聊城大学数据科学与大数据技术和美术学哪个好?哪个比较好就业?哪个好考点?

培养目标

本专业培养具备优良的人文与科学素养、跨界与多元的发散型艺术思维和艺术表达能力等以“艺术的方式”介入并服务于社会的高素质综合应用型人才。 目标1 掌握美术学科教育的基础理论、基础知识和基本技能，具有当代美术教育观念，能够承担美术教育和美术文化传播任务的学校美术教师； 目标2 在当代艺术语境下的艺术创作与实践的艺术专业人才； 目标3 民艺与学院的对接（地方文化资源的整合与开发、在课堂教学中的运用与拓展等）。

主干课程

素描基础、国画基础、拓展思维、国画基础、油画基础、书法与篆刻、透视学、色彩学、解剖学、中国美术简史、外国美术简史、构图学、中国画论、山水画创作、工笔花鸟、工笔人物、工笔画创作、油画材料与技法、古典油画技法研究、素描造型与表现、油画人物、写意花鸟、写意人物、重彩画技法、现代油画技法研究、人体写生、油画创作理论研究、油画语言研究、手工艺、综合材料技法与创作、版画基础语言研究、画面结构分析与实践等。

办学条件

（一）教学经费投入 2017-2018学年美术学院共投入教学经费571.82万，充分利用学校划拨的资金进行专业建设，在本专业学生规模相对稳定的情况下，教学经费投入持续增长，生均教学经费实现同比递增，满足了教学需求，提升了美术学专业人才培养的质量和水平。 （二）教学设备 美术学专业现有专业画室22个，多媒体教室4个，教授工作室1个，与美术学院其它专业共享展厅2个，陶艺工作室1个、雕塑工作室1个、版画工作室1个、综合绘画工作室1个，建有写生基地5处、实习实训基地4处，并结合学校实习支教工作，100%学生赴校外实习基地进行实习。学院资料室有各类图书1.8万余册、学术期刊100多种，专业报刊5种；高质量绘画作品复制品若干，多媒体教学设备和办公设备齐全，教学设施能够满足教学需要。 （二）教师队伍建设 美术学专业共有专任教师24名，教师中有教授4人，副教授12人，讲师8人，副教授以上职称教师占比67%；专任教师中包括博士2人、硕士11人，硕士、博士占比为54%，45岁以下教师共15人，全部为硕士或博士学历。形成了以正高级职称为核心，以副高职称为主力，且年龄结构和学缘结构比较合理的教师队伍。美术学专业教师中有中国美术家协会会员5名，山东省美术家协会会员11名，占教师总数的70%。教学水平和科研水平在全省同类高校中居于前列。 （四）实习基地 美术学专业实习实训形式多样，包括了教育实习、专业写生、专业考察等，目前已有9处实习实训基地，能够保证本专业100%学生的实习、实训工作的顺利开展和良好效果。 （五）现代教学技术应用 增加使用多媒体教室授课的数量和比例，45岁以下教师100%使用多媒体讲授专业理论课程，鼓励教师从事多媒体辅助教学软件的开发和研究，充分利用网上课程，有计划有步骤地将课程教学大纲、教案、教学录像、多媒体课件、习题、参考文献，以及教改成果上网并免费开放，实现优质资源互享，为学生自主学习、个性化学习、网上学习提供平台。

办学特色

1.以展赛带动教学 美术学院根据自身专业特点，重视本专业学生艺术实践能力的提升，广泛组织学生参加“山东省高校美术与设计专业基本功大赛”、“‘青未了’山东省高校毕业生毕业作品展”等有影响力的重要展赛。通过指定教师对参赛学生进行统一培训和指导，对不同主题和不同形式的大参展有进行针对性的辅导，提高了学生的科研创新意识和实践能力，学生参展参赛的获奖比例一直在同类院校名列前茅。 2.专业技能课学业评价制度 根据美术学专业特点，美术学院制定了《美术学院技能课作业评阅制度及实施细则》，为科学合理评定学生在专业技能课方面的理解能力、创新能力、执行能力等因素，课程结束后，由教研室主任组织包括任课教师在内且不少于3人的相关专业教师，对学生作业进行集体评判，有效地保证了学生学业成绩评价的科学性和公正性。 3.广泛与地方文化教育进行互动交流 聊城市作为中国历史文化名城，区域文化资源和教育资源丰厚，美术学院以自身书画创作实力为基础，积极加强与聊城市文联、聊城市文化局等合作建设部门的交流与沟通，8位教师参加了2013年聊城市文联组织的“聊城画家晋京展”；2015年4月在美术学院成立了“聊城市油画学会”，吸纳了聊城市油画界70余人参加，为美术学专业与地方文化建设搭设了新的桥梁。通过与地方文化建设的对接，不但提高了学院服务社会的综合能力，同时也引进了地方优秀画家和中小学优秀美术教师参与美术学专业的教学与科研。

