江西师范大学2020年广西录取分数线及专业分数线,2020江西师大广西分数线

本专业培养具有良好的政治素质和道德修养，具有较扎实的生物科学基本理论、基本知识、基本技能，掌握现代教育理论与教育科研方法，达到具有较高的教育教学能力、教育管理能力和教育科研能力的复合型、创新性人才。学生主要学习植物生物学、动物生物学、生物化学、分子生物学、微生物学、细胞生物学、遗传学、生态学、教育学、心理学、生物学课程与教学论等学科的基础知识和技能，受到生物科学基础和应用研究方面的科学思维和技能训练，同时掌握现代教育理论和教育科研方法。本专业是理科专业，毕业授予理学学士学位。毕业生具备在基础教育领域从事教育教学、教学管理、教育科研等工作，成为基础教育领域的优秀教师和未来的学科教育专家的能力。

　　培养目标：本专业培养具有良好的政治素质和道德修养，具有较扎实的生物科学基本理论、基本知识、基本技能，掌握现代教育理论与教育科研方法，达到具有较高的教育教学能力、教育管理能力和教育科研能力的复合型、创新性人才。学生主要学习植物生物学、动物生物学、生物化学、分子生物学、微生物学、细胞生物学、遗传学、生态学、教育学、心理学、生物学课程与教学论等学科的基础知识和技能，受到生物科学基础和应用研究方面的科学思维和技能训练，同时掌握现代教育理论和教育科研方法。本专业是理科专业，毕业授予理学学士学位。毕业生具备在基础教育领域从事教育教学、教学管理、教育科研等工作，成为基础教育领域的优秀教师和未来的学科教育专家的能力。

　　培养要求：本专业学生主要学习生物科学和教育学方面的基本理论、基本知识，受到生物科学基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练，具有较好的科学素养，同时掌握现代教育理论和教育科研方法。毕业生应获得以下几方面的知识和能力： 1、掌握数学、物理、化学等方面的基本理论和基本知识； 2、掌握动物生物学、植物生物学、生物化学、分子生物学、微生物学、细胞生物学、遗传学、生态学等方面的基本理论、基本知识和基本技能； 3、了解科技政策、知识产权等有关政策和法规； 4、了解生物科学的理论前沿、应用前景和最新发展动态； 5、了解相近专业的一般原理和知识； 6、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力； 7、具有较强的适应基础教育教学、教育科学研究的能力。

　　方向介绍：生物科学是现代自然科学中发展最迅速，最活跃的基础学科之一，它在分子、细胞、组织和个体等不同层次上，研究生命现象及其活动规律，揭示生物体的结构和功能及其相互关系，并进而揭示生命的本质。生物科学专业教育涉及诸多分支，包括植物学、动物学、生物化学、分子生物学、微生物学、细胞生物学、遗传学、生态学等学科的基础知识及其相关实验技能，同时加强教师教育的基本素质培养。本专业是理科专业，毕业授予理学学士学位。

培养德、智、体、美全面发展，基础扎实、知识面宽、能力强、素质高，具备城乡规划、城市设计、建筑、园林景观设计及城乡规划管理等多方面知识，能在城乡规划设计、城乡规划管理、房地产开发、建筑设计等部门从事规划设计、管理和研究工作，参与区域规划、土地利用规划、交通与市政工程规划、风景区规划以及城乡社会经济发展规划、城市开发与房地产等相关工作的高级综合型人才。

　　就业方向：毕业生可在设计、管理、开发等部门以及决策机构从事城乡规划设计与管理工作，开展城市道路交通规划、城市市政工程规划、城市生态环境与保护规划、园林规划等工作，也可从事有关教学和科研工作。

　　主修课程：城市规划原理、城乡规划管理与法规、总体规划设计、控制性详细规划设计、修建性详细规划设计、城市发展史、建筑设计、城市道路与交通、城市工程系统、城市生态与环境保护、城市绿地系统、城市经济学、区域规划、风景园林规划与设计、城市规划社会调查、村镇规划与建设等。

