江西师范大学2019年安徽各专业录取分数线

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

本专业毕业生具有大数据科学和技术所需要的计算机、数学、统计、信息管理等基本素养，系统掌握了从结构和非结构数据中挖掘未知模式和有价值的信息的一整套科学方法，具备一定的数据科学研究能力以及具备数据科学家的基本素质；熟练运用大数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、可视化技术、数据安全隐私保护等关键大数据技术，具备大数据工程系统架构设计、大数据系统集成、应用软件设计和开发、大数据系统运维和数据安全等能力；毕业生可在企事业单位、相关行业以及大数据的系统集成、数据分析处理与数据采集、数据安全管理等方面的工作。

主要课程：数据科学与大数据技术导论、计算思维导论、信息技术导论、新生名师导航、职业生涯规划与就业指导、大数据采集技术、网络操作系统、海量存储技术、大型数据库技术、计算统计、数据仓库与数据挖掘、并行计算与分布式计算(Hadoop、Spark等)、数据可视化分析、高等数学、线性代数、离散数学、概率统计、哲学、英语、法律基础、体育等课程。

本专业招收高中毕业生，学制四年，授予教育学学士学位。本专业培养具备普通教育和特殊教育的知识和能力，主要能在特殊教育机构及与特殊教育相关的机构从事教育实践、理论研究、管理工作等方面的高级专门人才。

物理系源自1942年8月成立的中正大学师范专修科理化组，是我校发展史上创办最早的系科之一，具有悠久的历史和丰富的办学经验。70多年来，我系教师辛勤耕耘，求实创新，努力提高教学水平和科研水平，为社会培养和造就了一大批优秀的青年才俊。物理系理论物理硕士点（1986年）是全省最早的一批硕士点，而后分别于1993年获得和2005年获得光学和凝聚态物理硕士点，并于2010年获得物理学一级学科硕士点。2012年获得“纳米材料物理与化学”二级学科博士点。光学学科是江西省“十五”、“十一五”重点建设二级学科，2011年物理学一级学科成为江西省“十二五”重点建设学科。

目前物理系具有一支具有较高学术水平、年龄和知识结构合理的教师队伍，现有专任教师44名，其中教授12名，博士32名，中组部“千人计划”领军人才1人，江西省“赣鄱英才555工程”领军人才1名，江西省百千万人才工程人才1名，江西省中青年学科带头人3名。曾先后有4名教师荣获国务院特殊津贴，1名教师荣获全国师德先进个人荣誉称号。自2001年以来，物理系教师先后主持了20多项国家自然科学基金项目和几十项省部级项目，在Physical Review A/B, Journal of Physics, Journal of Plasma Physics, Europhys Letters, Solid state communications, Communications in Theoretical Physic等专业期刊上发表了一批具有较高学术水平的论文。研究方向主要涉及凝聚态物理理论、量子计算与量子信息、计算物理和计算材料学、新能源材料物理、纳米材料物理与化学、激光与等离子体物理、量子光学和光纤通信等方面。

物理学专业所授主要课程：高等数学、力学、电磁学、热学、光学、原子物理学、普通物理实验、数学物理方法、电动力学、电路与电子技术、理论力学、学科课程与教学论物理、热力学统计物理、固体物理学、近代物理实验、课堂教学技能实训物理、量子力学、实验教学设计与技能训练物理、教育实践、高等数学Ⅲ、电磁学研究专题、力学研究专题、物理学史、结构与物性、中学教学改革前沿物理、中学物理竞赛与解题指导。

物理专业毕业生通过四年学习，熟练掌握了物质基本结构及其运动的基本规律，具有扎实的数理基础和较强的实验操作及应用能力。该专业毕业生可胜任大、中专院校和中学物理、中小学科学、劳动技术学科、职业中学电子线路等教学、可从事基础理论研究和电子应用技术开发工作，也可以担任工厂、企业单位的技术工作或管理工作。

现有2018届物理学专业毕业生80人。

培养德、智、体、美全面发展，基础扎实、知识面宽、能力强、素质高，具备城乡规划、城市设计、建筑、园林景观设计及城乡规划管理等多方面知识，能在城乡规划设计、城乡规划管理、房地产开发、建筑设计等部门从事规划设计、管理和研究工作，参与区域规划、土地利用规划、交通与市政工程规划、风景区规划以及城乡社会经济发展规划、城市开发与房地产等相关工作的高级综合型人才。

就业方向：毕业生可在设计、管理、开发等部门以及决策机构从事城乡规划设计与管理工作，开展城市道路交通规划、城市市政工程规划、城市生态环境与保护规划、园林规划等工作，也可从事有关教学和科研工作。

主修课程：城市规划原理、城乡规划管理与法规、总体规划设计、控制性详细规划设计、修建性详细规划设计、城市发展史、建筑设计、城市道路与交通、城市工程系统、城市生态与环境保护、城市绿地系统、城市经济学、区域规划、风景园林规划与设计、城市规划社会调查、村镇规划与建设等。