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南京师范大学2020年四川各专业录取分数线

技校网更新时间：2022-09-01 19:10:41 解决时间：2022-08-24 19:15

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南京师范大学2020年四川各专业录取分数线：工商管理类（工商管理、人力资源管理）文科录取分数线为590分，法学文科录取分数线为591分，中国语言文学类（汉语言文学（师范、非师范、文科基地）、秘书学）文科录取分数线为594分，生物科学类（生物科学（师范、理科基地班）、生物技术）理科录取分数线为627分，化学类（化学（师范、非师范）、应用化学）理科录取分数线为627分，计算机科学与技术理科录取分数线为627分，能源动力类（能源与动力工程、能源与环境系统工程、建筑环境与能源应用工程）理科录取分数线为627分，人工智能理科录取分数线为627分，物理学（师范、非师范）理科录取分数线为631分，数学类（数学与应用数学（师范、基地班）、信息与计算科学）理科录取分数线为632分。

一、南京师范大学2020年四川各专业录取分数线

年份	专业名称	类型	批次	招生类型	最低分	最低位次
2020	工商管理类（工商管理、人力资源管理）	文科	本科一批	普通类	590	2132
2020	法学	文科	本科一批	普通类	591	2037
2020	中国语言文学类（汉语言文学（师范、非师范、文科基地）、秘书学）	文科	本科一批	普通类	594	1754
2020	生物科学类（生物科学（师范、理科基地班）、生物技术）	理科	本科一批	普通类	627	12644
2020	化学类（化学（师范、非师范）、应用化学）	理科	本科一批	普通类	627	12644
2020	计算机科学与技术	理科	本科一批	普通类	627	12644
2020	能源动力类（能源与动力工程、能源与环境系统工程、建筑环境与能源应用工程）	理科	本科一批	普通类	627	12644
2020	人工智能	理科	本科一批	普通类	627	12644
2020	物理学（师范、非师范）	理科	本科一批	普通类	631	10990
2020	数学类（数学与应用数学（师范、基地班）、信息与计算科学）	理科	本科一批	普通类	632	10617

二、部分专业

法学类法学

南京师范大学

层次本科

学制四年

法学——教育部法学专业人才培养创新实验区、江苏省特色专业

培养目标：培养具有一定科研能力与发展后劲的法学研究人才；培养具有较高理论素养专门性的法律实务人才；培养具有较强工作能力和法律修养的社会管理人才。为国内知名法学院校研究生教育提供优质的生源；为江苏乃至全国的经济社会发展培养高素质的应用性人才。

主要课程：法理学、宪法学、行政法学、民法学、商法学、刑法学、中国法制史、国际法学、刑事诉讼法学、经济法学、民事诉讼法学、国际经济法学、国际私法学、知识产权法学、证据法学、律师与公证实务等。

专业特色：本专业为教育部法学专业人才培养创新实验区（全国只有五个法学院校），江苏省特色专业，也是南京师范大学本科教学特区。法律实验中心是江苏省省级示范实验中心，依托法学院成立的南京师范大学司法鉴定中心是江苏省唯一的综合性司法鉴定机构。法学专业已经形成多元化的人才培养新模式：从高考直接选拔的普通四年制法学本科专业；进入我校其他专业学习两年后经过选拔考试进入法学院学习的“2+2”的跨专业培养模式；与南京医科大学合作培养的医学、法学的双学位“4+2”模式（四年医学加二年法学）；进入我校的外国语学院学习二年外语后再学习法学专业的“2+2”外语、法学模式。

就业去向：学生毕业后在人大、政府、法院、检察院、公安局、司法局等部门从事立法、政府法制、审判、检察及其他司法工作；在律师事务所、公证处及其他中介机构从事律师、公证及其他相关工作；在政府部门及企业事业单位从事执法及法律服务以及与法律相关的行政管理工作。

电子信息类人工智能

南京师范大学

层次本科

学制四年

专业定义
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如：人脸识别技术，语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。
课程体系
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

物理学类物理学(师范）（非师范)

南京师范大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业主要培养从事物理学及相关前沿学科教学和研究的专业人才，同时也培养能将物理学应用于技术和社会各个领域的复合型人才。经过学习和训练，本专业学生应具备在物理学及相关学科进一步深造的基础，能达到毕业后从事研究、教学、技术应用和管理等方面工作的要求。

培养要求：本专业学生主要学习物理学的基本知识与原理，接受科学思维和物理学研究方法的训练，具有科学精神、科学素养、科学作风和创新意识，具备一定的独立获取知识的能力、实践能力和研究能力。

毕业生应获得以下几方面知识和能力：

1．具有职业道德和爱国敬业精神；

2．具有科学的世界观，比较系统扎实地掌握物理学的基本理论和基本实验方法，具备本专业所需的数学基础知识，具备职业安全意识；

3．掌握外语、计算机及信息技术等方面的知识，掌握人文社会科学知识以及其他自然科学和相关工程技术的初步知识；

4．具有独立获取知识和应用知识的能力，具有书面和口头表达能力、应用外语的交流能力以及向社会公众传播科学普及知识的能力；具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流能力；

5．具有创造性思维、独立思考及批判性思维能力，具有初步的科学研究能力和一定的科技开发能力；

6．了解国家科学技术、知识产权等有关政策和法规；

7．对近代物理学和物理学的新发展在高技术和生产中的应用，以及与物理学相关学科和技术的新发展有所了解。

主干学科：物理学。

核心知识领域：机械运动现象与规律、热运动现象与规律、电磁和光现象与规律、物质微观结构和量子现象与规律、凝聚态物质结构及性质、时空结构、物理学中的数学方法。

核心课程示例：

示例一：力学（68学时）、热学（51学时）、电磁学（51学时）、光学（51学时）、近代物理（51学时）、原子核物理（68学时）、理论力学（51学时）、电动力学（51学时）、热力学与统计物理学(51 学时)、量子力学（68学时）、固体物理学（85学时）、数学物理方法（68学时）。

示例二：力学（54学时）、热学（54学时）、电磁学（72学时）、光学（72学时）、原子物理学(54 学时)、数学物理方法（72学时）、理论力学（72学时）、热力学与统计物理（72学时）、电动力学（72学时）、量子力学（72学时）、固体物理学（72学时）、半导体物理与器件（72学时）。

示例三：力学（64学时）、热学（56学时）、电磁学（64学时）、光学（64学时）、原子物理学(56 学时)、数学物理方法（72学时）、理论力学（64学时）、热力学与统计物理学（64学时）、电动力学（64学时）、量子力学（72学时）、计算物理基础（32学时）、固体物理学（56学时）。

主要实践性教学环节：研究性训练、大学生创新训练、毕业论文（毕业设计）等。

主要专业实验：普通物理实验、近代物理实验、专业方向实验。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。

计算机类计算机科学与技术(师范）（非师范)

南京师范大学

层次本科

学制四年

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32 +20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑（32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统（54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+ 72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72 学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础（60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

中专 2022-08-24 19:15

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