| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 酿酒工程 |
|---|---|---|
| 2021 | -- | 551(食品科学与工程类) |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 酿酒工程 |
|---|---|---|
| 2020 | 554 | 531(食品科学与工程类(地方专项)(含食品科学与工程、食品质量与安全;收费5900元/年)) |
| 2019 | 526 | 518(食品科学与工程类(含食品科学与工程、食品质量与安全专业)) |
| 2018 | -- | 515(食品科学与工程类(食品科学与工程)(中外合作办学)) |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 酿酒工程 |
|---|---|---|
| 2021 | 552 | 542(食品科学与工程类) |
培养目标:本专业以扎实的科学理论、工程技术和实践训练基础为支撑,旨在培养具有良好 的政治文化素质、外语及计算机应用的基本能力,具备生物学、化学、微生物学、工程学和管理学 等基础理论与基本知识,系统掌握酿酒工程的基础理论、专业知识和专业技能,能在酿酒的生产、 加工、流通及与之相关的教育、研究、进出口贸易、卫生监督、安全管理等部门,从事酿酒或相关产 品的科学研究、技术开发、产品研发、工程设计、生产管理、质量控制、产品销售、文化推广、检验检 疫、教育教学等方面工作,具有宽广知识面、多领域适应能力的高级工程技术人才。
培养要求:
1.具有良好的工程职业道德、坚定的追求卓越的态度、强烈的爱国敬业精神、社会责任感和 丰富的人文科学素养;
2.具有从事工程工作所需的数学、化学和其他相关的自然科学知识以及一定的经济管理 知识;
3.具有良好的质量、环境、职业健康、安全和服务意识;
4.掌握扎实的工程基础知识和酿酒工程专业的基本理论知识,了解酿酒工程专业的发展现 状和趋势;
5.具有综合运用所学科学理论提出和分析解决问题的方案,并解决酿酒工程实际问题的能 力,能够参与酿酒生产及运作系统的设计并具有运行和维护能力;
6.具有较强的创新意识和进行产品开发和设计、技术改造与创新的初步能力;
7.具有信息获取和职业发展学习能力;
8.了解酿酒工程专业领域技术标准、相关行业的政策、法律和法规;
9.具有较好的组织管理能力、较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力;
10.具有应对危机与突发事件的初步能力;
11.具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流、竞争与合作的初步能力。
主干学科:食品科学与工程、园艺学、生物学、化学。
核心知识领域:食品工程制图基础知识,食品机械工程基础知识,食品加工单元操作的基本 原理、基本方法、基本技术;酿酒原料与制品中各种成分的化学性质、生理功能、体内代谢机制;酿 酒原料与制品贮藏过程中所发生的化学变化、微生物变化、物性变化;酿酒原料与制品各种危害 因素及其检测和控制的基本概念、基本原理、基本技术;酿酒基本技术及质量安全控制技术、酿酒 机械与设备、酿酒工厂设计与环境保护。
核心课程:食品生物化学、食品微生物学、食品营养学、食品安全学、食品工程原理、食品化 学、酿酒工艺学、酿酒机械与设备、食品工厂设计与环境保护。
主要实践性教学环节:酿酒工程专业认识实习、酿酒工程专业调查、酿酒工艺实习、酿酒工艺 设计、毕业实习、毕业设计(论文)等。
主要专业实验:食品生物化学实验、食品微生物学实验、食品营养学实验、食品安全学实验、 食品工程原理实验、食品化学实验、食品分析实验、酿酒工艺学实验。
修业年限:四年。
授予学位:工学学士。
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | - | 3 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 5 | (033) | 首选物理,再选不限 |
| 8 | (026) | |||||||
| 62 | (016) | |||||||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 3 | (207) | 首选物理,再选不限 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 辽宁 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 531 | 31932 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科二批 | 普通类 | 493 | 85364 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 568 | 53926 | ||
| 湖南 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 552 | 38123 | (20组) | 首选物理,再选不限 |
| 547 | 41745 | (33组) | 首选物理,再选不限 | |||||
| 数据科学与大数据技术(国家专项) | 544 | 43943 | (29组) | 首选物理,再选不限 | ||||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:长沙市芙蓉区) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 553 | 66764 | (211) | 首选物理,再选不限 |
| 海南 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 本科批 | 普通类 | 582 | 12732 | (02) | 物理必选 |

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