人才培养目标：本本专业是为适应中国社会主义市场经济需要而设立的理论兼应用型专业，以中国特色社会主义理论为指导，培养具有扎实的经济学类专业基础知识和基本理论，掌握和应用现代经济学的基本方法，理解和分析中国经济运行与改革的实践，具有国际视野、综合素质高、创新创业能力强，毕业后能在高等学校和科研机构、政府部门、金融机构、企事业单位等从事经济学教学研究和经济管理等方面工作，具备创业本领、具备攻读更高学历的终身学习能力的复合型人才。

　　规格要求：本专业要求学生主要学习经济学的基本理论和相关专业基础知识，接受经济学基础理论、科学研究方法和社会实践能力等方面的基本训练。学生毕业时应掌握以下几方面的知识和能力：（1）掌握马克思主义经济学的基本理论、基本知识和现代经济学的基本理论和分析方法；（2）能够较好地运用统计学、计量经济学等现代经济分析方法对现实经济问题进行分析研究；（3）具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通能力和跨文化交流能力以及计算机及信息技术应用等方面的基本能力；（4）熟悉国情，熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法规；（5）了解经济学的理论前沿和中国经济社会发展与改革需要解决的重大问题；（6）具有初步从事经济学理论研究的能力和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力，具有良好的品德操行、心理素质，较高的人文素质，较强的社会适应、个性发展和自主学习能力。（7）具备创新精神、创业意识和创新创业能力。

　　方向介绍：本专业包括产业经济、企业经济、国民经济、国际贸易、银行、证券投资、保险、经济史等方向，可在社会各行业，诸如一般企业、金融机构、政府、非盈利组织、公有企业从事经营管理与服务工作。

　　隶属专业类：经济学类。

　　主干学科：理论经济学、应用经济学、工商管理。

　　相近专业：企业管理、金融学、国际经济与贸易、财政学。

　　学位课程：政治经济学（经济类）、微观经济学、宏观经济学、基础会计学、金融学、财政学、计量经济学等。

　　学历：本科 学制：4年 学位：经济学学士 毕业最低总学位：160

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算 机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良 好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素 养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一 定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识 结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并 具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品 创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术 应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交 流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网 络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学 时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计 算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑 （32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法 设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论 与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计 算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统 （54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与 认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实 习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础 （60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学 时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译 原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、 数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机 系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、 计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

本专业毕业生熟练地掌握了计算机科学技术的基本原理和技能，掌握硬件与计算机网络专业知识，能够适应学科的新发展，有较强的程序设计与计算思维能力。熟悉教育与管理的基本规律，具有较强的教育教学技能、初步培养了教育科研方法，为从事计算机领域的教学、科研和管理打下了扎实的基础。本专业毕业生可在学校、科研机构从事计算机教学和科研工作，也可在互联网新兴企业及企事业单位从事信息系统和网络系统的开发和运维工作。

　　主要课程：信息技术导论、高级语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计、Web程序设计、编译原理、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件工程、数字逻辑、汇编语言程序设计、计算机组成原理、计算机系统结构、算法设计与分析、互联网技术与应用、高等数学、线性代数、离散数学、计算方法、概率统计、人工智能、教育学、心理学、现代教育技术、教育科研方法、英语、马克思主义原理、体育等。

本专业毕业生具有大数据科学和技术所需要的计算机、数学、统计、信息管理等基本素养，系统掌握了从结构和非结构数据中挖掘未知模式和有价值的信息的一整套科学方法，具备一定的数据科学研究能力以及具备数据科学家的基本素质；熟练运用大数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、可视化技术、数据安全隐私保护等关键大数据技术，具备大数据工程系统架构设计、大数据系统集成、应用软件设计和开发、大数据系统运维和数据安全等能力；毕业生可在企事业单位、相关行业以及大数据的系统集成、数据分析处理与数据采集、数据安全管理等方面的工作。

　　主要课程：数据科学与大数据技术导论、计算思维导论、信息技术导论、新生名师导航、职业生涯规划与就业指导、大数据采集技术、网络操作系统、海量存储技术、大型数据库技术、计算统计、数据仓库与数据挖掘、并行计算与分布式计算(Hadoop、Spark等)、数据可视化分析、高等数学、线性代数、离散数学、概率统计、哲学、英语、法律基础、体育等课程。