办学成果

（一）毕业生就业率 在整体就业形势普遍困难的情况下，美术学院采取了多种措施提高就业质量。通过以培养学生的艺术实践能力为主线和强化第一课堂与第二课堂的无缝链接，切实增强了学生实战能力，通过实施创作技能英才培育工程项目，使优秀大学生在专业技能创作方面脱颖而出，提高了学生就业竞争力；通过加强毕业生就业指导规划，增强了就业指导的有效性；通过组织召开艺术专业推介会和艺术专场招聘会扩大了就业选择机会。根据对2018届毕业生就业情况进行的调查，美术学专业毕业生虽网上签约率不理想，但灵活就业率较高，本专业毕业生8月底就业率达67%,11月底就业率达86%。 （二）就业专业对口率 美术学专业2018届毕业生共计134人，截止2018年11月，63名毕业生成功就业，其中考取研究生及教师编制10人、从事美术综合应用（包括文化传媒、广告公司、画廊、艺术培训等相关机构）2人，其它灵活就业的51人。整体来看，从事直接与美术应用或美术教育的共计33人，就业专业对口率为53%。 （三）毕业生发展情况 通过不断改革教学体系，提高教学质量，美术学院培养了大批艺术优秀毕业生。据不完全统计，美术学专业现已有数十位毕业生担任大学教师工作，更有大量担任中小学美术教师工作，成长为美术教育的中坚力量；另有部分毕业生成长为中国当代著名的画家，例如被美术评论界公认为中国当代70后代表性画家的范明正，著名油画家汪培利等；还有部分校友自主创业，成为各领域的杰出代表。 根据对2018届毕业生的就业调查，从就业地域来看，美术学专业47%的毕业生就业于山东省内，32%就业于生源所在省份，另有21%就业于其它省份及城市；从就业单位来看，美术学专业有31%就业（或就读）于国家事业单位（其中各级学校占79%），有58%就业于企业及公司（其中文化传媒及艺术培训机构占68%），11%注册了个体工商户营业执照。 （四）就业单位满意率 2018年7月，学院通过到用人单位实地走访座谈、问卷调查、电话交流等沟通方式，对用人单位对我院毕业生的评价情况进行了调研。被调研企事业等用人单位共46家，涉及我院毕业生80人。通过调研分析，在所调查的用人单位中，有84.9%的用人单位对毕业生整体表现情况特别满意。 （五）社会对专业的评价 聊城大学美术学专业是山东省内设立最早、影响较大的专业之一，社会美誉度较高。近年来，随着美术学专业毕业生在艺术创作、美术教育方面不断取得成绩，美术学专业的社会影响力不断增大。其中，2015年前后有中国青年网、大众网、腾讯网、新华网、齐鲁网等网络媒体对美术学专业取得的各项成果做出报道，《中国日报》、《中国青年报》等传统媒体也关注了美术学专业开展的各项活动。

就业前景

美术学专业在立足自身优势的同时，以培养适合社会需求的高层次应用型美术人才为目标，不断发展，紧跟时代需要。 美术学专业借助聊城大学多学科交叉优势，在学科领域方面不断拓展，现阶段已经与环境设计专业、视觉传达设计专业共同筹办公共艺术专业，力争拓展渠道，谋取更大专业发展。 根据美术学专业的发展趋势，人才培养目标从以培养中小学美术教师为主逐渐转变为以培养美术综合应用人才为主，对课程体系及教学环节进行了调整，更加侧重于学生综合实践能力的提升。

培养目标

立足山东、面向全国，培养学生掌握大数据科学知识与技术，掌握大数据平台以及云平台搭建、大数据处理、分析与应用技术，经历科学研究的初步训练，具备熟练应用计算机软件解决大数据问题的能力，能在教育、科研、企事业、行政管理等行业领域从事大数据分析工作，具有较强实践能力的高素质复合型应用人才。

主干课程

高等数学、概率论与数理统计、线性代数、Linux操作系统、Python程序设计、大数据导论、大数据原理与技术、数据挖掘与分析、数学建模、面向对象程序设计（Java）、机器学习算法、离散数学、统计软件、大数据采集与处理、数据结构与算法、数据库原理、计算机网络、应用统计学、数字图像处理等。

办学条件

本专业现有专任教师19人，其中教授2人，副教授6人，硕士生导师7人，具有博士学位14人，在读博士2人，特聘教授2人，其中双聘院士1人，聊城大学教学名师1人，教师水平在全校位居一流。可用于专业的现代化教学设施300余套，价值300多万元，实践教学场所丰富，配有多种模拟实验与教学软件。数据科学与大数据实验室于2017年被评为山东省重点实验室。

办学特色

强调数据科学的多学科交叉特点，将计算机科学，数据科学，统计学等多学科知识融入具体课程之中。引入基于项目的学习方法，鼓励学生以课本知识为基础，自主探究，用多种不同的工具和方法来解决具体问题。

办学成果

本专业于2017年开始立项建设，2018年开始招生，办学成果尚无。

就业前景

数据科学与大数据技术就业前景相当广阔。近年来，互联网行业发展风起云涌，移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展使得人们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃PB，EB乃至ZB级别，数据将逐渐成为最重要的生产要素。大数据时代，专业的大数据人才必将成为就业市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势：1.大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。另外，大数据专业毕业生岗位非常多，涉及：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据架构涉及，Java海量分布式编程，数据可视化等等