| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 书法学 |
|---|---|---|
| 2021 | 491(数据科学与大数据技术（校企合作，与浪潮集团有限公司合作）) | -- |
| 2020 | 517 | -- |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 书法学 |
|---|---|---|
| 2019 | 508 | -- |
| 2018 | 501 | -- |
聊城大学
培养目标
目标1：培养具备坚实的科学文化和艺术理论素养，具有丰厚的中国传统文化滋养和卓越的前沿创新能力。 目标2：培养掌握书法教育和书法创作的基本规律与基本方法，能胜任书法教学、书法创作、书法理论研究以及书法艺术综合应用等方面工作能力
主干课程
主干学科：篆书基础、楷书基础、隶书基础、行草书技法、篆刻技法、正书创作、行草书创作、篆刻创作、中国书法史、古代书论。 主要课程：艺术学概论、碑帖学导论、艺术美学、古文字学、中国篆刻史、书法美学、文化遗产保护学、书画鉴定与收藏、中国美术简史、外国美术简史等。
办学条件
我院现有书法专任教师9人，其中教授2名，副教授2名，博士后1名，博士4名；中国书法家协会会员4名，山东省书法家协会会员5名。 我院为书法专业教育教学配置了足够的教学空间，有专业教学多媒体教室2个，专业教室12个，书法实训室2个，与其它专业共享展览厅2个，实践教学基地5个。另有图书资料，以及价值300余万元的教学试验设备，完全满足书法专业办学条件。
办学特色
1.依托多学科交叉优势，塑造人文底蕴。 书法专业本科培养方案的制定非常注重与人文学科的融合，在培养学生综合素质和创意能力提升方面形成了一定的特色，例如古代汉语、古文字学、中国古代文化简史、中国文学简史课程开设，主要培养学生对传统文化的了解与掌握，是增加个人素养和文化底蕴的基础性课程。这些课程开设充分体现了综合性大学具有的丰厚教学资源。 2.以展览促进教学。 为了让学生提高创作水平，书法系提出要通过展览促进教学的发展，既是对学生学习产生一种紧迫感，也是对教学的一种检验。我们提出“书法创作主题化”、“主题展览”等创作思路，让创作经验丰富的教师组织学生完成展赛作品。在过去的一年里，书法系学生先后入选中国书协、山东省书协举办的各类展览49项。正是因为有如此多的成绩，才能使聊城大学书法教育专业在国内外受到较好的赞誉。 3.注重书法与中国画的结合。 书法专业为了打破单一的课程设置，注入了中国传统绘画内容，让学生既体会到传统书画之美。书画结合在精神层面上，追求画意通书意，将写意画的神采意绪渗入到书法。自觉地把绘画的幽默感和稚趣感融入书法的字里行间，使其书法朗润可爱，幽默有趣。在技术层次上，把写意画的笔墨和空间图形的特征渗入到书法中来，增加书法表现力。与此同时书画的结合不仅体现了传统文化的立体精神，也拓宽学生的学习思路和就业渠道。
办学成果
从书法专业成立以来，书法系的学生一直保持着较高的考研率，在2007、2008两届毕业生中以每年20%的考研率考入北京大学、山东大学、中国人民大学、四川大学、广西艺术学院、广西师范大学、华东师范大学、杭州师范大学、辽宁师范大学、西安交通大学、南京师范大学等多所院校。之后2012届毕业生考入首都师范大学、吉林大学、徐州师范大学、广州师范技术学院、聊城大学、河南大学7人次；2013届毕业生考入首都师范大学、聊城大学、杭州师范大学5人次；2014届毕业生考入首都师范大学、聊城大学、中南大学、湖南师范大学、江西师范大学7人次。
就业前景
能胜任书法教学、书法创作、书法理论研究以及书法艺术综合应用等方面工作，就业前景良好。
聊城大学
培养目标
立足山东、面向全国，培养学生掌握大数据科学知识与技术，掌握大数据平台以及云平台搭建、大数据处理、分析与应用技术，经历科学研究的初步训练，具备熟练应用计算机软件解决大数据问题的能力，能在教育、科研、企事业、行政管理等行业领域从事大数据分析工作，具有较强实践能力的高素质复合型应用人才。
主干课程
高等数学、概率论与数理统计、线性代数、Linux操作系统、Python程序设计、大数据导论、大数据原理与技术、数据挖掘与分析、数学建模、面向对象程序设计（Java）、机器学习算法、离散数学、统计软件、大数据采集与处理、数据结构与算法、数据库原理、计算机网络、应用统计学、数字图像处理等。
办学条件
本专业现有专任教师19人，其中教授2人，副教授6人，硕士生导师7人，具有博士学位14人，在读博士2人，特聘教授2人，其中双聘院士1人，聊城大学教学名师1人，教师水平在全校位居一流。可用于专业的现代化教学设施300余套，价值300多万元，实践教学场所丰富，配有多种模拟实验与教学软件。数据科学与大数据实验室于2017年被评为山东省重点实验室。
办学特色
强调数据科学的多学科交叉特点，将计算机科学，数据科学，统计学等多学科知识融入具体课程之中。引入基于项目的学习方法，鼓励学生以课本知识为基础，自主探究，用多种不同的工具和方法来解决具体问题。
办学成果
本专业于2017年开始立项建设，2018年开始招生，办学成果尚无。
就业前景
数据科学与大数据技术就业前景相当广阔。近年来，互联网行业发展风起云涌，移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展使得人们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB级别一跃PB，EB乃至ZB级别，数据将逐渐成为最重要的生产要素。大数据时代，专业的大数据人才必将成为就业市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势：1.大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。另外，大数据专业毕业生岗位非常多，涉及：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据架构涉及，Java海量分布式编程，数据可视化等等
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 山东 | 数据科学与大数据技术（校企合作，与浪潮集团有限公司合作） | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 四年 | 80 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 山东 | 数据科学与大数据技术（校企合作，与浪潮集团有限公司合作） | 综合 | 普通类一段 | 普通类 | 491 | 170721 |
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