能力强,“入岗竞争力、到岗适应力、在岗发展力”强,熟悉经济、管理、金融、会计、审计等相关理论和知识,掌握财务管理的基本理论、基本知识、基本技能,了解财务管理、会计、审计等学科的前沿和发展动态,具有较强的信息获取以及分析和解决财务管理工作中实际问题的能力,能在工商企业、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、会计、金融管理方面工作的应用型人才。

二、培养规格

基本掌握管理学、经济学、会计学和审计学理论,以及金融学、投资学和经济学等方面的知识,为财务会计和财务管理实践打下宽厚的基础;比较熟练地掌握理财学的理论知识,训练理财基本技能,具有分析、解释财务管理现象和解决财务管理问题的基本能力;了解财务管理专业及其相关领域前沿和发展趋势,具备解决财务管理工作中实际问题的能力;熟练我国有关财务、会计、审计、税收等方面的政策和法规,初步具有将相关法规与财务会计和财务管理实践相结合的能力;具有解决财务管理实际问题的基本能力;具有独立获取财务管理和财务会计新知识的能力;具备较好的财务专业水平及学习能力。

三、主干课程

主要理论课程:宏观经济学、微观经济学、管理学概论、会计学基础、审计学、中级财务会计(上)、中级财务会计(下)、高级财务会计、财务管理学、高级财务管理学、财务案例分析、管理会计、财务分析、会计电算化、内部控制管理、成本会计、投资学、资产评估、纳税筹划等。

主要实践性教学环节:包括专业课程实训、认知实习、专业实习、毕业实习和毕业论文(设计)、会计技能实训、投资技能实训、税务代理实务实训、公益志愿服务活动、职业技能鉴定、各类竞赛等。

四、就业方向

能在工商企业、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、会计、金融管理方面工作,也可以继续攻读财务管理及相关专业硕士学位研究生。

五、学制和学位

学制:学制4年,弹性学习年限4-6年。授予学位:取得毕业资格且达到学位条件要求的毕业生,授予管理学学学士。

计算机类 数据科学与大数据技术
合肥师范学院
层次 本科
学制 四年
专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

三、数据科学与大数据技术和财务管理招生计划(2022)
地区专业名称类型批次招生类型学制人数
安徽财务管理理科本科二批普通类-40
文科40
四、各省市最新录取分数线(2021)
地区专业名称类型批次招生类型最低分最低排名
安徽财务管理理科本科二批普通类48790882
文科56022182
  中专 2022-11-06 08:55
大数据,财务管理,

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